Мы прожили с Copilot год, и вот что из этого вышло
Я год экспериментировал с on-premise Copilot — прямо над нашими разработчиками, — чтобы проверить: а правда ли эта штука разгоняет разработку на десятки процентов? Делюсь реальными метриками скорости и точности, разбираю, как оно работает на примере нашей инсталляции, и показываю результаты. По пути расскажу про все подводные камни: где ИИ стал турбоускорителем, а где подставил подножку и превратился в скрытую ловушку.Привет, Хабр! На связи Игорь Анохин, руководитель платформенной разработки К2 Облака. Эта статья на основе моего доклада с PyCon
Пять книг для IT авторов, технических писателей и редакторов
Перечитала недавно книгу «Слово живое и мёртвое» и опять открыла для себя интересные моменты, которые до этого не замечала. Хочу представить вам пять книг, которые действительно полезны для IT авторов, а также полезны техническим писателям, IT редакторам и всем, кто вообще работает с текстом.Нора Галь «Слово живое и мёртвое»
OpenAI собрала 122 миллиарда долларов на последнем раунде
OpenAI недавно закрыла раунд на 122 миллиарда долларов. Оценка компании после раунда — 852 миллиарда. Это самый большой частный раунд в истории Силиконовой долины. И впервые больше трёх миллиардов пришло от обычных людей через банки. Один из главных конкурентов — Anthropic (которые делают Claude)Anthropic в феврале закрыла раунд на 30 миллиардов и получила оценку в 380 миллиардов. OpenAI почти в два с четвертью раза дороже. За всю историю OpenAI собрала около 168 миллиардов, Anthropic — где‑то 67–69. Довольно серьезная разница.Но!По выручке Anthropic уже впереди. У них больше 30 миллиардов долларов в год. У OpenAI — 24–25.
Пока вы читали Кийосаки, Скрудж Макдак уже всё объяснил в 1987 году
Меня периодически спрашивают, где я учился финансовой грамотности.Отматываю назад и понимаю, что первыми учителями были не умные книги, написанные сложным языком, а простые вещи. Например, фильм «Форрест Гамп». Это по сути гимн капитализма. Какой-то «дурачок» строит финансовую империю и показывает главный урок бизнеса — не нужно быть самым умным, нужно быть самым настойчивым. Первым, а не лучшим. Смелым, а не эрудированным.Но самые первые уроки финансовой грамотности я получил из «Утиных историй».
ИИ-агент — не программист: пять наблюдений и три следствия
Вторая статья из шести про инженерный процесс для разработки с ИИ-агентами. Автор — Андрей Юмашев — много лет руководил разработкой и инфраструктурой, полтора года назад отдал весь код агентам. Первая статья была про путь от первых проектов до стандарта SENAR. Эта про то, чем именно агент отличается от программиста и что из этого следует для процесса.Начну со случая, после которого исчезли последние иллюзии.
Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM
Современный мир Open-Source AI несправедлив. Когда ZhipuAI выкатили свою новую архитектуру GLM-5.1, в её паспорте значилась цифра, от которой у владельцев домашних ПК темнеет в глазах — 744 миллиарда параметров. Чтобы просто поднять эту MoE-махину (Mixture of Experts) в оперативную память, нужна ферма топовых ускорителей за миллионы рублей.У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция экстремального MLOps под кодовым названием «Russian Winter 26».
