Netflix научил собственную ИИ-модель удалять объекты из видео и перестраивать сцену
Netflix открыл доступ к модели VOID
Заставляем голосовых ассистентов Марусю и Салют материться без принуждения и спецсредств
Всем привет! Не такую первую публикацию я планировал сделать на Хабр: есть пара более серьёзных и интересных тем, которыми я планирую поделиться, но перфекционизм пока не даёт их добить.А тут получилась спонтанная и короткая история из разряда «поигрался - проиграл задумался», которая неожиданно упёрлась в этику и безопасность.
Ехал Грека через реку. — Кто ехал? — Димон
Это первая часть из задуманной серии статей про ИИ. Здесь мы на немного заступим в техническую часть памяти/контекста LLM моделей. Разберем, почему они частенько забывают или выдумывают факты и врут.Как attention ломается на длинном контекстеНачнём с фундамента. Трансформер работает на self-attention - каждый токен смотрит на все остальные и решает, на что обратить внимание. Квадратичная сложность O(n²) - это причина, по которой модели вынуждены использовать оптимизации: FlashAttention-2/3, RoPE, ALiBi и прочее.Эти оптимизации не бесплатны. Они создают позиционные смещения:Primacy bias
PocketCoder-A1: Как я заставил свой Claude работать в три смены
ИИ не заменяет людей, люди просто больше работают. Так давайте хотя бы ночью пусть работает ИИ.Так вышло, что я плачу 100 евро в месяц на Claude Code. Солидная сумма, которая растворяется практически момоментально, когда твой аккаунт превращается в полигон из 10+ проектов, где 7-8 мои, а 2-3 моей жены.Шеринг подписки вообще занятие затратное, но мне не жалко.
Anthropic доказала, что «безопасность ИИ» — это маркетинговая афера на триллион долларов
Дарио Амодеи из кожи вон лезет, чтобы сыграть «хорошего парня» на фоне «злодея» Сэма АльтманаНе знаю, как вам, а мне кажется — не очень-то у него выходит.
Вышел PrismAudio — генерация звука прямо из видео
Лаборатория Tongyi Lab представила PrismAudio — новый фреймворк для задачи Video-to-Audio, то есть автоматической генерации звуковой дорожки по видеоряду. Проект стал развитием идей предыдущей модели ThinkSound, но с более продуманной архитектурой.
AI для умного дома: что уже работает сегодня (часть 1)
В статье — не просто список инструментов, а как они сочетаются, какие подводные камни ждут при развёртывании, какие цифры можно ожидать по производительности и как обойти ограничения Llama 8B без облачных кредитов.1. Ollama — локальные LLMOllama запускает большие языковые модели на вашем сервере. Без облака, без API-ключей.Зачем в умном доме: понимание естественного языка. «Включи свет в гостиной» → модель извлекает намерение и сущность, можно передать в HA.Ресурсы:
Человек после цифровой эпохи (Часть 2)
Продолжая размышления предыдущей статьи (https://habr.com/ru/articles/1018946/), в которой концепция предполагает, что человек останется важным элементом будущего цифрового мира — неким «нейроном» в супермозге, питающим метасеть. Основа данного предположения то что Homo sapiens сохранится как смыслообразующая единица. Но все же у меня вызывает сомнения поистрепавшаяся мантра «Мы освободим человека от рутины для творчества» - многие ли из рода человеческого способны к мукам творчества? И если их освободить от труда и обеспечить необходимым - способны ли sapiens отказаться от гедонизма?
