Кликер, ИБ-решето и 50 000 светодиодов: квест по блогу Позитива
Хабр, привет!Еще один год позади. Вот на днях подвели итоги года на Хабре, объявили старт очередного Технотекста
Локальный Tool Calling или «У нас есть BFCL-V4 дома»
В своей прошлой статье я рассказывал о компактной модели, которая по бенчмаркам смогла превзойти модели в 10 раз больше ее самой. О том, что это стало возможным благодаря особому подходу к обучения самой модели и что такую модель вполне реально запустить у себя локально.Однако, когда дело касается локального запуска, думаю, далеко немногие из нас запускают модели в BF16 через vLLM на Nvidia H100. А значит, все эти красивые результаты по бенчмаркам на практике, вероятнее всего, очень далеки от того, что мы получим на практике.И я решил это проверить.
[AI ⊂ TM] Машина Тьюринга и искусственный интеллект
ПререквизитыОбязательно - основы теории вычислений, искусственные нейронные сети.Желательно - генетические алгоритмы, RL-агенты.Почему машина Тьюринга?Действительно, почему машина Тьюринга (TM) сегодня в теме про искусственный интеллект (AI) ? Ведь AI сегодня это все больше про машинное обучение (ML), искусственные нейронные сети (
Предельная унификация: программируем на языке бизнеса
Предельная унификация a.k.a. IDEAV — хранение вообще всего как список Entity — Attribute — Value с дополнительным полем ID. Звучит пугающе, но реализация скрыта под капотом, а снаружи нам доступен максимально родной и дружественный интерфейс.Прекрасный пример языкового барьера
