автоматизация. - страница 17

PLC AI Studio, часть 2: многопроектный режим и маршрутные окна — как провести ИИ через целый объект

Дисклеймер: Это продолжение первой статьи про PLC AI Studio — инструмент, который заставляет ИИ сначала разобраться в задании, а потом писать код ПЛК, и проверяет результат фактами. В первой части был разобран базовый режим: одна установка, один IOLIST + одно ТЗ → один проверенный ST-файл. Здесь рассказываю то, что в прошлый раз было только тизером «что дальше»: многопроектный (многосистемный) режим и маршрутные окна

продолжить чтение

Как мы автоматизировали отдел продаж в Bitrix24 с помощью ИИ

продолжить чтение

Как один API обнулил полгода работы — и что мы построили на руинах

Привет, Хабр.Я вещаю от лица небольшой команды AI-стартапа.Мы делаем Софи - ИИ-ассистента для поиска работы. Она берёт на себя всю рутину соискателя: ищет вакансии, делает отклики, пишет персональные сопроводительные письма пока человек живёт свою жизнь.Продукт запустился в июле прошлого года и за эти месяцы мы пережили много взлётов и падений.

продолжить чтение

Один промпт разросся в регламент: как я разделяю ответственность внутри AI-навыка

У меня был рабочий AI-навык для инженерных задач. Сначала он выглядел как обычная инструкция: роль, задача, формат ответа и несколько ограничений. Этого хватало, пока сценарии были короткими: посмотреть фрагмент кода, подсказать план, разобрать очевидную ошибку.Потом навык начал получать задачи сложнее. Например: “посмотри PR перед merge”. В такой фразе много скрытой работы. Нужно понять, что меняется, какие есть ограничения, где может быть риск, чем подтверждён вывод, какие замечания действительно блокируют принятие изменений, а какие остаются пожеланиями.

продолжить чтение

Трансформеры и бизнес: где ИИ даёт эффект, а где сжигает бюджет

Короче, такая история. В моей практике бывало такое, что приходит команда и говорит: «хотим внедрить ИИ». А под этим она понимает что-то среднее между волшебной кнопкой и наймом робота на ставку аналитика. Через пару часов разговора выясняется, что ожидания и механика расходятся примерно на световой год. Происходит это часто — и именно поэтому стоит один раз разобраться, что там внутри и откуда берётся настоящий эффект.Что такое языковая модель и как она думает

продолжить чтение

Почему плести сети лучше, чем тушить пожары: эффективная разработка ПО с опорой на автоматизацию тестирования

В начале 2024 года я устроилась Senior Software Test Automation Engineer в финтех-стартап. После работы в большой стабильной корпорации это был настоящий вызов ― попасть в живой дышащий мир молодой продуктовой  компании, пытающейся занять своё место на рынке. Мне понравился продукт и привлекала возможность влиять на процессы, даже устанавливать новые.

продолжить чтение

Как научить AI писать коммиты по правилам вашего проекта, а не Conventional Commits по умолчанию

Любой AI-инструмент умеет генерировать commit message. Проблема в том, что он генерирует что-то разумное — но не то, что принято в вашем проекте: не знает ваш формат с тикетами, не вытаскивает номер задачи из ветки, не учитывает какие типы у вас разрешены.В этой статье я покажу как один раз описать правила своего проекта так, чтобы AI следовал им предсказуемо — каждый раз. Основной пример на Claude Code, но паттерн и готовый скрипт переносятся на любой инструмент: Cursor, Copilot Chat, git hook с API-вызовом.Проблема, которую не решает commitlint

продолжить чтение

Как ИИ навёл порядок в инженерном хаосе прототиписта: кейс с кабельной разводкой

Наш рабочий процесс часто выглядит как хаос.Аккуратно вести записи—требует усилия. Особенно в прототипировании, где ты постоянно пробуешь варианты, что-то меняешь, возвращаешься назад и снова переделываешь. Я хочу работать быстро — в своём стиле — а порядок пусть наводит кто-то другой.Кроме того, когда задача на конечный результат, есть области, где мы совсем не специалисты, а вникать глубоко, или привлекать специалиста нет времени, или смысла.В статье покажу несложный прием  использования ИИ который помог решить эти две проблемы и сэкономил нам много сил и времени.Задача

продолжить чтение

Искусственный интеллект и будущее человечества

1. Точка переломаМы живём в уникальный момент истории — впервые за несколько миллионов лет эволюции на планете появился не просто новый инструмент, а новый тип интеллекта

продолжить чтение

Как мы превращаем звонок риэлтора в карточку лида за 15 секунд: ИИ-автолид изнутри

Риэлтор за рулём. Звонит собственник трёшки на Соколе: «Видел ваше объявление, хочу обсудить продажу». Двадцать минут живого разговора — район, перепланировка, срочность, вилка по цене. Разговор кончается, риэлтор едет на показ, к вечеру у него ещё пять звонков. Утром он помнит, что «был кто-то по трёшке», но не помнит ни имени, ни цены, ни телефона. Лид потерян не потому, что плохо отработали, а потому, что между звонком и CRM стоит человек с памятью и руками, которые в этот момент держат руль.Мы сделали так, чтобы между звонком и карточкой лида не стояло ничего, кроме кода. Это инженерный разбор того, как у нас в

продолжить чтение

1...10...151617181920...3040...57