ai. - страница 34

ai.

Популярные ИИ фото через нейросеть: трендовые изображения и ТОП-12 AI сервисов

Популярные ИИ фото через нейросеть: трендовые изображения и ТОП-12 AI сервисов

продолжить чтение

Обзор изменений в новой версии Yttri

Что изменилось с 0.85.0-beta.2

продолжить чтение

Переоценённый король

Почему ИИ-индустрия платит «налог на Python» — и как быстрые компилируемые языки, в частности, Swift, открывают ей новые горизонтыАндрей СапуновДисклеймер: это мнение автора. Автор — заинтересованная сторона: он ведёт открытый проект языковых моделей на Swift/MLX (swift-language-models) и написал книгу, весь код которой — на Swift. Читайте с поправкой на этот конфликт интересов. В качестве противовеса каждое число в статье снабжено ссылкой на первоисточник, а сильнейшим контраргументам отведён отдельный раздел 8.Аннотация.

продолжить чтение

Бесплатная защита от спама на почте с помощью ИИ фильтрации без VPN: многоуровневый метод с BERT и 550 МБ RAM

Вас тоже достаёт спам и реклама? Рекламу я блокирую через свой DNS сервер и локальными CSS фильтрами, а вот для почты пришлось придумать что-то другое.

продолжить чтение

Как создать летнюю фотосессию через ИИ: ТОП-12 нейросетей для фото

Как создать летнюю фотосессию через ИИ: ТОП-12 нейросетей для фото

продолжить чтение

AI ready: почему дата-центр для ИИ сложнее обычного модульного ЦОДа

В первой статье я рассказал, как мы пришли к идее AI ready — локального контура, который собирает инженерную базу, вычисления и прикладной ИИ в одну систему. Теперь подробнее про первый «железный» уровень ИИ-контура — AI Base.Идеи есть у многих, до пилота добираются единицы. Мы думали: возьмём концепцию модульного ЦОДа, немного подобьём её под стойки с GPU, и наш пилот полетит. В МЦОДе уже решены базовые задачи по компоновке, комплектации и автоматике — так зачем изобретать велосипед? Но первая гипотеза провалилась, как только мы начали считать нагрузку.

продолжить чтение

Лучшие нейросети для видео: 11 ИИ-инструментов для создания роликов онлайн

Лучшие нейросети для видео: 11 ИИ-инструментов для создания роликов онлайн

продолжить чтение

Как я запустил перцептрон на обычном непрограммируемом калькуляторе Casio

Всем привет, это моя первая статья на Хабре и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого перцептрона 2-5-1 с помощью Python без сторонних библиотек (типа NumPy), и его последующий инференс на непрограммируемом инженерном калькуляторе Casio‑Fx-82-Es Plus (2nd edition). В качестве задачи для перцептрона я выбрал определение того, находится ли точка в пределах графика следующей лемнискаты Бернулли: (x² + y²)² — 2a²(x² — y²) = 0 (с a = sqrt(0.5), то есть вообще без коэффициента 2a²), с минимально приемлемой вероятностью (70–85%)

продолжить чтение

Все внедрили AI. Почти никто им не пользуется. Разбор самого массового вранья года

В прошлом году я наблюдал одно и то же внедрение AI в четырёх разных компаниях. Разные индустрии, разные бюджеты, один сценарий, вплоть до реплик.Сценарий такой. Сверху приходит: «нам нужен AI, все уже внедрили». Спешно выкатывают корпоративного ассистента — чат поверх LLM, обёрнутый в фирменные цвета. Через месяц готов слайд: «AI-ассистентом воспользовались 10 000 раз». Совет доволен. В письме инвесторам — строчка про «AI-трансформацию». Продукту — премия.

продолжить чтение

Почему мощных видеокарт недостаточно для ИИ

Привет! Меня зовут Дмитрий Шиченко, я руководитель отдела разработки встроенных систем в Selectel

продолжить чтение