BrainTools - Методики для развития мозга - страница 148

В Sega заявили, что не будут доверять ИИ создание креативного контента в играх

Японская Sega не планирует доверять искусственному интеллекту творческую работу при создании видеоигр. Об этом в интервью Nikkei рассказал старший исполнительный директор и заместитель директора по коммерческим вопросам компании Цуёси Сайто.

продолжить чтение

Глава Российской государственной библиотеки оценил оцифровку всех архивов в 200 млрд рублей

На оцифровку всего архива Российской государственной библиотеки (РГБ, Ленинка) потребуется около 200 млрд рублей. Такую оценку РБК

продолжить чтение

Guardrails для LLM: как устроена защита языковых моделей

Привет, Хабр! Я Антон, инженер по информационной безопасности в Selectel.

продолжить чтение

Google представила платформу для создания игр по промптам

Google представила Playground — новую браузерную платформу, которая позволяет создавать игры с помощью обычных текстовых промптов. Также играми можно делиться с другими пользователями.

продолжить чтение

Что делать, если доступ к Claude пропал, а на нем уже завязан рабочий процесс?

продолжить чтение

Обновления сентября в mClouds: ИИ на практике

Привет! Первый месяц осени мы посвятили ИИ: расширили выбор GPU-конфигураций, обновили сервис резервного копирования и подготовили материалы для работы с ИИ — от выбора видеопамяти до запуска помощника по документам компании.Запустили новый тариф: две NVIDIA L4 в одной машинеЕсли одной L4 уже мало, а NVIDIA L40S — это «слишком сложно и дорого», у нас появилось то, что нужно. Конфигурация с двумя NVIDIA L4 в одной виртуальной машине дает 48 ГБ видеопамяти для ваших проектов по доступной стоимости. В составе: 2 × NVIDIA L4 по 24 ГБ16 vCPU на высокочастотных процессорах AMD EPYC 955564 ГБ DDR5300 ГБ NVMe

продолжить чтение

«Диасофт» представил российскую экосистему ИИ‑разработки для крупных корпораций

Компания «Диасофт» на закрытом онлайн‑показе представила новую ИИ‑версию экосистемы для команд разработки — AI‑Driven Digital Q.В ее основе — трехконтурная модель ИИ‑разработки: Контур обнаружения (Discovery Loop), Контур замысла (Intent Loop) и Контур исполнения (Implementation Loop). Вместе они объединяют сбор требований, проектирование, генерацию и проверку кода, тестирование и выпуск продукта в единый производственный конвейер. В собственных проектах компании «Диасофт» конвейер уже сократил трудозатраты на треть, а соответствие кода требованиям превысило 99%.

продолжить чтение

Техно‑гигант, которого никогда не было. (Не)краткая история смерти Yahoo

продолжить чтение

Microsoft и OpenAI столкнулись с иском о нарушении авторских прав, поданным рядом американских медиакомпаний

Американские медиакомпании Emmerich Newspapers, Ojai Media, Coopwood Publishing, Coopwood Magazine, Coopwood Media Group и Coopwood Newspapers подали в суд на OpenAI и Microsoft за использование десятков тысяч статей для обучения моделей искусственного интеллекта. Истцы утверждают, что технологические компании использовали материалы без разрешения и компенсации, хотя созданные на их основе ИИ‑продукты коммерциализируются.

продолжить чтение

Корпуса персональных данных: 56 тысяч размеченных сущностей и ни одного вызова инструмента

В первой статье мы проверяли, что происходит с агентом после маскирования данных. Здесь другой вопрос: на каких наборах вообще проверять такой шлюз? Эту статью можно читать отдельно.Допустим, шлюз нашёл телефон в сообщении и заменил его. Проверка детектора прошла. Затем модель вызвала find_customer(phone=...). Какой номер получила CRM? Нашла ли нужного человека?В корпусе для распознавания сущностей обычно нет ни CRM, ни вызова, ни результата поиска. Там есть текст и разметка телефона. Для проверки детектора этого достаточно. Для проверки всей цепочки нужны дополнительные данные.

продолжить чтение