Для борьбы с изменениями в коде от ИИ-систем предложено предоставлять запись сеанса разработки
Сопровождающий веб-браузер Dillo высказал идею о том, как проверять, внесены ли изменения в код со стороны человека или ИИ. По его мнению, разработчикам нужно предоставлять записи сеансов работы.
IBM и Red Hat представили проект Lightwell для повышения безопасности открытого ПО
IBM и Red Hat объявили о проекте Lightwell, который будет направлен на повышение безопасности программного обеспечения с открытым исходным кодом на предприятиях. Инвестиции в проект составят $5 млрд.
СМИ: «Минцифры готовит льготы для участников проектов импортозамещения софта включая отсрочки по срокам»
Минцифры РФ обсуждает дополнительные льготы для компаний, которые участвуют в особо значимых проектах (ОЗП) по замене иностранного программного обеспечения. Об этом сообщило издание РБК со ссылкой на два источника в промышленной индустрии.
Selectel добавил модели для генерации эмбеддингов в Foundation Models Catalog
Мы добавили в каталог
Какой антиплагиат лучше и как выбрать в 2026 году: сравниваем Антиплагиат, Руконтекст и Turnitin по пяти критериям
Как я обещал в прошлой статье, сегодня сравниваем три большие системы: Антиплагиат, Руконтекст и Turnitin. Думаю для статьи выбран актуальный тайминг и надеюсь она будет полезной)Если вы читаете серию с начала, то уже знаете, как устроен рынок, почему шингловые системы сломались об LLM и почему западные модели спотыкаются о русскую морфологию.
ИИ помог Папе Римскому написать манифест об опасности ИИ. Исследователи подозревают Claude
Папа Лев XIV выпустил
Как я выиграла билет на Heisenbug и узнала про «биполярное тестирование»
ИИ и тут предложил свой вариант биполярки в тестировании
Трансформер в on-premise AppSec: как мы встроили ML-модель для классификации секретов в продукт без GPU
TLDR; Рассказываем, как мы интегрировали CodeBERT-based модель классификации секретов в production-продукт с жёсткими ограничениями по железу, сократив время инференса с 320 до 90 секунд и размер модели с ~600 до ~130 МБ — без дискретных ускорителей и тяжёлых зависимостей.
Американская компания потратила $500 млн на токены для Claude за месяц, так как не установила лимиты для сотрудников
Неназванная американская компания за месяц потратила $500 млн на токены для Claude от Anthropic, поскольку не установила лимиты для сотрудников, пишет Axios со ссылкой на консультанта по искусственному интеллекту.
