«70% соответствия ТЗ — это уже хорошо»: три мифа заказной разработки
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сахаров, я директор по работе с партнерами компании "Диасофт".За двадцать с лишним лет в индустрии никто из нас не видел идеального ТЗ. Ни разу. При этом каждый новый проект начинается с уверенного «у нас всё прописано». Компании теряют сотни миллионов на выборе стека, который считают «деталью». А low-code продолжают высмеивать, не заметив, что инструмент за десять лет стал другим.
Три мифа вайб-кодинга, которые ломаются на проде
Привет, Хабр. На связи Александр Сахаров, директор по работе с партнерами компании "Диасофт". Про вайб-кодинг сейчас говорят так, будто индустрия уже все решила. Спойлер: не решила. Из всех разговоров осели три самых громких тезиса, и каждый при ближайшем рассмотрении ломается в конкретной точке.Первый. Хороший промпт, и у вас в кармане готовое приложение на миллион долларов. Второй: ИИ заменяет тестировщиков, девопсов и заодно полкоманды, как у Microsoft. Ну и третий: GenAI добил лоу-код, и любой разработчик с LLM теперь пишет микросервисы быстрее, чище и без боли.
Создатель Claude Code обратился к выпускникам факультетов компьютерных наук
Создатель Claude Code Борис Чёрный выступил с обращением к выпускникам факультетов компьютерных наук. Он заявил, что начинающим специалистам с предпринимательской жилкой не стоит тратить время на поиск работы в штате, так как возможности современных ИИ-агентов снижают порог входа в бизнес.
Контекст — не инфраструктура: почему большое окно не заменяет retrieval-слой
Недавно в одном инженерном обсуждении я снова услышал аргумент, который в последнее время звучит всё чаще:Зачем строить RAG или retrieval-слой, если современные модели уже умеют работать с огромным контекстом?На первый взгляд аргумент разумный. Контекстные окна растут. Модели становятся лучше. Агент может сам ходить по проекту, открывать файлы, читать соседние модули, искать зависимости и постепенно собирать картину.
Почему код, который генерирует ваш AI-ассистент, выглядит одинаково плохо, и как это исправить за 30 секунд
🔍 Проблема не в моделиGPT-codex, Claude 4.8, Gemini 3.5 flash: все они умеют писать хороший код. Но по умолчанию ни один из них не знает ваших стандартов. 🤷♂️Что получает модель без системного промпта:Никаких ограничений на архитектуру 🏗️Никаких предпочтений по тестированию 🧪Никаких правил по визуальному качеству 🎨Никаких требований к безопасности 🔒Результат предсказуем. Компонент работает. Стили: дефолтный Tailwind. Тесты не написаны. any везде, где TypeScript сопротивлялся. Магические числа без объяснений. 😅
Эволюция ‘More Like This’
Во многих поисковых сценариях пользователь начинает не с пустой строки запроса, а с существующего результата.
EvertyDesk Lite: зачем мы написали свой RustDesk-совместимый клиент на Rust и добавили в него ИИ
Всем привет!Меня зовут Артур Валиев. Недавно я уже рассказывал на Хабре о том, как мы собирали собственный RustDesk Pro при помощи патчей и кастомных сборок.Но со временем стало понятно, что нам тесно в рамках обычной кастомизации. Мы захотели пойти намного дальше. Начать стоит немного издалека.
Год с Claude Code: главное — не он сам, а то, что в .claude-
Claude Code у меня появился в марте 2025-го. Точную неделю не помню — в какой-то момент он у меня просто стал инструментом по умолчанию, и я с ним отработал примерно год.Это не «AI убил программирование» и не «AI = x10 продуктивность». И то и другое — пустое. Реальность скучнее и интереснее одновременно.Сразу важная оговорка: я использую Claude Code на максимум. Не «иногда», не «когда подходит» — постоянно, на каждой задаче. Если что-то можно сделать через него, я делаю через него. Под него подстроены CLAUDE.md
