Как я сделал ИИ своим бади: здоровье, тренировки и контроль состояния в 2025
В этом году я решил выстроить чёткую и долгосрочную систему поддержки энергии и физической формы. Не просто «пить витамины» и «ходить в зал», а реально следить за здоровьем и прогрессом — на цифрах, в динамике, с результатами. И помог мне в этом DeepSeek.
Что мы внедрили в Дайджест, чтобы пользователи остались и платили
После выхода первой статьи о проекте «Дайджест» мы получили много обратной связи — как от пользователей, так и от коллег из продуктового сообщества. В этом посте рассказываем о функциональных обновлениях, которые мы реализовали в последние месяцы. Все они направлены на повышение стабильности, персонализации и удобства взаимодействия с ботом.Пользовательские чаты: группировка подписок и управление рассылкойМы реализовали возможность создания персональных Telegram-чатов, в которые автоматически добавляется бот и получает административные права. Это позволяет пользователю:
Маскирование данных при работе с LLM: защита бизнеса от утечек и штрафов по 152-ФЗ
ВведениеКорпоративный сектор всё активнее внедряет решения на базе больших языковых моделей (LLM) — от генерации документов до поддержки пользователей и автоматизации внутренней аналитики. Однако вместе с ростом эффективности растут и риски, особенно когда речь идёт о передаче персональных данных. Для российских компаний эти риски связаны не только с киберугрозами, но и с прямыми нарушениями Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных». Одним из ключевых способов защиты информации в таких сценариях становится маскирование данных
Anthropic закрыла проект собственного блога ИИ Claude
Anthropic свернула проект экспериментального блога Claude Explains всего через месяц после его запуска. Блог был посвящён возможностям языковой модели Claude.
Какая GPT-модель лучше распознаёт аннотации книг?
Какая из современных мультимодальных GPT-моделей лучше и дешевле распознаёт текст с фотографий книжных аннотаций и правильнее выделяет оттуда структурированную информацию? Проведём сравнительное тестирование 28 моделей от Anthropic, Google, Meta, Mistral AI, OpenAI, Qwen и попытаемся ответить на эти вопросы не написав ни одной строчки кода самостоятельно.
Ваш персональный аналитик: как создать RAG-пайплайн для анализа Telegram-каналов
Привет, чемпионы! Сегодня мы создадим вашего персонального аналитика источников, который будет вытаскивать самое важное из ваших любимых Telegram-каналов.
Запретные ноотропы. Что это и почему существуют?
Когда речь заходит о ноотропах, то на ум приходят «бабушкины препараты». Пирацетам, с 60-тых годов, вариации витаминов группы В, милдроната или растительных добавок, родиолы розовой или бакопы монье. В противовес есть иллюзорный образ НЗТ из «Областей Тьмы». А вот между этими двумя примерами есть широкая серая зона. Какие-то препараты рынка США, и которые распространяются в Канаде, Великобритании и Австралии запрещены в Европе и странах СНГ. Анаболические стероиды, которые свободно продаются в Чили, Ливане, Египте, но запрещены уже в США, Европе и у нас. В чем разница и насколько адекватны законы государств?
Международная группа учёных определила границы сжатия информации для языковых моделей
Учёные из AIRI, МФТИ и Лондонского математического института провели исследование. Исследователи выяснили, сколько информации может эффективно хранить и обрабатывать языковая модель. В работе использовался метод сжатия текста. Это позволило измерить пределы ёмкости модели. Исследователи доказали: текст длиной 1,5 тысяч слов можно представить одним вектором. Вектор — это набор чисел, понятный модели. Он позволяет восстановить исходный текст. Об этом информационной службе Хабра рассказали в пресс‑службе Airi.
