ИИ добрался до раритетов: цены на память DDR2 взлетели на 60% за три месяца
Модуль оперативной памяти Innodisk DDR2 SODIMM. Источник.
Куда податься на финансирование по AI safety летом-осенью 2026: карта грантов, фондов и программ
Статусы, суммы и даты - на 3 июля 2026, и меняются буквально за недели: часть наборов уже закрылась (ждите следующий цикл), часть открыта - смотрите столбец «Статус». Перед подачей ВСЕГДА сверяйтесь на официальной странице. Это карта ландшафта, не юридический и не финансовый совет. Выплаты, санкции и визы зависят от гражданства и резидентства - уточняйте у каждого фонда отдельно.Горит прямо сейчас (дедлайны в июле-августе)ПрограммаДедлайнЧто даютФорматСсылкаGovAI U.S. AI Policy Program
Библиография тоже умеет галлюцинировать: что изменилось после защиты диплома
В апреле я уже писала на Хабр о своем дипломном проекте — системе для проверки подлинности источников в научных публикациях. Тогда до защиты оставалось около двух месяцев, проект еще был в состоянии живого прототипа, а я пыталась понять, что из задуманного получится довести до нормального рабочего вида.С тех пор проект успел заметно измениться.Во-первых, я защитила диплом. На 5. Работу еще отметили как лучшую в день защиты, так что этот факт я тоже оставлю здесь — не каждый день такое случается.
Как я обучил русский RAG‑сплиттер, который режет документы по индексам, а не по тексту
TL;DR. Из интереса обучил собственный русский RAG‑сплиттер — захотелось проверить, можно ли сделать context‑aware‑нарезку русских документов лучше готовых чанкеров.Я взял идею датской context-aware-splitter, пересобрал её под русский на базе T-lite-it-2.1 и изменил главное: модель возвращает индексы границ, а не переписанный текст. Хост потом режет оригинал по этим индексам.У index‑output оказалось три практических плюса:СвойствоЧто получаетсяLossless‑нарезкачанки совпадают с исходником байт‑в-байт
Иллюзия безопасности или как ваши сотрудники прямо сейчас обучают конкурентов
По традиции здесь должна быть баннерная картинка, сгенерированная очередной нейросетью, но если уж я решил поделиться своими наблюдениями о том, что нейросетям не стоит доверять бездумно, начинать статью с этого было бы как минимум странно. Заодно глаза отдохнут.
Переоценённый король
Почему ИИ-индустрия платит «налог на Python» — и как быстрые компилируемые языки, в частности, Swift, открывают ей новые горизонтыАндрей СапуновДисклеймер: это мнение автора. Автор — заинтересованная сторона: он ведёт открытый проект языковых моделей на Swift/MLX (swift-language-models) и написал книгу, весь код которой — на Swift. Читайте с поправкой на этот конфликт интересов. В качестве противовеса каждое число в статье снабжено ссылкой на первоисточник, а сильнейшим контраргументам отведён отдельный раздел 8.Аннотация.
По следам Тёмного Мессии. Подборка слэшеров от первого лица
Уверен, что многие, кто когда-либо играл в «Dark Messiah of Might and Magic»
Оптимизация потребления памяти в ML-библиотеке LANCETNIC
Немного о библиотеке LANCETNICЛоготип LANCETNIC это библиотека для поиска взаимосвязей между признаками объекта и целевой переменной. Классификация, регрессия и многозадачное обучение на размеченных данных.
Ваш ИИ‑агент ведёт на вас досье. Я превратил его в RPG‑лист персонажа
Prompt Warrior — карточка‑гримуар, собранная из моих же логов Claude Code
