Вайб‑кодинг для ПЛИС: как я собрал I2S FIFO‑реклокер без знания Verilog
Программирование ПЛИС (FPGA) считается высшим пилотажем в мире цифрового DIY аудио.Вы можете реализовывать FIFO буферы, которые накапливают аудиоданные и устраняют джиттер, а также создавать собственные цифровые фильтры с характеристиками, заметно превосходящими то, что доступно в серийных ЦАП (или DAC) микросхемах.Есть только одна проблема, зато существенная.Нужно научиться программировать на Verilog или VHDL, то есть на языках описания аппаратуры. Их логика сильно отличается от привычных языков программирования и даже от программирования микроконтроллеров.
Создание MCP‑серверов на FastMCP: 7 ошибок, которых стоит избегать
В этой статье рассмотрим 7 распространенных ошибок, которые разработчики допускают при создании MCP‑серверов на FastMCP: от отсутствующих аннотаций инструментов и слабой обработки ошибок до ответов, расходующих слишком много токенов, и пробелов в безопасности. Поговорим о конкретных способах исправления каждой ошибки.
Почему классический подход к QA больше не работает (и виновата ли в этом эпоха ИИ)
Я всё чаще замечаю, что разговоры о качестве программного обеспечения как будто застряли в прошлой эпохе. Мы по привычке обсуждаем тест-кейсы, регрессию, покрытие, приёмку перед релизом и автоматизацию проверок, как будто этого по-прежнему достаточно, чтобы уверенно говорить о качестве продукта. Но сама среда, в которой живёт современное ПО, уже давно стала другой.
Запуск ИИ‑продукта с нуля: от гипотезы до первых результатов
ИИ всегда, ИИ везде… Да, мне тоже уже порядком поднадоели упоминания искусственного интеллекта к месту и не очень. Все, от покрышек до зубных щеток производится с использованием ИИ… по крайней мере, если верить рекламе. Но на самом деле несмотря на ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, статистика остаётся неумолимой: около 80% AI‑проектов терпят неудачу, а почти 90% Proof of Concept (PoC) никогда не достигают полноценного развёртывания в продуктив.
Почему чат‑бот не справляется с юридической работой и чем от него отличается ИИ‑агент
Юрист открывает ChatGPT, вставляет договор и просит проверить на риски. Получает две страницы общих рекомендаций: обратите внимание на ответственность, проверьте форс‑мажор, уточните сроки. Всё правильно, но бесполезно, потому что модель не знает контекст компании. Не помнит, что с этим контрагентом уже трижды судились. Не видит типовой договор, с которым нужно сравнить. Каждый новый чат — с чистого листа, и юрист каждый раз объясняет одно и то же.
Пентест 2026: как войти в профессию
В 2026 году рынок кибербезопасности окончательно разделился на два лагеря. В одном — энтузиасты, которые верят, что AI заменит пентестеров «через пару лет». В другом — профессионалы, которые спокойно работают, потому что понимают: автоматизация не отменяет человеческий фактор, а лишь смещает фокус. Собственно, подобное разделение можно встретить и в других направлениях ИБ и ИТ, но сегодня мы будем говорить именно про пентест.Реальность 2026 года
63 бесплатных урока мая: от Go и Kubernetes до LLM, ClickHouse и AI-агентов
Привет, хабровчане. В майском дайджесте собрали 63 открытых урока по ключевым IT-направлениям: от backend-разработки, архитектуры и инфраструктуры до ML, аналитики, тестирования, информационной безопасности и управления. В программе — Go, Kotlin, Rust, Kubernetes, Ansible, OpenTelemetry, ClickHouse, LLM, AI-агенты, DevSecMLOps, API Gateway, нагрузочное тестирование и другие темы, которые сейчас часто всплывают в реальных инженерных задачах.
Эффект «галлюцинаций»: когда ИИ врет уверенным голосом
Статья подготовлена в рамках курса «Машинное обучение для начинающих».Недавно в «беседе» с умной колонкой я задал ей вопрос относительно исполнителя одной музыкальной композиции. Колонка уверенно ответила, однако, так как у меня были сомнения в правильности, я переспросил ее и на этот раз она назвала другое имя. Также, при работе с различными языковыми моделями мне приходилось неоднократно сталкиваться с ситуациями, когда, к примеру, нейросеть неверно указывала нормативные документы, статьи законов и так далее
Суд Маска против OpenAI: что он может изменить в индустрии ИИ
27 апреля 2026 года в федеральном суде в Окленде начался очередной этап конфликта между Илоном Маском и OpenAI. Формально это спор о том, нарушила ли компания первоначальные договоренности, когда перешла от некоммерческой модели к структуре с коммерческим подразделением. Но за процессом стоит более широкий вопрос: кто и на каких условиях должен контролировать разработку сильных ИИ-систем — некоммерческая организация, инвесторы, технологические корпорации или государственные регуляторы. Маск обвиняет
