BrainTools - Методики для развития мозга - страница 221

Как мы детектили фрод, а получили Джонни и Джулию: история одной браузерной разминки

Привет, Хабр. Меня зовут Степанян Альберт (albert.stepanyan@beorg.ru), и я всё ещё бегун по граблям и разработчик отдела R&D в компании «Биорг».

продолжить чтение

Изучаем LangChain

продолжить чтение

В один эмбеддинг можно впихнуть больше тысячи токенов, но что с этим не так?

Хабр, привет! Меня зовут Дмитрий Тарасов, я исследователь в лаборатории FusionBrain AIRI. Мы недавно свозили нашу свежую работу — “Progressive Cramming: Reliable Token Compression and What It Reveals” — на ICML 2026, и здесь я хочу рассказать, о чём она.Начнём с почти магического факта. Год назад в замечательной работе “Cramming 1568 Tokens into a Single Vector and Back Again” моего коллеги по AIRI Юры Куратова и его команды было показано, что в один‑единственный входной эмбеддинг замороженной LLM можно «упаковать» до 1568 токенов

продолжить чтение

Своя GPT‑like LLM по WH40K с нуля. Часть 5: Интеграция с Hugging Face

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, и это пятая часть цикла статей по написанию и обучению небольшой decoder‑only LLM с нуля. В прошлых частях мы собрали и обучили модель LinguaLaboratoriumMechanicus — миниатюрную GPT‑like LLM во вселенной Warhammer 40K. В этой части упакуем её в формат Hugging Face: сделаем конфиг и обёртку под transformers, сохраним и зальём модель на Hub.Содержание циклаПодготовка и токенизация данныхТрансформерСборка и обучение LLM

продолжить чтение

Мусоровозы в США хотят оснащать ИИ‑камерами для проверки строительных норм

Власти Кейп‑Корала во Флориде рассматривали возможность оснащения мусоровозов камерами с поддержкой ИИ, которые будут фотографировать объекты недвижимости во время выполнения бригадами своих обычных маршрутов сбора мусора.

продолжить чтение

Что в тренде по нейросетям за неделю: 5 ИИ-скиллов, 4 вайбкодинг-проекта и еще 7 ИИ-полезностей

Лучшее за неделю.Без долгих вступлений.Начнем.Здесь предыдущий выпуск.Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канал Бегин (или макс-канал), где я выкладываю гайды как использовать ИИ в бизнесе. 💻 Аналитик Макс Вайнбах собрал копию веб-версии macOS 27 с помощью роя агентов Kimi K3: https://macos27.kimi.page/. На это ушло 3 часа времени и 60% месячного лимита Kimi. Мы уже видели, как новые ИИ-модели за один запрос создают сайты и игры, это что-то новенькое.

продолжить чтение

Инференс LLM: от KV-кэша до продакшен-деплоя

Привет! Я Саша Рыжов, MLOps-инженер в hh.ru, уже три года занимаюсь развитием инфраструктуры для искусственного интеллекта. Компании, которые развивают GenAI, рано или поздно приходят к задачам по запуску LLM на собственном железе. В статье я расскажу, как обстоят дела с движками инференса в 2026 году и как запустить on‑prem-прод и не изобрести при этом велосипед.

продолжить чтение

Гендиректор Hugging Face призвал к «радикальной прозрачности» после взлома со стороны OpenAI

После того, как OpenAI недавно признала, что одна из её моделей взломала системы ИИ Hugging Face, генеральный директор платформы Клем Деланге призвал к «радикальной прозрачности», попросив компанию «опубликовать следы от “агентов-изгоев“, чтобы всё исследовательское сообщество могло изучить произошедшее».

продолжить чтение

Как превратить пилот ИИ в рабочий бизнес‑процесс

Модель A³: как связать постановку задачи, принятие решений и организационные измененияИИ‑проект можно технически завершить успешно и всё равно не получить бизнес‑результата.Модель подключена к корпоративным данным, интеграции работают, пользователи обучены. Но рекомендации остаются в отдельном интерфейсе, руководители продолжают принимать решения по старой логике, а пилот не выходит за пределы группы энтузиастов.Технически ИИ внедрён. Работа компании не изменилась.

продолжить чтение

Почему внедрить ИИ недостаточно

Модель A³: как связать постановку задачи, принятие решений и организационные измененияИИ‑проект можно технически завершить успешно и всё равно не получить бизнес‑результата.Модель подключена к корпоративным данным, интеграции работают, пользователи обучены. Но рекомендации остаются в отдельном интерфейсе, руководители продолжают принимать решения по старой логике, а пилот не выходит за пределы группы энтузиастов.Технически ИИ внедрён. Работа компании не изменилась.

продолжить чтение