Соревнование по машинному обучению — предскажите следующее состояние рынка
Привет, Хабр! Недавно мы запустили Wunder RNN Challenge — соревнование по машинному обучению, где нужно предсказывать следующее состояние рынка
AI-ассистент для 15 000 файлов: быстрее, чем спросить у коллег
Привет! Я Алексей из команды Fiji, которая занимается внутренним продуктом для хранения и редактирования геоданных. Мы уже немного рассказывали о нем на Хабре: раз, два, три, четыре.
ReVu — Open Source AI-ревьюер для ваших Pull Request
Всем привет!Недавно мы с приятелем обсуждали, как устроены рабочие процессы в бигтех-компаниях и какую роль в них уже играет ИИ. Речь в основном шла о зарубежных компаниях — у него там есть знакомые, которые делились опытом изнутри. Один из самых любопытных моментов — использование искусственного интеллекта для предварительного код-ревью в Pull Request: прежде чем коллеги возьмутся проверять изменения, PR уже анализирует ИИ и указывает на потенциальные проблемы.
«Эффект неудачника». Как мозг переобучается после поражений и можем ли мы на это повлиять?
Каждый из нас хоть раз, но терпел поражение. Был ли это проигрыш в игре, потеря потенциальной работы, поражение в обмене мнениями… И вот новое исследование показало, что мозг вполне себе прогрессивно обучается на этих проигрышах. И определённая группа нейронов, связанная с обработкой поражений, впоследствии меняет наше будущее поведение.
16-летний подросток бросил школу и смог собрать $1 млн на стартап
Издание Business Insider опубликовало историю 16-летнего британского подростка Тоби Брауна, который прекратил учёбу в школе и смог собрать $1 млн на свой стартап в сфере ИИ под названием Beem.
Оптимизация источников данных для ML моделей
Эта статья о том, как можно оптимизировать набор закупаемых источников данных для ML моделей на примере модели для кредитного скоринга физических лиц. И как сократить расходы на данные на 30% без изменения качества модели.Исторически основными покупателями внешних данных в России являются финансовые организации. За последние годы они были вынуждены оптимизировать свои расходы на закупку внешних данных. Для работы с существующей клиентской базой им часто достаточно внутренних данных, а запросы к дорогим внешним источникам данных, таким как БКИ или мобильные операторы стали сокращаться ради экономии.
Жители США начали выигрывать суды, используя ChatGPT и Perplexity вместо услуг адвокатов
За последние годы в США выросло число людей, обращающихся за юридической консультацией к инструментам на базе искусственного интеллекта, таким как ChatGPT и Perplexity, пишет NBC News. В некоторых случаях американцы вообще отказываются от услуг юристов в пользу ИИ.
OpenBSD: интервью с Вячеславом Воронцовым
Не в то время и не в том формате, но мы это сделали. Если хотя-бы слышали слово «OpenBSD» — стоит прочитать и посмотреть.Заставка нарисована женой Вячеслава ;)Подготовка
Anthropic планирует открыть первый офис в Индии в начале 2026 года
Американская компания в сфере искусственного интеллекта Anthropic планирует открыть свой первый офис в Индии в начале следующего года. Поддерживаемый Google и Amazon стартап решил запустить подразделение на фоне ускорения внедрения ИИ в южноазиатской стране, чему способствуют увеличивающиеся расходы бизнеса на технологии, расширяющийся резерв квалификационных кадров и растущий интерес инвесторов, пишет Reuters.
Искусственный интеллект в кибербезопасности: баланс угроз и защитных технологий
В ближайшее время почти четверть всех утечек данных будет связана с внедрением искусственного интеллекта. Этот вывод из исследования Б1 как нельзя лучше иллюстрирует новую реальность, в которой ИИ становится рабочим инструментом злоумышленников.По данным совместного опроса VK и агентства Prognosis, семь из десяти
