ai.
Как мы превратили каталог процессов в «цифрового сотрудника» на LLM и low-code
В крупных компаниях процессная архитектура неизбежно усложняется. Чем больше команд, продуктов и внутренних систем, тем выше зависимость от прозрачных и управляемых процессов. В теории.
OpenClaw (ex. Moltbot): Как безопасно запустить AI-агента в продакшен (Docker + VseLLM)
Тема автономных агентов переживает бурный рост. Возможность делегировать AI не просто генерацию текста, а полноценное выполнение задач — от написания кода до управления сервером — выглядит заманчиво. OpenClaw (ранее известный как Moltbot) к началу 2026 года стал де-факто стандартом в этой индустрии, предоставляя мощный инструментарий для создания цифровых сотрудников.
Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 1
Привет, Хабр! Эта статья написана по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience Ai Conf 2025
Неочевидные плюсы подорожавшего железа на фоне ИИ — бума
Дисклеймер: эта статья — текстовая адаптация данного видеоролика.В последнее время наблюдается рост цен на комплектующие и не только.
От макетов до кода: как AI-прототипы упростили жизнь разработчикам и тестировщикам
Привет! Я — Аля, старший продакт-менеджер выделенных серверов в Selectel
Почему Perplexity Computer — важный релиз в мире AI
Perplexity тихо выпустила Perplexity Computer
ByteDance представила Seedream 5.0 Lite для генерации изображений
Компания ByteDance выпустила новую версию генеративной модели изображений Seedream 5.0 Lite. Обновление делает основной упор не столько на визуальную детализацию, сколько на понимание задачи и корректную интерпретацию сложных промптов.
Atlassian внедрила ИИ-агентов в Jira: теперь ими можно управлять наравне с сотрудниками
Корпорация Atlassian, один из крупнейших разработчиков корпоративного программного обеспечения,
Эпопея в трёх частях: ИИ-инструменты в работе QA. Практическое применение Cursor, n8n и LLM
ВведениеЗа последние несколько лет роль QA-инженера заметно изменилась. Мы всё меньше сосредотачиваемся на проверке готового функционала и всё больше участвуем в анализе систем, данных и архитектурных решений.В нашей команде это особенно проявилось после реструктуризации: в зоне моей ответственности оказалось около 40 сервисов. Приходится глубже разбираться в устройстве системы, понимать, как двигаются данные между сервисами на более низком уровне, — документации и регламентов уже недостаточно.Нагрузка растёт:
