Нейросетевой арт для начинающих
В мире искусственного интеллекта есть много всего интересного и многие начинающие разработчики не могут определиться с тем, с чего начать погружение в этот мир. В этой статье мы познакомим читателя с одним из направлений работы с графикой – нейросетевом переносе стиля.Представьте: вы фотографируете своего кота, а нейросеть перерисовывает его в стиле Ван Гога или Пикассо. Еще недавно это казалось чудом, доступным лишь ученым, а сегодня это называется нейронный перенос стиля (Neural Style Transfer, NST). Это не просто модный фильтр, а один из самых красивых и понятных способов прикоснуться к миру искусственного интеллекта.
Gemini 3.1 Pro: Google выкатила новую «базовую» модель для сложных задач и агентных сценариев
Google продолжает прокачивать линейку Gemini и сегодня выкатила Gemini 3.1 Pro — модель, которую позиционируют как «базовую умную силу» для задач, где обычного ответа «вот ссылка / вот краткий совет» уже не хватает. Речь про многошаговые рассуждения, сведение данных в единую картину, объяснения сложных тем «с картинкой в голове» и генерацию более «инженерного» результата, а не просто текста. Неделю назад Google обновила Gemini 3 Deep Think
LLM вместо «прочитаем потом»: анализ постмортемов и паттерны инцидентов
Ваши инциденты содержат основу для самых стратегических улучшений инфраструктуры — если вы умеете правильно их «слушать».TL;DR: Мы подключили LLM как ассистента для SRE и прогнали через него тысячи постмортемов, чтобы вытащить из архива повторяемые причины и сценарии отказов. Конвейер автоматически находит паттерны инцидентов — в нашем случае в основном вокруг хранилищ данных: Postgres, AWS DynamoDB, AWS ElastiCache, AWS S3 и Elasticsearch. Это заметно ускоряет разбор, подсвечивает скрытые точки напряжения и помогает формировать список приоритетных инвестиций в надёжность.
Может ли ИИ заменить QA?
Уже несколько лет подряд у всех на слуху ИИ и тезисы о том, что он заменит человечество, а если и не заменит, то ускорит до немыслимых высот. Сегодня я хотела бы подискутировать на эту тему в области обеспечения качества, хотя рискую, кажется, оказаться в ряду динозавров.Всем привет, меня зовут Настя, я QA Lead, преподаватель курса «JavaScript QA Engineer»
Тихие сбои React Compiler и как их исправить
Полагаться на React Compiler означает знать, когда он не срабатываетЯ разрабатываю высокоинтерактивные интерфейсы на React с 2017 года: визуальные редакторы, инструменты для дизайна, приложения, где пользователи перетаскивают элементы, меняют свойства в реальном времени и ожидают, что каждое действие будет отзываться так же быстро, как в Figma или Photoshop. Один лишний ререндер может разрушить иллюзию «прямого управления», из-за чего интерфейс начинает тормозить и раздражать.Восемь лет я приучал себя думать через useMemo и useCallback
Прощай, Fail2Ban: усиливаем защиту Netbird и Caddy с CrowdSec
TL;DRМы перевели сервер управления Netbird VPN с Fail2Ban на CrowdSec, сократив «шум» от атак по SSH/HTTP на 99% и перейдя от реактивной модели (бан после 5 неудачных попыток) к превентивной (блокировка IP по коллективной разведке угроз ещё до того, как их трафик дойдёт до сервера). В этой статье разбираем, почему мы на это решились и как вы можете сделать так же, с пошаговыми примерами кода.Проблема: Fail2Ban в 2025 году
Искусственный интеллект убивает B2B SaaS
SaaS — самая прибыльная бизнес-модель на Земле. Легко понять почему: один раз сделал продукт, а потом продаёшь одно и то же бесконечно долго и не несёшь предельных затрат на дополнительные продажи.Я пишу софт уже больше половины своей жизни. Только за последний год я поговорил с сотнями основателей и операционных руководителей в Сан-Франциско — от компаний на предпосевной стадии до компаний уровня Series E.ИИ становится экзистенциальной угрозой для многих руководителей B2B-SaaS: как продолжать просить клиентов продлевать подписку, когда каждому клиенту кажется, что он может получить решение получше, собранное с помощью
GitHub Copilot CLI: агентный режим и планирование задач
Привет, Хабр! Недавно GitHub выкатил крупное обновление Copilot CLI — инструмент превратился из простого подсказчика команд в полноценного агента с режимом планирования, памятью репозитория и кучей новых возможностей. Разберём, что появилось и как это использовать.Для тех, кто пропустил: что такое Copilot CLIGitHub Copilot CLI — ИИ-ассистент, который живёт прямо в терминале. Работает на Linux, macOS и Windows (через PowerShell или WSL). Умеет отвечать на вопросы, генерировать и отлаживать код, а также взаимодействовать с GitHub: создавать pull request, закрывать issue, анализировать изменения в репозитории, запускать workflows.Запускается командой copilot
Объяснение галлюцинаций LLM
Примечание: этот текст ориентирован на разработчиков, работающих с большими языковыми моделями, но его ценность для аналитиков заключается в том, что он предлагает конкретные методы для повышения точности и надежности данных, используемых в аналитике. Важно, что аналитику не нужно быть экспертом в разработке ИИ, чтобы воспользоваться этими подходами. Внедрив эти подходы, аналитики могут минимизировать риски ошибок и сделать свои отчеты и прогнозы более точными, основанными на надежных данных
Основные KPI чат-ботов для поддержки клиентов, направленные на повышение удовлетворенности пользователей
В эпоху безудержной автоматизации мощная сила ИИ-чат-ботов проникла практически в каждый канал поддержки клиентов. Пока руководители компаний восторгаются экономией затрат и круглосуточной доступностью, скрытая, более сложная реальность проявляется за глянцевыми панелями управления. Не все KPI поддержки клиентов с помощью чат-ботов отображают действительное положение дел. Если копнуть глубже, можно услышать от инсайдеров отрасли упоминания о «показателях, создающих иллюзию успеха», скрытых уровнях эскалации и реальных последствиях стремления за неправильными цифрами.
