Защита от дурака в Gemini 2.5 Deep Think
Недавно Google выпустил Gemini 2.5 Deep Think. Это их новая модель для глубинных размышлений, которая использует «параллельное мышление» и специально для нее разработанное обучение с подкреплением, чтобы проверять сразу несколько гипотез.Кому интересно — можно посмотреть карточку модели. Кроме маркетинговых графиков с буллшит метриками, там есть очень интересный раздел — описание их фреймворка безопасности, который не позволяет крестьянам задавать опасные вопросы Великому Вычислителю. Он называется Frontier Safety.
Число пользователей GitHub Copilot превысило 20 миллионов
GitHub Copilot, инструмент для разработки кода на основе искусственного интеллекта от Microsoft, теперь насчитывает более 20 миллионов пользователей, сообщил генеральный директор Microsoft Сатья Наделла в ходе отчёта о прибылях и убытках компании в среду. Представитель GitHub подтвердил TechCrunch, что это число «за всё время использования».
Когда две головы лучше, чем одна: ученые экспериментируют с коллективной работой нейросетей
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а также автор книги «Искусственный интеллект: путь к новому миру». Как можно понять, я интересуюсь нейросетями и разными сторонами их использования: читаю новости, научные работы, пишу статьи сам. Сегодня я хочу рассказать о японском стартапе Sakana AI, который изобрел open-source фреймворк TreeQuest. Он позволяет использовать сразу несколько разных больших языковых моделей для того, чтобы получить более точный результат. Но начну я с голубей.
Битрикс24 бенчмарк для оценки LLM
В преддверии выхода GPT-5 хотелось сделать бенчмарк который по-настоящему проверит её способности. Не прекращаются споры – если LLM просто стохастические попугаи, то как решают олимпиадные задачи по математике? Если Chatgpt способен написать полезное приложение по одному запросу, то почему не может посчитать число r в слове Strawberry или описать как фермеру перевезти себя и две курицы через реку? Пора положить обсуждениям конец с помощью 150 задач по Битрикс24 разработке!Кто просил об этом?
Как писать промты для текстовых нейросетей и получить лучший результат?
Доброго времени суток, «Хабр»!Всё больше людей начинают использовать нейросети не только для профессиональной деятельности, но и в повседневных задачах. Искусственный интеллект способен давать ответы даже на простейшие вопросы.Однако мало кто задумывается о важности промтов, который состоит не просто из набор слов, а несет в себе точную инструкцию. От их формулировки зависит, насколько полезным и релевантным будет ответ. Нечёткий или расплывчатый запрос может привести к неточным или даже ошибочным результатам.
Глава Google DeepMind: у AGI 50% шанс появиться к 2030 году
Руководитель Google DeepMind и Нобелевский лауреат Демис Хассабис дал интервью
Перевод текста с помощью нейросетей и сервисов
Доброго времени суток, «Хабр»!Сегодня мы рассмотрим искусственный интеллект в роли переводчика. Наша цель — оценить, насколько хорошо нейросети справляются с переводом, и подвести небольшой итог: какая модель покажет лучший результат.Приступим, расставим буквы в строчку и отправим алгоритмы в бой.
