Большая чистка: Spotify удалит сгенерированные треки из рекомендаций, а AI‑исполнители получат специальный тег
Spotify сообщила, что начнёт маркировать профили артистов, которые изображают несуществующих людей, созданных с помощью нейросетей. Такие исполнители получат тег AI Persona, а их музыка по умолчанию перестанет попадать в алгоритмические рекомендации и редакционные подборки. Нововведения начнут внедрять в сентябре.
Как я проверил, что мой флот ИИ-агентов правда автономный
Привет, Хабр. Сразу скажу: я не разработчик. Мои направления - это продукты, Web3-операции, теперь оркестрация ИИ-агентов. Что я измерял4 машины (Windows-хаб, ноутбук, Linux-VPS, macOS) полтора месяца ведут переговоры друг с другом без меня. Протокол свой: propose, потом counter или accept, потом verify, потом commit, с обращением ко мне когда речь идет о рискахКаждое событие пишется в append-only JSONL-леджер, один шард на машину. Single-writer, поэтому синк без конфликтов. Выглядит так:{"event_id": "...", "proposal_id": "...", "type": "PROPOSE", "actor": "laptop-1", "ts": "2026-07-02T07:54:02Z", "risk_tier": 2}
Что на самом деле лежит в зашифрованном блоке рассуждений Claude: разбираем signature по байтам
Разбираем signatureСегодня на Хабре вышла статья
Ханс Моравек ждал ИИ человеческого уровня к 2028 году. И почти угадал?
77-летний робототехник больше двадцати лет не давал больших интервью. Теперь он рассказал, почему верно оценил скорость развития ИИ, но совершенно иначе представлял сам машинный разум.
Как я пытался сделать стратегию из котов в стиральных машинах — и почему правила оказалось сложнее написать, чем код
Всё началось не с игровой механики. Я смотрел клип Mr. Oizo — M Seq, где Flat Eric сидит в машине, которую моют, и подумал: под такую музыку должны крутиться коты в стиральных машинах. Мне уже нравилась сама картинка — матрица из машин, внутри которых вращаются коты двух цветов.Потом появилась проблема: поверх этой картинки всё‑таки хотелось сделать игру.Первый прототип
PVAD: как научить ИИ слышать нужного человека в шумной комнате
Представьте переговорную, где одновременно говорят несколько человек, а системе нужно понять, когда говорит целевой спикер, и выделить именно его голос. Задача нетривиальная, но именно её нам и нужно было решить.
Харнесс для мозга: почему Atomic Habits это книга по инженерии агентов
1. Про харнесс, короткоВ 2026 все, кто плотно сидит в ИИ и разработке, пришли примерно к одному выводу: гнаться за моделью получше почти перестало иметь смысл. Работает то, что ты строишь вокруг модели. Агент это модель плюс харнесс. Модель предлагает следующее действие и вероятностна по природе; харнесс это весь код вокруг: реестр инструментов, управление контекстом, циклы исполнения, проверка схем, права доступа, логи, точки обязательной остановки. Модель ты не тренируешь, берёшь готовой, значит вся твоя реальная работа это обвязка.
