Как подобрать прическу с помощью нейросети — ТОП-7 ИИ для примера прически онлайн
Шоколадный шелк до лопаток, который в зеркале превратился в общипанное каре цвета ржавой кастрюли. Знакомо? Каждая первая хоть раз выползала из салона красоты с фальшивой улыбкой, оставляя чаевые дрожащей рукой, а потом ревела в машине под Адель. Потому что мастер «так видит», а у вас форма лица вообще-то круглая, а не как у той модели из Pinterest.
Кто ворует ваш GPU: атаки на открытые LLM-эндпоинты (Ollama, llama.cpp) — и при чём тут кража облачных ключей
Часть 2 серии про атаки на AI-инфраструктуру. В первой части мы поймали на ловушку сканер, который встроил разведку
Дообучаем FLUX.2 [klein] за час на одной видеокарте: LoRA, Diffusers и Gradio без лишней боли
FLUX.2 достаточно компактна, чтобы дообучать её на одной потребительской видеокарте. Прогон обучения LoRA для 4B-модели укладывается в 24 ГБ VRAM, занимает около часа на RTX 4090 и стоит примерно $0.50, если арендовать GPU. В этом гайде пройдём весь цикл: соберём датасет, настроим тренер, запустим обучение, загрузим результат в diffusers и завернём всё в Gradio-приложение, которое можно выложить как Hugging Face Space.К концу у вас будет LoRA в формате .safetensors
Anthropic встроила скрытые ограничения в Mythos 5 и Fable 5 для пользователей, занимающихся исследованиями в области ИИ
Anthropic оказалась в центре скандала после того, как в технической документации к моделям Mythos 5 и Fable 5 обнаружились намеренные ограничения для пользователей, занимающихся ИИ‑исследованиями, сообщает Business Insider. Компания объяснила
3 дня вместо 6 месяцев. Я перестала ждать разработчика и собрала продукт сама
6 месяцев. Это сколько мы строили продукт с внешним разработчиком. Потом я психанула и сделала за 3 дня сама с помощью AI. Дальше — что я поняла из этого опыта.Эта статья — не «AI заменит разработчиков». Это про другое — про то, как методология работы меняется, когда у тебя есть AI как партнер.Что строили
Anthropic открыла доступ к Claude Fable 5 — модель уже в BotHub
Anthropic сделала публичной самую мощную модель — Claude Fable 5. Это «безопасная» версия нашумевшей Mythos, которую до сих пор не выпускали за пределы узкого круга партнёров10 июня Anthropic официально открыла доступ к модели Claude Fable 5. Это первый случай, когда версия флагманской архитектуры Mythos попала в руки широкой аудитории, хоть и с серьёзными ограничениями. Полноценная Claude Mythos 5 остаётся закрытой и доступна только по спецразрешениям — именно её появление в начале года вызвало экстренные консультации в Белом доме.
Когда компании пора строить свой LLM-кластер, а не пользоваться внешними API
На раннем этапе внедрения LLM в компании выглядят как быстрый выигрыш: подключается внешний API (например, ChatGPT), ускоряется работа с текстами, автоматизируются ответы, появляются первые сценарии аналитики и агентных пайплайнов через Make или n8n.До определённого масштаба этого достаточно.По мере роста компании LLM перестаёт быть вспомогательным инструментом и становится частью операционных процессов. В системе появляются чувствительные данные, требования к контролю доступа, необходимость стабильной работы, интеграции во внутренние сервисы и вопросы экономики при больших объёмах запросов.
Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB
«Код уже писать не надо, надо знать только цель, а код напишет себя сам». Виктор Пелевин «iPhuck 10»Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Продолжаю цикл статей о клиенте для облачного сервиса Ollama. В первой части я рассказал, как родился этот клиент, с какими трудностями пришлось столкнуться при организации стриминга, и даже оставил пасхалку.
