Точка G
Штука, которая точно есть; все о ней говорят; каждый уверен в своей; снаружи её не найти и не доказать, а споры о её существовании не утихают десятилетиями.Это не научная статья и не популяризаторский пересказ — это стенограмма настоящего диалога с Клод (Anthropic), в котором мы пытались разобраться, почему споры о сознании (зомби, чужие сознания, hard problem) в принципе не заканчиваются данными, и что с этим общего у теоремы Гёделя о неполноте. По ходу поймали друг друга на ошибках трижды — эти моменты в тексте не вычищены, они часть аргумента.С чего всё началось: мета-ТТЧ и строка G
Anthropic публикует системные промпты Claude. Разбираем, как они менялись от Haiku 3 до Opus 5
Что Claude получает ещё до первого сообщения пользователя, зачем модели отдельные инструкции по работе с инструментами и длинными задачами и какие идеи из system prompts можно использовать в собственных AI-ассистентах.Когда мы отправляем Claude первый запрос, для пользователя диалог только начинается.Для модели нет.До пользовательского сообщения Claude уже получает системную инструкцию, которая задаёт контекст работы: кто модель, какая сейчас дата, как оформлять ответы, как работать с доступными инструментами, что делать с неопределённостью и какие ограничения учитывать.
Cursor запустил Origin: конкурента GitHub для AI‑агентов
Cursor начал развёртывание Origin: собственного сервиса для хранения кода, рассчитанного на работу с большим количеством AI‑агентов. Платформа была анонсирована в июне как альтернатива традиционным Git‑хостингам, а теперь стала доступна в ранней бете пользователям платных тарифов Cursor.На старте Origin поддерживает репозитории, пул‑реквесты, просмотр и поиск кода, а также синхронизацию с GitHub. Репозитории можно создавать через вкладку Codebase или выборочно импортировать из GitHub.
Что спрятано в 2500 слоях: как по весам нейросети восстановили MD5
Во многих ML‑головоломках в духе CTF участникам дают нейросеть — «чёрный ящик» и предлагают выяснить, что она делает. Когда в начале прошлого года мы задумались о собственной головоломке по машинному обучению, нам захотелось немного изменить привычный формат.
Что делать когда каждый может сделать продукт?
У технологических рынков есть неприятная цикличность. Сначала новую услугу способны запустить только гиганты: инфраструктура дорога, специалистов мало, а клиент ещё не понимает, зачем ему всё это. Затем технология стандартизируется, оборудование дешевеет, компетенции расползаются по рынку — и вчерашняя привилегия нескольких корпораций превращается в массовый бизнес, куда входят сотни небольших игроков. Конкуренция растёт, маржа падает, рынок перенасыщается; часть новичков закрывается, часть остаётся локальной, а наиболее интересных снова покупают те самые гиганты, с которых цикл начинался.
Продакт-менеджмент на удалёнке: как онлайн-магистратура ИТМО готовит лидеров цифровых продуктов
Привет, на связи команда Яндекс Практикума. Приёмная кампания в онлайн-магистратуру «Управление продуктом в цифровом бизнесе» ИТМО в партнёрстве с Практикумом вот-вот закончится: 28 августа — последний день приёма документов. Но вы ещё успеете поступить, в статье расскажем, как это сделать и что входит в программу.
Что настоящего осталось в программисте?
Привет, Хабр !А вот реально, что настоящего осталось в программисте когда вокруг llm ? Где его суть и индивидуальность, где теперь его ценность ?Дисклеймер
Фристон и Ванчурин как философы эры ИИ. Профессиональная философия остается в стороне
Пока LLM-индустрия наращивает масштабы дата-центров и обучающих датасетов, всё чаще возникает вопрос, а что дальше? Энергия, знания, деньги не бесконечны. Что будет, когда что-то из них кончится? Топы надеются на AGI, который, внезапно появившись из тераваттов и петабайтов, решит все проблемы и ответит на все вопросы. К сожалению, есть сомнения в столь чудесном событии.
