ai. - страница 58

ai.

От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 1)

Привет, Хабр! Меня зовут Константинов Александр

продолжить чтение

Анатомия ИИ-трейдера: Как создать своего автономного ИИ-агента и зарабатывать на бирже

продолжить чтение

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG

интерактивная визуализация графа знаний в WebUI LightRAG

продолжить чтение

Я дал LLM писать unsafe Rust полгода. Miri плакал

Этот код прошёл мои code review, ревью второго коллеги, тесты, CI с clippy и десять дней работал в проде:let mut out = Vec::with_capacity(estimated_size); let written = unsafe { decompress(input.as_ptr(), input.len(), out.as_mut_ptr(), out.capacity()) }; unsafe { out.set_len(written) }; Один сегфолт на каждые 800 тысяч запросов внутри C-библиотеки. Расследование заняло три дня.Этот код написал не джуниор. Этот код написал Claude Sonnet, я одобрил на ревью, второй ревьюер одобрил тоже. Корень я разберу в конце статьи, когда станет понятно, почему именно так пишет почти каждая модель и почему почти каждый ревьюер это пропускает.

продолжить чтение

Держим ИИ в узде. Как при разработке сложных продуктов обеспечить преемственность и масштабируемость проекта

Мы не боимся использовать ИИ в разработке. Потому что знаем, как сделать, чтобы изменения в коде не ломали то, что работало до этого. Знаем, как научить ИИ соблюдать требования, а не выдумывать их. И как заставить ИИ писать легкий поддерживаемый код. Рассказываю на конкретном примере.

продолжить чтение

Парное программирование — когда две головы лучше (а когда нет)

Есть мнение, что парное программирование (далее — ПП) автоматически дает более качественный результат — код лучше, багов меньше. А вот на практике нередко получается наоборот — подход, который должен был бороться со злом, приводит к конфликтам, усталости и выгоранию. Кто виноват?Оказывается, на эффективность парного программирования влияет не только скиллы участников процесса, но и их психологическая совместимость. 

продолжить чтение

Как мы контролируем сборку печатных плат: опыт внедрения ML-модели на производстве

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Горбунов, я ведущий инженер в AI-дивизионе в YADRO, работаю в команде SmartFab. Мы решаем задачи на собственном производстве полного цикла Фаб Дубна, включающее цеха по производству многослойных печатных плат до 7 класса точности, линии поверхностного монтажа и автоматизированные конвейерные линии сборки и тестирования продуктов компании.

продолжить чтение

Нейросеть для генерации музыки: ТОП модели для создания музыки ИИ

Нейросеть для генерации музыки: ТОП модели для создания музыки ИИИИ-музыка

продолжить чтение

Ego is your limit или как мы сопротивляемся собственному развитию в контексте AI-революции

Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. Автор не является сотрудником AI-стартапа, не зарабатывает на исследованиях/разработках/внедрениях в области AI и не является наивным оптимистом, считающим, что AI решит все проблемы человечества.В последнее время я всё чаще попадаю в дискуссии на тему AI. Раньше эти инструменты умели слишком мало, чтобы по наитию вызывать что-то кроме раздражения. Сейчас же многие восхитились, задумались, насторожились или вовсе испугались. Но игнорировать эту тему всерьёз больше не получается.

продолжить чтение

Как люди использовали биометрию до компьютеров?

Невероятно, но факт: человек понимал, что части нашего тела несут уникальную биометрическую сигнатуру еще когда эпос о Гильгамеше был самым популярным “шлягером” на вавилонских свадьбах и пирах.В этой статье мы окунемся в увлекательную историю биометрии до того как мир увидел первый электронный компьютер.Пальцы, ладони, ноги

продолжить чтение