Cursor пишет вам unit‑тесты за минуту. 5 паттернов, на которых эти тесты пропустят любой баг
Cursor пишет тесты быстро. Открыл класс, нажал Ctrl+I, кинул промпт «напиши unit‑тесты» — через минуту в файле сорок строк с моками, ассертами и красивыми именами вроде shouldReturnUserWhenIdIsValid. Прогнал — зелёные. Закоммитил, замержил, побежал дальше. Покрытие в проекте растёт, скорость написания тестов раза в три‑четыре выше, чем руками.А потом замечаешь, что тесты есть, а толку от них всё меньше. Регрессия пролетает мимо них и падает в проде. Открываешь тот самый тест, который должен был это ловить, — формально зелёный, но если присмотреться, не проверяет вообще ничего.
Мы пытались заменить QA нейросетью. Не получилось
ВступлениеХочется поговорить о том, что происходит с QA в 2026-м и правда ли, что «нас вот-вот заменит ИИ». Но не в формате очередного треда в духе «всё пропало» или «всё отлично, завтра уволим половину отдела». А по-взрослому: с опытом, цифрами, ограничениями и выводами. То есть попробовать не просто порассуждать, а разобрать тему как небольшое исследование: что реально меняется, где ИИ помогает, а где начинается та самая реальность, которая не влезает в красивую презентацию.
Могут ли LLM находить flaky‑тесты по одному только коду теста? Разбор одного исследования
Недавно прочитала исследование про flaky тесты, и оно оказалось интереснее, чем я ожидала. Вопрос у авторов был довольно простой. Можно ли показать модели только код теста и попросить определить, flaky он или нет?
Как собрать пайплайн с LLM агентом использующим эмуляторы Android девайсов
Какую проблему решаемLLM пока не может хорошо обращаться с Е2Е автотестами потому что для этого нужно провести целый комплекс мероприятий. Сложность возникает уже на этапе запуска такого автотеста. В отличии от юнит автотестов, Е2Е автотесты почти всегда PageObject и целый проект со своей архитектурой на базе Selenium Appium Espresso и тд.Чем может быть полезна эта статьяВ данной статье я постараюсь описать подход с которым можно сделать агента использующего MCP инструменты для взаимодействия с эмуляторами. Заодно приведу простой пример чем отличается модель от агента и как они взаимодействуют между собой.Строим пайплайн
Зелёные галочки лгут: почему AI пишет тесты, которые ничего не тестируют, и как это починить
Тесты зелёные, покрытие растёт, а багов меньше не становится. На QA-митапе инженер из крупной продуктовой компании показал механику: AI-агенты подгоняют моки, меняют ассерты, генерируют результаты, которые ничего не проверяют. Стек у команды — near-SOTA. Модель свежая. Агент — один из лидеров open-source.Значит, дело не в инструментах. А в чём именно — разбираю ниже: от кода до процесса и организации.Зелёные галочки лгутДокладчик описал паттерн, с которым сталкивался каждый, кто просил AI написать тесты:
Playwright MCP и n8n: как мы используем ИИ в автоматизации тестирования
ИИ в автоматизации тестированияЗаписали подкаст с практикующими QA-автоматизаторами о том, как реально внедрять ИИ в тестирование. Без хайпа — только опыт и грабли.Что внутри:
Обновление Test IT ПРО 5.7 Vela: генерация тестов с ИИ без трекера, комбинаторика параметров и гибкость настроек
Test IT ПРО 5.7 Vela
Playwright: E2E‑тесты на JavaScript, которые не флакуют
Привет, Хабр!Flaky‑тесты — бич E2E‑автоматизации. Команда перезапускает пайплайн, пока не позеленеет. Доверие к тестам падает. В итоге CI‑статус игнорируется, и баг всё равно попадает в прод.Playwright — фреймворк от Microsoft для E2E‑тестирования — был построен с нуля, чтобы решить именно эту проблемную. В нем есть автоматические ожидания, изоляция через Browser Contexts и встроенный тест‑раннер. Разберем, чем он отличается от Selenium и Cypress, и как писать тесты, которые не падают от ветра.Почему тесты флакуют: корень проблемы
Как мы в Диасофт автоматизировали автотесты с помощью ИИ
Привет, Хабр! Я Анна Круглова, в Диасофт занимаюсь развитием инструментов автоматизации тестирования на базе искусственного интеллекта. В нашей компании процесс создания тестов для API и событий полностью автоматизирован с помощью ИИ. В этой статье расскажу, как это устроено и влияет на подход к работе тестировщика. Особенности сложных API и событийДля создания микросервисов и проектирования межсервисных взаимодействий (контракты API и событий) в Диасофт используется low-code платформа Digital Q.Archer, на базе которой генерируется код сервисов.
В 70% компаний собственная разработка не успевает за бизнесом
Привет! Мы команда LDM (входит в ИТ-холдинг LANSOFT
