Как вайбкодинг довел меня до депрессии, а потом привел к вайб‑инжинирингу
Начнём с того, что по‑настоящему «вайблю» я где‑то с ноября 25 года. До этого моё общение с LLM строилось на периодической копипасте из ChatGPT, DeepSeek, Gemini и обратно. Рука наловчилась, и я в целом не замечала, сколько времени это всё‑таки сжирает. Казалось бы, лишнее действие.Не сказать, что я злоупотребляла общением, но когда ты только начинаешь по‑настоящему кодить, ты очень уверен в себе и думаешь, что всё и всегда делаешь правильно. А как только начинаешь реально понимать процессы, приходишь к выводу, что вообще ничего не знаешь.
VK запускает нейропоиск Discovery AI — ИИ будет искать контент и генерировать ответы внутри сервисов компании
VK внедряет в свои продукты нейропоиск Discovery AI — функцию поиска и генерации ответов на базе собственной большой языковой модели, рекомендательной системы и поисковых технологий компании. На первом этапе обновление появится в VK Видео, Медиапроектах Mail и «Дзене», рассказали «Хабру» в компании.
Конец арендованного интеллекта
Представьте себе биологический вид, который не отрастил собственную префронтальную кору из-за недостатка доступных ресурсов и начал арендовать разумность у более крупного и агрессивного хищника. На короткой дистанции это триумф: нулевой расход калорий на поддержание нейронных связей, блестящее решение рутинных задач и почти бесплатное доминирование в своей экологической нише. Зачем тратить ресурсы на развитие собственного мозга, если можно просто отправлять запросы в чужой? Минус в том, что однажды хищник проголодается, и тогда он вас съест.
Делюсь опытом: ИИ-агент на Claude без LangChain и RAG — разбор архитектуры и развилок
Зачем я это пишуЗапустил недавно прод-агента на Claude — небольшой, для бытовой задачи у знакомой. По дороге понял несколько вещей, которые сначала казались мне очевидными «после интернета», а потом, когда сел и проверил на реальной задаче, начали играть иначе. Хочется поделиться разбором — может, кому-то сэкономит неделю-другую на тех же развилках.Сразу честно: я не «академический» разработчик. До последнего года писал на Python в основном чтобы прочитать чужой скрипт и подправить отступ. То, что вы увидите в коде ниже — собирал руками, лезя в документацию по каждому слою. Поэтому это не «гайд от эксперта», а скорее
Король, Дракон и Кролики: аллегория о тотальной оптимизации и конце маркетплейсов — 4 («Самодум и агенты против Короны»)
Вступление: Тенденция, которая меняет всёВ последние годы в цифровой экономике наметилась тревожная, но неизбежная тенденция, которую аналитики и футурологи называют «эпохой агентного шопинга».Речь идет о появлении автономных программных агентов-закупщиков, которые совершают покупки от имени пользователя, полностью исключая человека из процесса принятия решений. Это не просто очередное приложение или сервис — это фундаментальный сдвиг в самой логике розничной торговли.Традиционная бизнес-модель маркетплейсов строилась на двух китах:Внимание пользователя
Как врач на пенсии создал AI‑приложение для определения биологического возраста на Flutter + TFLite
Я врач с более чем 30-летним стажем, последнее время работал доцентом медицинского вуза. Недавно я вышел на пенсию и получил то, о чем мечтал всю трудовую жизнь — много свободного времени, и часть его желательно тратить с пользой (а не только играть на ПК, что я, конечно, тоже люблю).
