Как зарабатывать на жизнь с помощью написания технических статей по информационной безопасности
Введение
Джун закрывает задачи с агентом, но спотыкается на разборе инцидента
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС. В этой статье расскажу, почему онбординг джунов в команде с
Доверенные технологии ИИ versus Доверие к системам ИИ
Сразу оговорюсь: хотел опубликовать недоверия пост, но не хватило символов, поэтому статья, но небольшая.Речь об одной маленькой лакуне в действующем законодательстве России. Смотрим пп. «ц» п. 5 Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утв. Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490:доверенные технологии
Локальный ассистент для зумов, часть 11: девять моделей проверяли мой код — кто остался и почему
Код Чароита я пишу в Claude Code. Каждое изменение до мержа читает другая модель и пишет вердикт. Такую модель я зову головой, а один прогон — кругом.За два месяца в головах побывали Codex, GLM, Gemini, DeepSeek, две локальные Qwen, MiMo, Sonnet и Opus. Вердикты Sonnet ещё перечитывает Haiku. Посредников я перебрал три: Fireworks, OpenRouter, Nebius. Ниже — кто пришёл, кто ушёл и какие замеры это решили.Зачем вообще вторая головаPR #381: гейты режима правки графа. Скрытые пути, удаление, откат, карантин, замок. Пять кругов.КругCriticalГде14исходный код
Оценка агентных систем
Всем привет! Меня зовут Владимир, я DS-инженер и сегодня расскажу, как оценивать агентные системы. Разберём, как замерить и выстроить пайплайн оценки, который показывал бы вам, насколько хорошо повлияли те или иные фичи на качество вашего продукта.ОпределенияПрежде чем погружаться в тестирование, договоримся о терминах:LLM (Large Language Model) — большая языковая модель, обученная предсказывать следующий токен на огромных корпусах текста. Tool (инструмент)
Коллапс модели при обучении на сгенерированных данных
ВступлениеStable Diffusion произвела революцию в создании изображений по текстовому описанию. GPT-2, GPT-3(.5) и GPT-4 отлично справляются с разнообразными языковыми задачами. ChatGPT познакомил широкую публику с этими языковыми моделями. Сейчас уже ясно, что большие языковые модели (large language models, LLM) никуда не денутся и существенно изменят экосистему текстов и изображений в интернете. Мы изучили, что может произойти с GPT‑{n
Стартап Apate борется с мошенниками при помощи ИИ‑агентов, которые общаются с ними под видом жертв
Австралийский стартап Apate придумал необычный метод борьбы с онлайн‑мошенничеством. Компания
Что пишут в CLAUDE.md и AGENTS.md: разбор 3 126 популярных репозиториев GitHub
К сожаленью, не нашел в русскоязычном комьюнити расширенного писания правил, как сейчас складывается практика по CLAUDE.md или AGENTS.md, хотя за более чем год она должна была сложиться. Поэтому решил провести свое исследование, чтобы можно было говорить не на уровне персональной экпертности, а на уровне цифр и того, как эти подходы помогают продвигать продукты. Файл правил для AI‑агента — CLAUDE.md или AGENTS.md
Полупроводниковый бум: рекордные прибыли, падающие акции и второй закон отрасли
Искусственный интеллект подтолкнул продажи микросхем к самому быстрому росту с 1980-х годов, при этом TSMC и Samsung показали рекордные прибыли, пишет издание The Economist.Тем не менее, акции компаний, занимающихся производством микросхем, упали более чем на 10% в этом месяце, поскольку инвесторы задаются вопросом, как долго продлится этот бум. Спад может оказаться мягче, чем бум: лишь немногие фирмы производят передовые микросхемы, они финансируют расширение за счёт собственных средств, а не заёмных, тогда как долгосрочные контракты типа «бери или плати» перекладывают часть риска на покупателей.
