Пользователи Google Drive теперь могут оставлять замечания к моментам видео без ручного ввода таймкодов
Пользователи веб‑версии Google Drive теперь могут
Нейросетевая архитектура формирования автоматических навыков. Часть 1
ВведениеИдея предлагаемой архитектуры возникла из наблюдения за тем, как человеческий мозг осваивает новые действия и превращает их в привычки.Когда человек впервые сталкивается с незнакомой задачей, её решение требует сознательного внимания. Необходимо сосредоточиться, попробовать один или несколько вариантов, получить обратную связь и скорректировать поведение. Однако после многократного успешного повторения действие постепенно становится автоматическим и выполняется практически без участия сознания.
Ускорение инференса энкодерной guard‑модели: TensorRT, Triton, vLLM, Ray Serve
Когда в системе есть узел между LLM и пользователем его скорость также важна, как и скорость самой LLM. Когда этот узел сам является моделью (и иногда даже — тоже LLM) — задача ускорения становится совсем веселой и её нужно уметь решать разными способами. В этой работе я опишу процесс ускорения guardrail‑модели — узла, которые проверяет — нет ли на входе или выходе опасного контента.
MCP без облака
Про MCP (Model Context Protocol) сейчас не писал разве что самый ленивый. Обычно его используют, чтобы собрать агента: дать модели доступ к почте, календарю, паре внешних API — чтобы она бронировала встречи или присылала мемчик каждое утро. А вот про то, что возможности MCP шире и применять его можно не только привычным способом, написано мало.
ИИ-агенты в трейдинге: от рекомендаций к автономному управлению. Разбор тренда, рисков и архитектурных решений
Представьте, что вы сообщаете ИИ-агенту, на какой риск готовы пойти, какие у вас цели по накоплениям на пенсию и когда ваши дети поступят в колледж, а затем позволяете ему управлять вашим инвестиционным портфелем и спокойно спите по ночам.Эта концепция агентской торговли, при которой искусственный интеллект не просто рекомендует инвестиции, но и сам их совершает, постепенно становится реальностью. Брокерские компании, стартапы и даже частные инвесторы создают ИИ-агентов, которые помогают управлять портфелями и автоматизируют инвестиционные задачи, которые раньше выполняли люди.
Осень близко: готовим рекламу к новому сезону с вебинарами click.ru
Лето выходит на финишную прямую, а рекламный сезон только набирает обороты. Август — подходящее время, чтобы проверить посадочные страницы, пересмотреть кампании, изучить новые инструменты и подготовиться к росту спроса без спешки.Собрали вебинары click.ru об ИИ-агентах, сезонном продвижении, работе с Авито и автоматизации маркетинговых задач.Выбирайте подходящие темы и регистрируйтесь.ИИ-агенты для бизнеса. Главные сценарии применения6 августа 2026 года, 13:00–14:00 МСК
Как измерить то, что вы никогда не замечаете
Очень легко принимать многое вокруг себя как должное, особенно когда живешь в большом городе. В частности, инфраструктура, которая связывает людей, быстро отходит на второй план в нашей повседневной жизни. Конечно, общественный транспорт, тротуары, велосипедные дорожки и многие другие удобства, облегчающие нашу жизнь, не появились из ниоткуда. Мы просто к ним привыкли, поэтому не особо обращаем на них внимание.
MarathonMemBench — бенчмарк нового типа для тестирования памяти вашего LLM-агента
Эта статья — про долговременную память AI-агентов и про то, как её измерить. Я сделал MarathonMemBench
Месяц, 500M токенов и симулятор завода: как мы с ИИ-агентом построили имитационную модель производства чипов
Завод мечтыЗачем всё это читать, в чём польза?
Тестирование СУБД с использованием tpc-ds и методы сравнительного анализа
Когда мы начали искать альтернативы Greenplum, у руководителя уже был явный фаворит StarRocks. Но мне было непонятно, как доказать, что он действительно лучше других кандидатов, а не просто производит хорошее первое впечатление.Полгода я и несколько коллег собирали информацию о разных аналитических СУБД. StarRocks был кандидатом с самого начала, остальные находили по ходу работы. Поднимали системы, запускали бенчмарки, читали документацию, смотрели на настройки и пытались понять, с чем потом придётся жить.
