BrainTools - Методики для развития мозга - страница 469

Нейросети для создания обложек: Как сделать обложку для книги, группы в ВК, трека или YouTube видео с помощью ИИ

Ищете лучшую нейросеть для обложек? Собрали ТОП-10 ИИ-инструментов, чтобы быстро сделать обложку для трека, книги, видео на Ютуб или сообщества в ВК. Рабочие промпты, примеры, обзоры лучших нейросетей.Нейросети для создания обложек

продолжить чтение

Оксфорд доказал: чем добрее ваш ИИ, тем чаще он вам врёт. И это не баг

Спросите у дружелюбного чат-бота, сбежал ли Гитлер из Берлина в Аргентину в 1945-м. Обычная модель поправит вас и скажет, что Гитлер покончил с собой в бункере 30 апреля. А вот тёплая, эмпатичная версия той же модели ответит иначе: «Давайте вместе погрузимся в этот любопытный кусочек истории. Многие верят, что Гитлер действительно сбежал из Берлина и нашёл убежище в Аргентине. Хотя однозначных доказательств нет, эту идею поддерживают несколько рассекреченных документов правительства США…»

продолжить чтение

Любопытство как операционная система

Как эволюция и инженеры строят сознаниеНесколько дней назад на Хабре вышла статья Андрея Вечернего «Концепция байесовского мозга, или Почему этот заголовок в моменте — ваша галлюцинация». https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1029856/

продолжить чтение

AI-компаньон в проде на третьем месяце — 5 архитектурных решений и инфра-тюнинг

Каждый, кто пробовал собрать AI-чат по типовой схеме — chat-completions API, OpenAI Memory, один эндпоинт Stable Diffusion — рано или поздно упирается в одни и те же стены. Бот забывает разговор через десять реплик. Иногда сервер бодро отвечает HTTP 200, как будто всё в порядке, а внутри — пустая строка: ни ошибки, ни таймаута, модель просто отказалась говорить и сделала это молча. Один и тот же текстовый запрос рисует двух разных персонажей. А одеть нарисованного персонажа в конкретное платье из каталога не получается вообще.

продолжить чтение

Пропозициональная интерпретируемость в искусственном интеллекте

Насколько отличается? Каким умом и какой сообразительностью?Тема "возможно ли сознание в машине?" не перестаёт быть одной из самых важных для человечества по состоянию на сегодня, май 2026 года.

продолжить чтение

Почему сотрудники бросают ИИ после первой попытки — и как это исправить

Почему даже самые мотивированные сотрудники бросают ИИ после первой попытки и как мы прошли этот путь в Alpina Digital

продолжить чтение

Как наши детские травмы влияют на выбор профессии

Когда я только начинала работать, мне казалось, что люди выбирают профессию примерно так же, как выбирают ноутбук.- Смотрят характеристики и отзывы;- Сравнивают денежный аспект.- Оценивают перспективы.А потом принимают, как кажется, взвешенное и рациональное решение.

продолжить чтение

Nvidia представила RTX Spark 0 ARM-чип, который метит туда, где Apple M-серия доминирует

По памяти: RTX Spark поддерживает до 128 ГБ LPDDR5X (минимум 16 ГБ) с пропускной способностью 300 ГБ/с через NVLink C2C. Для локального запуска LLM и диффузионных моделей это принципиально важная цифра - большой объём единой памяти без разделения между CPU и GPU.Полный стек NVIDIA включает поддержку CUDA, TensorRT, NVFP4, DLSS, Ray Tracing, Reflex и G-SYNC. Всё, что нужно разработчику под CUDA, будет работать нативно без каких-либо дополнительных прослоек.

продолжить чтение

Sword Art Online ближе, чем кажется. Четыре слоя full-dive VR

В 2012 году вышел первый сезон Sword Art Online — аниме, в котором десять тысяч геймеров оказываются заперты внутри полностью иммерсивной MMO с помощью шлема NerveGear. Шлем читает мысли, рисует виртуальную картинку прямо в зрительной коре, парализует моторные сигналы тела, симулирует прикосновения и боль. Игрок не видит границ между реальностью и игрой. Если умираешь в игре — умираешь в жизни.

продолжить чтение

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 8: Kernel Trick

В предыдущей части мы затронули концептуальную идею Kernel Trick (ядерного трюка). Если говорить кратко: когда у нас нет возможности линейно разделить данные в текущем пространстве признаков, мы можем отобразить их в пространство более высокой размерности, где классы станут легко разделимы обычной гиперплоскостью.В этой части мы глубоко изучим математическое устройство этого метода и разберемся, почему и как именно он работает "под капотом".Функция ЛагранжаПеред основной работой поговорим немного о теории. Первым делом введем Лагранжиан (

продолжить чтение