Не верьте AI на слово: практический эксперимент с задачей оптимизации
Современные большие языковые модели, такие как GPT-5, способны практически мгновенно генерировать связные, убедительные и, на первый взгляд, осмысленные ответы на самые разнообразные запросы. Это сделало их незаменимыми помощниками в работе, учёбе и повседневной жизни . Однако, за кажущейся безупречностью, скрывается фундаментальная проблема: многие пользователи часто воспринимают выводы нейросетей как истину, не подвергая их критической проверке.Раньше я не сильно задумывался о данной проблеме, пока коллеги по цеху не начали применять нейросетей для решения как рабочих, так и домашних задач, не проверяя решения нейронок. Выявилось это по результатам нескольких дискуссий, когда люди ставили под сомнение ход своих мыслей, а не ответы нейросетей.
Думающая Kimi K2 обошла GPT-5 в Последнем экзамене человечества
Moonshot AI представила Kimi K2
Microsoft представила новую модель для генерации изображений
Microsoft представила MAI-Image-1
Вышла библиотека Any Language Model, с её помощью можно использовать любые LLM в Foundation Models
Разработчик Мэтт Тиссен (Matt Thiessen) выпустил библиотеку Any Language Model для Swift. Она полностью совместима со стандартной Foundation Models, и с ней можно использовать любые LLM, а не только решения от Apple.
Специалисты НГУ создали автономного голосового помощника для умного дома
Специалисты Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (ЦИИ НГУ) разработали голосового помощника «Командор» для систем умного дома. Главная особенность устройства — полностью автономная работа без подключения к интернету.
