BrainTools - Методики для развития мозга - страница 123

ИИ Google DeepMind приблизил ученых к разгадке вековой загадки газов и жидкостей

продолжить чтение

GPU Intel Arc на Raspberry Pi и non-x86 платформах — запуск, настройка и анализ производительности

Intel Arc Pi GPU B580 AI Llama.cpp LLM.

продолжить чтение

HalChatLocalAI: как я встроил офлайн-ИИ прямо в мессенджер

Большинство ИИ-ассистентов работают в облаке. А я сделал локальный — прямо внутри мессенджера HalChat.Большинство современных ИИ-ассистентов работают в облаке, требуют подключения к серверам и не дают контроля над данными. Я решил исследовать, возможно ли встроить искусственный интеллект прямо в мессенджер, чтобы он работал локально прямо в браузере, офлайн и под управлением самого пользователя.

продолжить чтение

Как за 5 дней с помощью Claude я создал приложение для кошки с диабетом (и кажется запустил стартап)

У моей кошки Манишки диабет. Ей 13 лет, весит она всего 3 кг, и каждый день я меряю ей сахар глюкометром и колю инсулин. Первые месяцы записывал показания в блокнот на холодильнике - просто дата, время, цифра. Потом понял что так динамику не увидишь, перешёл на Excel с формулами и цветными ячейками. Потом написал Python-скрипт который рисовал графики и сохранял их картинками.

продолжить чтение

Современные OCR для сложных документов: сравниваем 6 open-source моделей на реальном кошмаре инженера

Привет, Хабр! Каждый, кто хоть раз пытался вытащить данные из скана акта или старого отчета, знает эту боль. Классические OCR-инструменты, вроде старого доброго Apache Tika, отлично справляются с простым печатным текстом, но пасуют перед реальными вызовами: таблицами со сложной вёрсткой, рукописными пометками, мелким курсивом и разными шрифтами в одном документе.Чтобы не быть голословными, давайте посмотрим на типичный «сложный» документ и что с ним делает Tika.

продолжить чтение

GitHub SpecKit: вайб-кодинг на основе спецификаций

Привет Хабр! Недавно начал активно использовать инструмент GitHub SpecKit, который превращает хаотичные промпты при разработке в чёткие структурированные документы для AI-агентов. Я пробовал писать код с использованием LLM и был недоволен как нейросеть пишет код. Придерживался мнения что проще самому написать код, чем играть в генерацию кода. Те, кто уже баловался вайб-кдингом знают, как нейросеть начинает фантазировать/галлюцинировать и гонять по кругу ошибки в перемешку с фантазиями и не существующими методами. Но SpecKit приятно удивил 😊

продолжить чтение

OpenAI приоткрыли GPT-5.1: что такое «адаптивное мышление» и почему они теперь боятся «эмоциональной зависимости»

Все мы сидим в ожидании релиза GPT-5, но OpenAI вместо громкой презентации выкатывает... "дополнение к системной карте" (System Card Addendum) для GPT-5.1. Звучит скучно, как юридический документ или обновление пользовательского соглашения, которое никто не читает. Но я все-таки полез смотреть, что там внутри. И, как оказалось, зря многие это пропустили.Там, по сути, нам не просто рассказали о фичах, а анонсировали архитектуру двух новых моделей - GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking. И что еще интереснее - детально расписали новые "предохранители", которые многое говорят о том, куда движется индустрия."Instant" и "Thinking": что это за звери?

продолжить чтение

Как написать собственные классы классификации для маленьких

В прошлый раз я уже рассказывала о том, как в ходе обучения в "Школе 21" создавала класс линейной регресии, на этот раз будем рассматривать реализацию LogisticRegression, GaussianNB, KNN. Как и в прошлый раз, минимум теории, максимум практики.LogisticRegressionКласс логической регрессии не сильно отличается от линейной. Как и в линейной регрессии, происходит вычисление линейной комбинации признаков с весами и смещением:

продолжить чтение

Нейросетевой интеллект для NPC: Торговля между двумя NPC

Продолжаем серию работ по достижению реалистичного интеллекта в RPG играх. Мы уже научили NPC крафту, строительству и пользованию постройками. А теперь замахнёмся на торговлю между NPC, ведь настоящая колония дварфов немыслима без обмена предметами между её обитателями.

продолжить чтение

Как универсальный ИИ-агент учится жить в открытом мире

продолжить чтение

Rambler's Top100