DeepL сократит штат на 250 сотрудников и передаст рутинные задачи ИИ
Генеральный директор немецкой DeepL, предоставляющей услуги перевода, Ярек Кутыловски (Jarek Kutylowski) объявил
Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM. Часть 2. Обучение
Продолжаем серию про файнтюнинг и создание DevOps‑агента Oni. В прошлой части
Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика
На машиностроительном производстве расчет стоимости детали начинается с чертежа. Входящий запрос выглядит так: PDF и строчка «нужно 50 штук». Чтобы назвать цену, технолог открывает чертеж и вручную снимает параметры: тип детали, габариты, квалитеты, шероховатости, резьбы, материал, массу. Один чертеж — от 5 до 15 минут. При потоке в несколько десятков запросов в день это основная нагрузка на технолога.
Сайт упал под Core Update — что делаем дальше?
После Core Update декабря 2025: как мы перестраиваем автомобильную референс-платформу под GEO/LLM-эпохуВ декабре 2025 года Google выкатил очередной Core Update. У одного из проектов, с которым я работаю — независимой автомобильной референс-платформы для немецкоязычного рынка с англоязычной редакцией под аудиторию экспатов — органический трафик просел сразу по нескольким векторам одновременно. Шаблонные страницы
Найм не спас, Telegram подвёл, ИИ устроил бардак: как мы просели, вернули деньги клиентам, но в итоге собрали веб-сервис
Привет, Хабр. Меня зовут Антон, я технический директор
Локальные LLM в реальной работе: Gemma 4, Qwen 3.6 и Qwen Coder
Gemma 4 обыграла Qwen Coder в задачах программирования, а режим мышления заставил модели хуже следовать инструкциям. Рассказываю почему.Зачем я это затеялПривет, меня зовут Вячеслав. Я интересуюсь локальными LLM и тем, как они ведут себя в реальных задачах — не на синтетических бенчмарках, а когда нужно написать работающий код, отрефакторить файл с багами или вытащить данные из HTML.
Откуда взялись гоблины в ChatGPT
Начиная с GPT-5.1, наши модели стали вырабатывать странную привычку: они все чаще использовали метафоры, упоминающие гоблинов, гремлинов и прочих существ. В отличие от глюков в модели, которые выражаются в резком падении или скачке значения метрики обучения, этот подкрался незаметно. Одно упоминание "маленького гоблина" в ответе - это мило и безобидно, однако через поколения моделей гоблины множились, а нам было необходимо выяснить, откуда они взялись.
Wi‑Fi 7: что меняется для сетевого специалиста и когда обновляться, а когда подождать
Сегодня в презентациях сетевого оборудования всё чаще звучат слова «искусственный интеллект», «Wi‑Fi 7», «умный дом». Слайды выглядят впечатляюще, но инженеру приходится отвечать на более приземлённые вопросы: что реально изменится в квартире или офисе, как всё это настроить и оправдана ли замена текущих точек доступа. В этой статье разберём Wi‑Fi 7 и функции оптимизации сетей с помощью искусственного интеллекта с точки зрения человека, который отвечает за работу реальной сети: чтобы интернет был стабильным, видеозвонки не прерывались, а устройства умного дома работали без сбоев.
ИИ атакует «беловоротничковые» профессии. Чему учить детей? Профессия «на всю жизнь» больше не работает
Еще недавно работала понятная социальная формула:Для наших родителей «получи правильную специальность → получи хорошее распределение → наращивай опыт → одна работа - одна жизнь" Для моего поколения добавилось еще "меняй работу раз в 5 лет → в промежутке получай доп.образование/проходи курсы → ищи Live Balance» и как схема моих родителей на работала для меня. так и моя схема не сработает для моих детей ... Да эти формулы не исчезла полностью - они перестали быть универсальными и предсказуемыми.
