Как оживить фото нейросетью Kling 3.0: пошаговый гайд с промптами в SpeShu.AI
Kling 3.0 — текущий лидер в сегменте Image-to-Video. В отличие от предыдущих итераций, здесь глубже проработан Diffusion Transformer (DiT) — механизм внимания к исходному кадру. Благодаря ему нейросеть не дорисовывает кадры сама, а моделирует их на базе объектов.В этой статье разберем, как оживить фото, сохранив анатомическую точность и текстуры.
Чат-бот Grok заявил пользователю, что его хотят убить
Чат-бот Grok довёл пользователя до нервного срыва, заявив, что мужчине грозит смертельная опасность. Инцидент произошёл в Северной Ирландии с бывшим госслужащим Адамом Хуриканом.
Как создать свой бенчмарк: 6 уроков с туториала NeurIPS
Посмотрела Туториал NeurIPS «The Art of Benchmarking» — панель с авторами SWE-bench, GPQA и ведущими исследователями из Google DeepMind, NYU и Berkeley. Вот мой конспект. Делюсь с вами, так как бенчмарки теперь не только про науку, но и про безопасность, регуляторику и миллиардные решения о деплое.* Тирания метрикОказывается, любая метрика имеет honey spots, которые модель может хакнуть. Проблема в том, что текущая мета-оценка (корреляция Пирсона) эти точки не показывает. А если метрика становится еще и reward'ом при обучении — могут быть проблемы* Про долговечность
Ego is your limit или как мы сопротивляемся собственному развитию в контексте AI-революции
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. Автор не является сотрудником AI-стартапа, не зарабатывает на исследованиях/разработках/внедрениях в области AI и не является наивным оптимистом, считающим, что AI решит все проблемы человечества.В последнее время я всё чаще попадаю в дискуссии на тему AI. Раньше эти инструменты умели слишком мало, чтобы по наитию вызывать что-то кроме раздражения. Сейчас же многие восхитились, задумались, насторожились или вовсе испугались. Но игнорировать эту тему всерьёз больше не получается.
16 июля состоится конференция «Код человечности»: как измерить внимание и управлять опытом потребителя целостно
16 июля 2026 года в Центре событий РБК группа компаний «Родная речь»
Как люди использовали биометрию до компьютеров?
Невероятно, но факт: человек понимал, что части нашего тела несут уникальную биометрическую сигнатуру еще когда эпос о Гильгамеше был самым популярным “шлягером” на вавилонских свадьбах и пирах.В этой статье мы окунемся в увлекательную историю биометрии до того как мир увидел первый электронный компьютер.Пальцы, ладони, ноги
Иллюзия сохранности, или Бэкап, который не спасает
Инициативный ИИСлучай, произошедший со стартапом PocketOS, выглядел бы комичным, если бы не обернулся реальной катастрофой. ИИ-агент Cursor, работавший на базе Claude Opus, за девять секунд уничтожил не только основную базу данных компании, но и все резервные копии. Более 1600 клиентов остались без доступа к своим данным, а восстановление оказалось невозможным: последняя пригодная копия была трёхмесячной давности.
Как связывание эмбеддингов душит трансформеры и уничтожает градиенты
Если вы когда-нибудь собирали языковую модель с нуля, вы наверняка знаете про Weight Tying (Связывание весов). Этот трюк был предложен в 2016 году в статье "Using the Output Embedding to Improve Language Models" и популяризован OpenAI в архитектуре GPT-2.Суть предельно проста и математически изящна: мы берем матрицу входных эмбеддингов Win (размером Vocab_Size × Hidden_Dim) и используем её же транспонированную версию как выходной слой классификатора Wout
