Google тестирует показ ИИ‑ленты в Discover
Google опробует в Discover новый способ наполнения ленты. Функция под названием «Dive deeper» (“Погрузитесь глубже”) предложит краткий обзор темы, сгенерированный искусственным интеллектом.
Эволюция ИИ харнеса
За последние несколько лет обвязка вокруг LLM‑модели выросла из чатика и файла с правилами в редакторе до самостоятельного технологического слоя — харнеса — со своими протоколами, стандартами и фундаментом, а привязка клиента у вендоров сместилась с уровня конкретной LLM‑модели на уровень этого харнеса. Определения:1. Модель — LLM, нейросеть, генерирующая текст по запросу. Сама по себе stateless (не помнит предыдущие вызовы), не имеет доступа к внешнему миру и не способна к действию — только к порождению следующего токена или в итоге вероятного набора фраз по входному контексту.2.
Хотел свою систему, которую можно менять когда угодно, и сделал три десктопных AI-приложения
Хотел свою систему, которую можно менять когда угодно, и сделал три десктопных AI-приложенияПривет, Хабр! Это моя первая статья, и она про Zeqou: небольшую экосистему десктопных приложений для работы с языковыми моделями. Два приложения уже готовы, третье выйдет совсем скоро. Расскажу, что они умеют, как устроены и с какими неожиданными проблемами я столкнулся.Коротко. Zeqou — это три приложения: чат, рабочее пространство для агентов и студия дообучения моделей. Они бесплатные и работают на Windows, macOS и Linux. Чат и Harness готовы, xtraining выйдет очень скоро.Зачем всё этоЯ всегда хотел иметь
Китайский регулятор начал проверку DeepSeek и Moonshot AI из‑за передачи данных пользователей в Claude
Главный китайский регулятор интернет‑пространства — Управление по вопросам киберпространства КНР — проводит проверку компаний DeepSeek и Moonshot AI. Их обвиняют в том, что они перенаправляют запросы пользователей и данные в модель Claude от компании Anthropic.
Как ребёнок учится на ошибках и почему взрослые этому мешают
Как ребёнок учится на ошибках и почему взрослые этому мешают
Оптимизм не оправдался, или «Никогда такого не было — и вот опять»
Ничего не предвещало, но вот я вновь сажусь за клавиатуру. После цикла апокалиптических прогнозов я неосторожно дал волю природному оптимизму и написал статью «Другая сторона медали». Там я нашёл посреди общей катастрофы локальный позитив: нейросети проверяют архитектуру лучше многих «квази-сеньоров», значит, некомпетентность руководителей станет видна, и рано или поздно начнётся очищение.Но, как оказалось, история В и Л не закончилась. И вот у меня для вас новая байка.Жил-был монолит
Когда разработчиков больше нуля, но меньше двух: как я держу планку продакшна в одиночку
Личный проект, ставший единственной работой: скрипты, которые умеют говорить "нет", ночные прогоны, которым запрещено чинить, и люди, которые смотрят туда, куда тесты не умеют.
Чтобы поменять запятую в боте, нужен был деплой
255 — столько у нас было пар «экран × язык». Полсотни экранов, пять локалей, и каждая строчка текста лежала внутри PHP-класса. Хочешь убрать лишнюю запятую в немецком: ветка, PR, ревью, прогон тестов, деплой.Человек, который пишет эти тексты, так не умеет. Он пишет в чат «поправьте, пожалуйста» и ждёт два дня.
Ожидается, что ИИ даст атакующим гораздо больше, чем специалистам по киберзащите, заявил представитель NCSC
Специалисты по киберзащите пока не могут использовать искусственный интеллект так же свободно, как атакующие, предупредил в понедельник высокопоставленный представитель Национального центра кибербезопасности Великобритании (NCSC).Дэйв Чизмон, технический директор NCSC по вопросам архитектуры, написал в блоге, что из-за этого дисбаланса число кибератак с применением ИИ, скорее всего, будет расти, а автоматизированным средствам защиты будет трудно за ними поспевать.Его предупреждение
