ai.
Открытая дискуссия: «Стратегия AI-трансформации: от исследования к реальным бизнес-решениям»
Эксперты red_mad_robot и СКОЛКОВО проведут открытую онлайн-дискуссию о состоянии и перспективах российского рынка GenAI.
Переобучение нейросети в машинном обучении: что такое переобучение и как его выявить
Доброго времени суток, Хабр!В предыдущей своей статье я рассматривал разные парадигмы обучения моделей. Однако не всегда при обучении все происходит гладко.Бывают ситуации, когда на обучающих данных модель работает идеально, но при проверке на новых данных точность резко снижается. Это явление называется переобучением.Сегодня в статье расскажу об переобучении моделей, как обнаружить это явление и избежать его. Примите стратегически удобное положения, а я приступаю к своему повествованию.
Новый «момент DeepSeek»? Память важнее масштаба
В мире искусственного интеллекта есть исследования, где достаточно нескольких страниц, чтобы понять – это нечто особенное. Engram от DeepSeek – именно такое.С новой моделью на подходе
Я заставил 14 нейросетей врать: Большой аудит галлюцинаций 2026
Или как я потратил неделю, чтобы доказать: ИИ сегодня — это красноречивые лжецы в костюмах экспертов.В конце 2025 года я устал читать маркетинг в стиле «наша модель умнее ChatGPT на 15%». Умнее по какому бенчмарку? MMLU? Это всё равно что мерить интеллект человека по результатам ЕГЭ.Я решил проверить одну простую вещь: способна ли нейросеть сказать «я не знаю»?Потому что в реальном мире — в медицине, праве, финансах — ответ «я не уверен» стоит дороже любой красивой, но выдуманной истории.Ниже — результаты слепого тестирования 14 топовых LLM (включая Claude 4.5, GPT-5.2, Gemini 3, Qwen, YandexGPT и
ИИ в промышленном IT: где заканчивается хайп и начинается измеримый эффект
В этом обзоре мы собрали ключевые идеи и практические инсайты из серии подкастов, записанных на конференции Industrial++. С руководителями AI- и IT-направлений из крупных промышленных компаний на мероприятии пообщались Василий Саутин, коммерческий директор платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1) и его коллега, директор по продуктам платформы «Сфера», Сергей Полиненко.
Про GEO доказательно: +40% видимости в AI-выдаче, нейропоиске и ответах LLM-SGE (аналитика + стратегия)
Наконец, научное обоснование (или разоблачение?) про GEO/Generative Engine Optimization. Статья-этакий бенчмарк...)
Как мы делали ИИ-репетитора для ЕГЭ по математике
Пост-мортем студенческого стартапа.Глава первая. Собственное разочарованиеЗима 2023-го. В это время и я, и мой будущий кофаундер Артур учились в 11-м классе, усердно готовясь к финальным экзаменам. Подготовка большую часть времени состояла из отчаянных ночных посиделок, во время которых слезившиеся от яркости монитора глаза уже пятый раз подряд усердно перечитывали:«В правильной четырехугольной пирамиде через точку A параллельно BD проведена плоскость α, а через точки В и D параллельная ей плоскость β так, что сечения пирамиды этими плоскостями имеют равные площади»,
Claude Code научился запоминать задачи — но нужна одна настройка
Персистентные Tasks, субагенты на общем списке, зависимости между задачами — разбираем обновление и подводные камниТа самая одна настройкаВот она:CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID=my-project claude Всё. Теперь задачи сохраняются между сессиями. Закрыл терминал, открыл снова с тем же ID — задачи на месте.Что ещё появилось в новых Tasks:Субагенты видят общий список: 5 воркеров на одном task listЗависимости: "Задача 3 ждёт задачу 2" — агент понимаетMulti-session: Два терминала работают с одним списком
Нейросети не смогут в AGI
Современный AI не может накапливать интеллект со временем — каждый навык приобретается ценой забывания других. Это архитектурный тупик, а не вопрос масштаба.Количество параметров нейросетей уходит в бесконечность. Чипы дорожают. Масштабирование продолжается. Илон Маск обещает рождение AGI к концу этого года. И единственный лимит, который он видит, это количество доступной энергии и сами чипы.Но что вкратце делает трансформер-сеть?
