Доходы онлайн-пиратов в России снизились, но рынок сохраняет устойчивость
Объём рынка онлайн-пиратства видеоконтента в России по итогам 2025 года сократился на 5,5% и составил $34,4 млн, следует из исследования компании F6 (бывшая Group-IB), с которым
От Stable Diffusion до тонкой настройки LLM: разбираем новую книгу-практикум
Генеративный ИИ перестал быть магией и стал инструментом. Но чтобы им уверенно пользоваться, нужно понимать, как работают трансформеры и диффузионные модели, и уметь их адаптировать. В этом поможет
Эти метрики вредят службе поддержки: чему обучить сотрудников, чтобы не терять клиентов
Служба поддержки может блестяще укладываться в метрику SLA (service level agreement) и «закрывать» сотни чатов в день. Парадокс, но при этом обычно повышается температура: выгорают сотрудники, подгорает у клиентов и они уходят, и, как следствие, сгорает синим пламенем прибыль компании. Ещё один парадокс: это руководство компании само поставило специалистов в такие условия.
Лучшие нейросети для создания песен: ТОП-10 ИИ для написания музыки с вокалом на русском
Подробный обзор ТОП-10 ИИ для создания песен. Разбираемся, как генерация музыки с помощью нейросетей позволяет создавать качественные треки с вокалом на русском языке.
Как я добавил функциональность в приложение Telegram с помощью ИИ
Привет! Меня зовут Абакар, я работаю главным техническим лидером разработки в Альфа-Банке.Когда-то давно мне приходилось работать над стартапом, цель которого была — форкнуть основной клиент приложения Telegram и доработать его, а именно добавить в него ИИ-чат-ботов, с которыми можно было общаться. Но это было в далёкие времена, когда ИИ ещё не был на таком «хайпе», как сейчас.
Архитектура европейского рационального мышления: 8 типов идей как каркас базы знаний
Архитектура мышления сквозь векаБольшинство устройств в цифровом мире живёт по тактам. Процессор Intel i5 крутит свой цикл: выборка инструкции, декодирование, исполнение, предсказание перехода
От «вроде работает» к метрикам: внедряем бенчмарки качества для AI-агентов
Вы выкатили AI-агента в прод. Пользователи пишут: «он мне чушь ответил». Вы открываете логи, смотрите на промпт, на ответ — и не понимаете: это регрессия после вчерашней правки промпта? Проблемы после смены модели? Или просто краевой случай, который всегда был?Знакомо? Нам — да.Марта — AI-агент в Битрикс24. Она работает с CRM, задачами, отвечает на вопросы пользователей. Когда Марта была маленькой, мы тестировали её руками: открывали чат, писали вопрос, смотрели ответ. Но ручное тестирование не масштабируется. Один человек не может прогнать 200 сценариев после каждой правки промпта. А правки промптов происходят постоянно.
Что будет с джунами в эпоху ИИ-кодинга?
На прошлой неделе ездил на OpenTalks.AI, и на кофе-брейке в какой-то момент заговорили про будущее джунов в эпоху ИИ-кодинга. Тема уже не новая, но какого-то понятного ответа у индустрии как будто бы и нет, даже топовые спикеры на профильных конфах и митапах часто напрямую говорят - не знаем, что делать с джунами.Если вы хотите узнать ещё больше об организации процессов ML-разработки, подписывайтесь на наш Телеграм-канал Варим ML Давайте вообще кратко вспомним, в чём проблема. До текущего момента стандартный путь разработчика или ML-инженера выглядел примерно так:
