BrainTools - Методики для развития мозга - страница 578

NPU в ноутбуках: что меняется для тех, кто закупает корпоративную технику

продолжить чтение

Электроэнергия как основной критерий выбора площадок для ЦОД

продолжить чтение

Коммерческая тайна и промышленный шпионаж: вспоминаем кражу кода у Google

продолжить чтение

Лед и пламень: Как ИИ научился имитировать нас

Иногда в разговоре с ЛЛМ можно забыть, что с тобой беседует набор алгоритмов, весов и распределений — настолько он может показаться убедительным.

продолжить чтение

Как я превратила Obsidian в структурированную память для ИИ‑агентов

Эта статья про NOUZ — локальный MCP‑сервер между Obsidian и ИИ‑агентом. Он превращает базу заметок в структурированную память: с уровнями, связями и сигналами дрейфа.Внутри — как я пришла к этой архитектуре и что она даёт агенту при работе с базой.Я плотно работаю с ИИ с момента его широкого распространения в свободном доступе. Сначала у нас были простые чаты, потом мы вывели формулы промптов для лучших результатов. Сейчас всё гораздо интереснее.

продолжить чтение

Доставка со скоростью инференса

Это перевод статьи Питера Штайнбергера (@steipete

продолжить чтение

Google собирается разрешить кандидатам пользоваться ИИ-помощниками на собеседованиях

продолжить чтение

От «Hello, World» до коммита в rustc: Roadmap Rust-разработчика на 2026 год

Rust давно перестал быть языком энтузиастов. На нём собраны куски ядра Linux, движки баз данных и аналитики (TiKV, Materialize, Polars), бэкенды Cloudflare и Discord. Под Rust пишут прошивки для ESP32 и STM32, фронтенд через WebAssembly, инференс LLM.Microsoft переписывает части Windows, AWS строит на Rust Firecracker и Bottlerocket, Google пускает его в Android и в дерево ядра. По зарплатам Rust пятый год держится в верхнем дециле Stack Overflow Survey, и семь лет подряд - самый любимый язык разработчиков.Я веду github.com/Develp10/rust-roadmap-ru

продолжить чтение

Unitree запустила магазин навыков для человекоподобных роботов

Китайская Unitree Robotics запустила UniStore — магазин движений и навыков для человекоподобных роботов. Пользователи смогут загружать и устанавливать сложные пакеты движений в системы роботов Unitree G1, H1, B2 и Go2 одним касанием в мобильном приложении.

продолжить чтение

От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать

От автора: Эта статья родилась из желания разобраться в том, что осталось за кадром отличного доклада.1. Введение1.1. История создания проектаВсё началось с доклада Антона Юрченко «Улучшаем качество отчётов нагрузочного тестирования с помощью Go, LangChain и GigaChat».Доклад мне понравился: чёткая постановка проблемы, грамотный подход к автоматизации, отличная идея с использованием LLM для генерации человекопонятных отчётов. Но после просмотра осталась одна проблема — код интеграции так и не показали.

продолжить чтение