Авторы подали в суд на Salesforce из-за использования книг в обучении ИИ
16 октября компания Salesforce, занимающаяся облачными вычислениями (CRM.N), стала ответчиком по иску двух авторов, которые утверждают, что компания нарушила авторские права, использовав их работы для обучения своих моделей искусственного интеллекта xGen.
Хидео Кодзима назвал ИИ «другом», а не угрозой творчеству в разработке игр
В интервью Wired Japan Хидео Кодзима назвал искусственный интеллект «другом», готовым к сотрудничеству, а не угрозой. Он утверждает, что ИИ должен справляться с трудоёмкими задачами, такими как анимация, захват движения и поведение NPC, чтобы люди-разработчики могли сохранить творческое лидерство.
Google предоставила разработчикам в API Gemini данные из «Карт»
Google открыла для разработчиков данные Google Maps в API Gemini для приложений с актуальными геопространственными данными. Это позволит связывать возможности ИИ в области логического мышления с данными из более чем 250 млн мест.
Внутри vLLM: Анатомия системы инференса LLM с высокой пропускной способностью
Привет! Этот пост — перевод очень хардовой статьи про внутренности vLLM и того, как устроен инференс LLM. Переводить было сложно из-за англицизмов и отсутствия устоявшегося перевода многих терминов, но это слишком классная статья, и она обязана быть на русском языке! А дальше — слово автору:От paged attention, непрерывного батчинга, кэширования префиксов , specdec и т.д. — до мульти-GPU и мультинодового динамического сервинга LLM под нагрузкой.
Встречайте OpenTSLM: семейство моделей языка временных рядов (TSLM), для анализа медицинских временных рядов
Значительное событие готово трансформировать ИИ в здравоохранении. Исследователи из Stanford University, совместно с ETH Zurich и технологическими лидерами, включая Google Research и Amazon, представили OpenTSLM — новое семейство моделей языка временных рядов (Time-Series Language Models, TSLMs). Это прорыв, который решает ключевую проблему существующих LLM (large language models) — способность интерпретировать и рассуждать о сложных, непрерывных медицинских временных рядах, таких как ЭКГ, ЭЭГ и потоки данных носимых датчиков, где даже передовые модели вроде GPT‑4o сталкивались с трудностями. Критическая слепая зона: ограничения LLM в анализе временных рядов
Разработка MCP-сервера на примере CRUD операций
Model Context Protocol (MCP) — это открытый протокол, разработанный компанией Anthropic. Он призван унифицировать способ взаимодействия между LLM и сторонними сервисами, инструментами и источниками данных.До появления MCP каждому разработчику приходилось пилить свой велосипед для каждого сервиса. При этом один API требовал одного формата, другой — совершенно другого. А в случае изменений сервиса приходилось менять и клиентскую сторону. В общем проблем было много. MCP же оставил большинство этих проблем позади.В данной статье на примере простых CRUD-операций разберем, что такое MCP-сервер, как его создать и как подружить с LLM.
10 систем управления проектами с AI: проверила, где искусственный интеллект работает без менеджеров
Искусственный интеллект постепенно становится частью рабочих инструментов — от текстовых редакторов до систем управления проектами. И это закономерно: чем больше данных хранится в системе, тем больше пользы можно извлечь с помощью ИИ. Он ищет данные, анализирует, находит связи и помогает увидеть то, что руками не собрать.В YouGile сейчас тоже разрабатывают AI-помощника для управления проектами, и мне стало интересно — как это реализовано у других.
