Юрист нашёл в договоре 32 проблемы, AI — 41. Разбираю, кто что пропустил
Как детекторы на основе судебной практики довели AI-анализатор до 41 находки при 0 ложных срабатываний. Как анализ работы юриста превратился в 23 новых проверки. И почему юрист до сих пор незаменим — но уже в другом.КонтекстЭто третья статья про Legal Parser — AI-анализатор договоров для российского рынка.В первой я рассказывал, как построил модульную систему из 32 тематических промптов для YandexGPT. Во второй — как добавил Claude и получил в 2.5 раза больше находок на том же договоре.С тех пор произошло два существенных изменения:
Agent Skills vs MCP: разбираемся на примере Antigravity
В этой статье предполагается, что вы знакомы с Google Antigravity — агентной платформой, которая развивает IDE в сторону парадигмы с приоритетом агентов. Платформа полностью поддерживает параллельный запуск агентов, способных рассуждать и выполнять задачи от имени пользователя, опираясь на передовые модели рассуждений, такие как Gemini.Зачем нужны Skills?Если вы предпочитаете изучать Google Antigravity Skills в формате пошагового codelab, перейдите сюда.Прежде чем углубляться в Skills и разбираться, зачем они нужны, давайте поймём, как мы к этому пришли.
Практический гид по Claude Skills, проектам и Claude Code: как собрать свой ИИ-стек
Claude Skills (Agent Skills
Я автоматизировал поиск работы, чтобы пройти тест Тьюринга у HR. Открытый эксперимент
Привет, Хабр. Я Вадим, QA-инженер.Все мы знаем, как работает найм. Твое резюме может быть идеальным, но если в нем нет нужного ключевого слова или оно не понравилось алгоритму первичного отсева (ATS) — ты в пролете.Я решил взломать эту систему. Инженерно.Я написал софт, который берет на себя весь цикл: мониторинг вакансий, анализ требований и генерацию сопроводительного письма, которое должно продать меня лучше, чем я сам.Ниже — краткий лог разработки: как мы боролись с «машинным акцентом», почему нейросети врут про опыт и удалось ли мне обмануть рекрутеров.Попытка №1. Скрипты и шаблоны
«Роботам нужно твоё тело»: RentAHuman.ai и первый рынок труда, где работодатель — AI
70K регистраций, 70 ботов, оплата в крипте. Разбираем, как это работает и почему это не сатира.О чем пойдет речь?Криптоинженер Alexander Liteplo запустил RentAHuman.ai — маркетплейс, где AI-агенты нанимают людей для физических задач.Цифры:70,000+ людей зарегистрировались~70 AI-агентов подключено (соотношение 1000:1)$50-175/час ставкиТолько 13% подключили криптокошелькиСлоган: "Robots need your body because they can't touch grass"Задачи: доставка, покупки, встречи, подписание документов, поедание блюд в ресторанах.
TinyAgent.exe: ИИ берет мышь и клавиатуру
Интерфейс tinyAgentМы выкинули всё лишнее. Никакого Python, гигабайтных зависимостей и консольных окон.Это приложение весит всего 600 КБ.Суть проста:
Разработчик за месяц надиктовал почти 250 тысяч слов для преобразования речи в текст
Автор блога Modulovalue Модестас Валаускас рассказал, что за последние 39 дней он надиктовал 243 554 слова, что примерно равно объёму двух книг. Он использовал тестовое приложение для диктовки Wispr Flow.
Запретный плод уже сорван
Астрофизик Дэвид Киппинг попал на закрытую встречу в Институте перспективных исследований Принстона. Вернулся потрясённым и записал часовой подкаст. Я послушал его весь, чтобы вам не пришлось.
«Мне плевать на этику»: элита физики сдалась ИИ
Астрофизик Дэвид Киппинг побывал на закрытой встрече в Институте перспективных исследований (в том самом, где работал Эйнштейн) и вынес оттуда занятное.Краткое содержание:Ведущий учёный института заявил, что ИИ делает 90% его работы. Зал — молча кивнул. По кодингу вердикт ещё занятнее: «полное превосходство машин».Тот же учёный отдал Claude и Cursor почту, календарь, файлы. На вопрос о приватности буквально сказал: «Мне всё равно». Треть зала призналась, что делает так же.Этика? Климат? Рабочие места? Упомянули и забыли. Дословно: «Преимущества слишком велики, чтобы думать об этом».Что напрягает:
