LLM нельзя внедрить сверху. Снизу тоже. А как можно?
«Когда один программист заменяет пятерых, четверо начинают искать работу, а пятый — хорошего юриста»Каждая вторая статья на Хабре сейчас — про LLM. Одни кричат о революции, другие — о пузыре. Тем временем в реальности происходит кое-что интересное.Цифры впечатляют. Инвестиции в дата-центры в 2025 году превысили $60 миллиардов. Nvidia отчитывается о квартальной выручке в $57 миллиардов — больше годовой прибыли большинства компаний из Fortune 500. Big Tech планирует потратить около $330 миллиардов на инфраструктуру только в этом году. Прогнозы обещают $3-4 триллиона совокупных инвестиций в AI к 2030 году.
Почему ИИ-агенты важнее всего остального
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему ИИ-агенты — самый важный элемент экосистемы ИИ прямо сейчас. Главная мысль: именно агенты способны выполнять полезную работу без участия человека, а значит — радикально изменить рынок интеллектуального труда и саму структуру экономики.Когда люди говорят об ИИ, они часто сваливают в одну кучу самые разные вещи: Генеративные системы для создания изображений и видеоКлассические алгоритмы «машинного обучения»Ранжирование, поиск и рекомендательные системы (например, для лент в соцсетях)
Claude Code изнутри: как устроены AI-агенты для разработки
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как на самом деле устроены AI-агенты для программирования. Автор шаг за шагом показывает, что за Claude Code не стоит магия: это последовательный агентный цикл, инструменты, контроль разрешений и работа с контекстом.Что делает Claude Code мощным, на удивление просто: это цикл, который позволяет ИИ читать файлы, запускать команды и итеративно работать, пока задача не будет выполнена.Сложность начинается там, где нужно разрулить пограничные случаи, сделать хороший UX и встроиться в реальные процессы разработки.
Топ-5 российских low-code платформ в 2026 году
Привет! Меня зовут Виталий. Уже более 7 лет я помогаю внедрять IT‑решения для бизнеса. Работал и с облаком, и с он‑премом, по пути знакомился с экосистемами разных вендоров (Google, Microsoft VK, Яндекс, Сбер и др.). Довелось пообщаться с разными компаниями, клиентами, пользователями, собрать интересный опыт. Сейчас развиваю платформу Directum RX и нередко участвую в различных рейтингах, топах, обзорах low‑code/no‑code платформ. Наконец‑то у меня дошли руки поделиться мнением на этот счет.Пойдем по порядку:Что обещают, если купить low/no‑code платформу?Мысль, к которой я пришёл спустя годыГлавное из моего опыта
«Крёстный отец SaaS» заменил большую часть своей команды продаж ИИ-агентами
Джейсон Лемкин, известный как «крёстный отец SaaS» и основатель SaaStr, заявил, что он прекратит нанимать людей в свой отдел продаж. Вместо этого SaaStr делает ставку на ИИ-агентов.
Как создавать AI-агентов на практике: полное руководство по Claude Agent SDK
Команда AI for Devs подготовила перевод подробного практического гайда по Claude Agent SDK. В статье разбирается, как устроены современные AI-агенты на практике: управление контекстом, инструменты, сабагенты, разрешения, структурированный вывод и продакшен-паттерны.Если вы пользовались Claude Code, вы уже видели, на что на самом деле способен AI-агент: читать файлы, выполнять команды, редактировать код, самостоятельно определять шаги для выполнения задачи.
Гибридная нейросимвольная архитектура для превращения вероятностных ответов LLM в детерминированный код
Брошюра системы CADDR CAD компании LMIЧтобы понять, что я строю, нужно отмотать время назад. В 70-х и 80-х в мире ИИ шла гражданская война.
Из-за внедрения ИИ сотрудники начали чаще уставать и быть менее продуктивными
Генеральный директор стартапа в сфере программного обеспечения Convictional Роджер Киркнесс рассказал, что после внедрения инструментов искусственного интеллекта для сортировки электронной почты, ведения протоколов совещаний и составления отчётов о расходах наблюдался прирост производительности на 20%. При этом в стартапе обнаружили, что сотрудники столкнулись с выгоранием от высокого темпа высокоуровневой когнитивной работы.
Claude Opus 4.5 и конец привычной разработки
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Claude Opus 4.5 стал переломным моментом в ИИ-разработке. Автор на реальных проектах показывает, как ИИ-агенты уже сегодня способны собирать полноценные приложения — от UI до бэкенда — за считанные часы, и рассуждает о том, зачем человеку вообще читать код в мире AI-first разработки.
Как я отучил нейросеть писать «Я коммуникабельный» и заставил её проходить HR-фильтры
Сейчас каждый второй джун пытается генерировать сопроводительные письма через ChatGPT.И каждый первый рекрутер научился их детектить за секунду.Стандартный ответ LLM выглядит так:«Уважаемый менеджер по найму! Я с большим энтузиазмом пишу вам, чтобы выразить свой интерес к позиции... Я обладаю уникальным сплавом навыков...»Это мусор. Это «AI-slop», как пишут в комментариях. Такие письма летят в корзину, потому что они пустые.Когда я писал своего агента для поиска работы , передо мной стояла инженерная задача:
