АИС «Налог-3»: почему это одна из самых мощных государственных IT-систем России
ПредисловиеЗа последнее десятилетие Федеральная налоговая служба (ФНС) совершила фундаментальный переход от традиционной модели администрирования к подходу, основанному на анализе больших баз данных.Если вы соприкасались с налоговой системой - проходили проверки, бывали на комиссиях в инспекциях, общались с налоговыми органами, то вы слышали про АИС «Налог-3», одну из самых масштабных государственных IT-платформ в России.
Postgresso #11-12 (84-85)
Postgres Pro Enterprise 18.1.1До Нового Года успела выйти 18-я версия Postgres Pro Enterprise. Полный список нового слишком велик для нашего жанра. Вот избранное.
Предельная унификация: программируем на языке бизнеса
Предельная унификация a.k.a. IDEAV — хранение вообще всего как список Entity — Attribute — Value с дополнительным полем ID. Звучит пугающе, но реализация скрыта под капотом, а снаружи нам доступен максимально родной и дружественный интерфейс.Прекрасный пример языкового барьера
Первый Data Sapience Data Day объединил экспертов data-индустрии
DSDD стал площадкой для открытого диалога о настоящем и будущем на ИТ-рынке данных. На Data Sapience Data Day собрались ведущие эксперты дата-отрасли и руководители в области данных крупнейших компаний из банковской сферы, промышленности, страхования, ритейла, телекома, e-commerce, нефтегазового сектора и сферы услуг.
Как ИИ помогает проектировать базы данных
Нейросети резко ворвались в нашу жизнь. Для кого-то это возможность смотреть или генерировать прикольные и не очень картинки и видео, которые многим уже надоели. А для нас, коллеги, это мощный инструмент, позволяющий быстрее решать различные задачи. ИИ понижает порог входа в многие отрасли ИТ – например умея задавать правильные вопросы, при помощи подсказок ИИ вы можете запросто настроить Nginx-сервер на Ubuntu под нужды ваших проектов, привязав домены, выпустив SSL с автопродлением, даже если вы ни разу не пользовались Ubuntu, не шарите в Nginx и т.д.
Платформа данных мертва. Да здравствует платформа данных
Данных вокруг — океаны. А инструменты для работы за ними не поспевают. Мы как будто пытаемся переплыть эти океаны на дырявой шлюпке. Пробовали решить эту проблему по-разному, каждый подход был шагом вперед. Но ни один не дотянул до финиша.Подход Инмона обещал «единый источник истины» в корпоративном хранилище — и обернулся бюрократией и запредельной стоимостью любого изменения. Подход Кимбалла дал скорость за счет удобных витрин, но ценой стали хаос, дублирование и информационные «силосы». Data Vault 2.0
Postgresus 2.0: новая версия open source инструмента для резервного копирования PostgreSQL
С момента первого релиза Postgresus прошло 6 месяцев. За это время проект получил 246 коммитов, новые функции, а также ~2.7к звёзд на GitHub и ~40к загрузок из Docker Hub. Сообщество проекта тоже подросло, сейчас в проекте числится 11 контрибьюторов, а группа в Telegram — 87 человек.В этой статье я расскажу:что поменялось в проекте за полгода;какие новые возможности появилиськакие планы дальше.
Как превратить хаотичный ML-проект в систему: пошаговый гайд по DVC + GitHub Actions
Если ваш эксперимент нельзя воспроизвести командой git checkout && dvc pull, а model_final_v2_new.pth - норма, у вас проблема с ML-инженерией. Дело в воспроизводимости, которую вы теряете уже сегодня. Никакой сложной инфраструктуры (всего два инструмента). Что нужно: DVC для контроля версий данных и моделей + GitHub Actions для автоматизации. В связке они дадут вам полноценный ML-пайплайн бесплатно и за один вечер :)⠀⠀Почему это важно СЕЙЧАС? (даже для сольного проекта)?Проблема без пайплайна
Миграция ГИС ГМП: как мы перенесли сотни терабайт данных, не останавливая федеральный ресурс
Слышали о ГИС ГМП? Скорее всего, мало кто слышал. Зато точно видели, если:
