Чем вообще занимается человечество?
Вот уже последние лет 10 одна половина человечества стремительно проваливается в пучину бесполезного повторения одного и того же с каждый раз всё худшими показателями, а вторая половина запрещает абы что.в github, vscode и windows абсолютно каждое обновление уже несколько лет связано только с "ИИ", при этом ни один реальный показатель этих программ не стал лучше. В каждый поисковой запрос встроен ИИ, а качество поиска в гугле стало хуже (считал ли кто-то, сколько электричества ушло на это?)
Передовые алгоритмы глубокого обучения
Привет, Хаброжители! Мы хотим поделиться с вами главой из книги «Алгоритмы машинного обучения» , которую уже можно предзаказать на нашем сайте.
Обучение скрытых слоёв S–A–R перцептрона без вычисления градиентов. Часть 2
Предисловие. Опубликовав первую часть понял, что само обучение перцептрона мало кого интересует, пока не будет экспериментальных результатов. И это разрешило мою дилемму о том, как сократить изложение для хабра. Мы пропустим разделы с объяснением архитектуры перцептрона TL&NL и начнем сразу с 4 раздела моей статьи. 4. Точность прогнозирования
RL (RLM): Разбираемся вместе
Всем привет! Недавно я познакомился с курсом по глубокому обучению с подкреплением от HuggingFace Deep Reinforcement Learning Course и захотел сделать выжимку самого интересного. Эта статья — своего рода шпаргалка по основам Reinforcement Learning (RL) и одному из ключевых алгоритмов — PPO, который лежит в основе тонкой настройки современных LLM (Large Language Models).Вы наверняка слышали про такие модели, как o1 от OpenAI или QwQ от Alibaba. Их "рассуждающие" способности во многом — результат применения RL. Давайте разберемся, как обычный принцип обучения, известный по играм вроде AlphaGo, помогает языковым моделям стать умнее.
В Нью-Йорке запретили фиксировать арендную плату с помощью ИИ
Губернатор Нью-Йорка Кэти Хокул подписала закон, запрещающий арендодателям использовать программное обеспечение для ценового сговора при установлении арендных ставок. Нью-Йорк стал первым штатом, запретившим алгоритмическое ценообразование арендодателями.
