Покупатель решает все. Что с этим делать?
Меня зовут Каролина Ильенкова. Более 17 лет занимаюсь маркетингом и категорийным менеджментом. Делюсь своим опытом на своём телеграм канале. Стоит только оглянуться вокруг себя и становится очевидным, что современный покупатель сильно отличается от того покупателя, который еще 10-20 лет назад ходил в те же магазины. Тут глубокого анализа не требуется. Посмотрите на людей на улице, дома, на работе. Согласитесь, что поведение, действительно, изменилось. Требования, ожидания, желания. Они совсем уже не те, что были 10 лет назад. И тут возникает вопрос – и что? Ну меняются и меняются.
Как добиться роста извлечения полезных ископаемых с помощью нейросетевых технологий
Подробный разбор нашего четырехлетнего опыта внедрения искусственного интеллекта на обогатительных фабриках.Привет, Хабр!На связи Дмитрий Лохов. В прошлой статье я рассказывал, как мы внедряли VR‑тренажеры и сократили сроки обучения специалистов в 10 раз. Сегодня хочу продолжить тему цифровой трансформации и поделиться нашим следующим шагом — внедрением искусственного интеллекта на обогатительных предприятиях.
ИИ спас компанию от «двухлетнего кошмара» судебных разбирательств
Основатель Calm Company Тайлер Трингас рассказал, как искусственный интеллект спас его небольшую фирму «от двухлетнего кошмара судебных разбирательств». Он дал несколько советов по грамотному использованию ИИ.
Почему AI-продуктам необходимы команды внедрения
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод статьи от Andreessen Horowitz в которой объясняется, почему AI-стартапам нужны команды внедрения для успешной работы с клиентами.
Как я сделал ИИ своим бади: здоровье, тренировки и контроль состояния в 2025
В этом году я решил выстроить чёткую и долгосрочную систему поддержки энергии и физической формы. Не просто «пить витамины» и «ходить в зал», а реально следить за здоровьем и прогрессом — на цифрах, в динамике, с результатами. И помог мне в этом DeepSeek.
Что мы внедрили в Дайджест, чтобы пользователи остались и платили
После выхода первой статьи о проекте «Дайджест» мы получили много обратной связи — как от пользователей, так и от коллег из продуктового сообщества. В этом посте рассказываем о функциональных обновлениях, которые мы реализовали в последние месяцы. Все они направлены на повышение стабильности, персонализации и удобства взаимодействия с ботом.Пользовательские чаты: группировка подписок и управление рассылкойМы реализовали возможность создания персональных Telegram-чатов, в которые автоматически добавляется бот и получает административные права. Это позволяет пользователю:
Маскирование данных при работе с LLM: защита бизнеса от утечек и штрафов по 152-ФЗ
ВведениеКорпоративный сектор всё активнее внедряет решения на базе больших языковых моделей (LLM) — от генерации документов до поддержки пользователей и автоматизации внутренней аналитики. Однако вместе с ростом эффективности растут и риски, особенно когда речь идёт о передаче персональных данных. Для российских компаний эти риски связаны не только с киберугрозами, но и с прямыми нарушениями Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных». Одним из ключевых способов защиты информации в таких сценариях становится маскирование данных
Anthropic закрыла проект собственного блога ИИ Claude
Anthropic свернула проект экспериментального блога Claude Explains всего через месяц после его запуска. Блог был посвящён возможностям языковой модели Claude.
