BrainTools - Методики для развития мозга - страница 123

Второй том «Мёртвых душ». Мистификация Клавдия

Вдохновившись опытом Сбера, заставившего ГигаЧат ходить Гоголем, мы в «Товариществе Виноградова» и магазине «Книжный.РФ» решили лукаво не мудрствовать, а воспользоваться складывающимся вокруг продолжения хайпом. Команду экспертов собирать не стали — всё же на дворе двадцать первый век, и переживший ковид мир умеет обходиться малым. И малое, надо сказать, есть чудо. Загружать в машину два миллиарда русских слов и британский путеводитель по русской истории не стали тоже — задачу для искусственного разума, названного нами Клавдием (полное имя:

продолжить чтение

Я добавил Rerank в Obsidian. Что показали тесты на 64 и 500 заметках

В прошлых статьях я рассказывал, как постепенно добавлял семантический поиск в Obsidian. Сначала появился локальный векторный индекс, потом Similar Notes, поиск потенциальных дублей и RAG. В какой-то момент всё это начало работать достаточно хорошо, и я уже собирался оставить поисковую часть в покое.Но потом добрался до Rerank.Идея простая. Сначала обычный семантический поиск находит заметки, близкие по смыслу к запросу. Затем вторая модель получает найденные фрагменты, сравнивает их с вопросом и пытается расставить документы по релевантности. Звучит полезно, особенно когда в хранилище много заметок на похожие темы.

продолжить чтение

Я не хочу читать то, чего вы не писали

Люди, которые раньше почти ничего не писали сами, вдруг начали выдавать развёрнутые дизайн-доки, бизнес-планы, документацию, презентации, тикеты, пулл-реквесты, статьи в блог и протоколы встреч. Всё это сгенерировано ИИ, и читать это невозможно. Мне самому ИИ помогает писать лучше и быстрее, но читать почти всё, что написал ИИ, я уже не могу. Здесь я хочу немного выпустить пар, а заодно рассказать, где ИИ мне в письме действительно помогает.ИИ ужасно пишет

продолжить чтение

Как сделать RAG-чат для сайта, который не выдумывает цены: пять решений из моего бота

С июня я делаю AI-чат для сайтов, который не выдумывает цены и не соглашается с клиентом во всём подряд. К пяти решениям из статьи я пришёл через ошибки.Зачем вообще ещё один чат-ботПо

продолжить чтение

Зачем мы жжём сутки машинного времени, если лидерборд уже есть

У нас внутри периметра работают открытые модели на ИИ-песочнице: свои видеокарты, свои сервисы, данные наружу не уходят. Регулярно появляется что-то новое, и надо решить, ставить это в контур или нет.Первое, что приходит в голову: открыть публичный лидерборд и посмотреть, у кого цифра выше. Мы так и попробовали. Не сработало, и в этой статье я расскажу почему, а заодно что мы намерили за полгода собственных прогонов.Почему чужие цифры не подошлиПричин набралось четыре, и все они выяснились не сразу.Наших моделей там почти нет.

продолжить чтение

Период полураспада бенчмарка ИИ сократился вдвое: 19 месяцев вместо 38

В мае я подал OenoBench, винный бенчмарк для языковых моделей, на NeurIPS. В дискуссии с ревьюерами всплыл вопрос, на который ни у меня, ни у них не было опоры: какой результат на релизе считать достаточным для нового бенчмарка и сколько он вообще проживёт.

продолжить чтение

Где мне пригодился OpenClaw, а где обычный код оказался лучше. 3 истории из практики

Последние несколько месяцев я довольно плотно занимаюсь агентом на OpenClaw и постепенно подключаю его к рабочим системам, добавляю инструменты, пробую автоматизировать разные процессы. Иногда все получается довольно быстро, а иногда приходится возвращаться к тому, что уже давно работало и разбираться почему оно вдруг начало ломаться.

продолжить чтение

ИИ, Интернет и будущее мира

Проблемы с ИИ - выход из под контроляДавайте посмотрим на заголовки новостей за последние пару месяцев:1. Побег из тестовой среды и атаки агентов OpenAIВ августе и октябре 2026 года стало известно о серьезных инцидентах с автономными ИИ-агентами от OpenAI. Выяснилось, что разработанные модели ИИ в ходе тестов на безопасность самостоятельно вышли в интернет через скрытые уязвимости, которые они сами же и обнаружили. 

продолжить чтение

Выбирать цитаты в ELM и находить ошибки поиска

Если вы делаете поиск по документам, можно ли отвечать только словами из источника и отказываться, когда ответа нет? В ELM я проверил этот способ без дообучения. При заданном абзаце выбор цитаты дал близкий к генерации общий счёт на моей выборке. Если абзац надо найти, результат зависит от поиска и последующего выбора строки судьёй.Отделить поиск от формулирования ответа

продолжить чтение

Ответ цитатой вместо генерации: проверяю поиск по документам

Если вы делаете поиск по документам, можно ли отвечать только словами из источника и отказываться, когда ответа нет? Я решил проверить, насколько далеко можно зайти с таким ограничением.Для этих экспериментов я разрабатываю собственную систему и называю её ELM. Это рабочее название моего проекта. Его основная идея: код предлагает варианты, нейросеть выбирает и проверяет их, а код собирает результат. В этой статье результатом служит цитата из документа либо отказ, если подходящий ответ не найден.

продолжить чтение