Токенная разработка: почему я плачу $200 в месяц, а не $800 за устаревшее железо
Хуанг на GTC 2026 предложил платить инженерам токен-бюджеты вместо части зарплаты. Forbes написал: “output isn’t software, it’s tokens”. Anthropic посчитала: Claude Code обходится в $13 на разработчика в день, $150-250 в месяц.Я 4 месяца не обсуждаю, а считаю. И первое что посчитал: б/у RTX 3090 стоит $800-1000. За эти деньги я оплачиваю API и веду проекты: embedded firmware, криптография, backend, своя IDE. Карта за $800 дала бы одну модель среднего уровня и шум вентиляторов.Нет, я не нашёл волшебную модель. Я научился считать. И начал с того, во что верит большинство.
Кто смотрит ваши видеокамеры?
Большинство частных видеокамер под колпаком у Даркнета. Ваша видеокамера – это чей-то бизнес. Доступ к ним продают пачками по тысячи и больше. Можно купить какой-то отдельный район или целенаправленно заказать видеокамеры или архив телефона соседа.
Новые TPU восьмого поколения от Google. Обучение и инференс теперь отдельно?
На конференции Google Cloud Next были представлены
Claude пишет — бот работает: полный цикл создания Telegram-бота
Привет, Хабр!В последние годы разработка ускорилась так, что старые подходы уже не успевают за новыми реалиями. Но дело не в новых языках или фреймворках. Появился другой рабочий сценарий — когда разработчик перекладывает часть рутины на нейросеть и ведёт её через обычный диалог. Это и называют вайбкодингом.Звучит как модный термин, но по факту всё просто: вы меньше печатаете, больше управляете. Ставите задачу, задаёте границы, проверяете результат. И да, промптинг здесь — не магия, а обычная инструкция для модели.
Контроль вместо экспериментов: собрали платформу для управления LLM в бизнесе
Мы запустили red_mad_router
Зачем вашей LLM внешняя память: полный разбор RAG-системы от теории до продакшена
RAG для бизнеса и разработчиков: архитектура, Python-туториал, стоимость и кейсы Что такое RAG-система? Retrieval-Augmented Generation — «генерация, дополненная извлечением»: так называют архитектурный подход, при котором модель усиливает ответы, динамично дополняя внутренние знания актуальной информацией из внешних источников. В практическом смысле: RAG — это способ увеличить релевантность ответов языковой модели без хлопот с переобучением.
К2Тех запускает «ИИ-офис» — платформу для управления ИИ-гипотезами и оценки экономического эффекта инициатив
Компания К2Тех объявила о запуске «ИИ-офиса» — платформы для работы с инициативами в области искусственного интеллекта. Решение ориентировано на компании, которые переходят от локальных пилотов к системному подходу к внедрению ИИ-технологий в рабочие процессы. Платформа помогает структурировать весь цикл внедрения: от сбора и приоритизации гипотез до запуска проектов и точного расчета возврата инвестиций (ROI).
Все ведущие LLM провалили первый бенчмарк по киберзащите. Что это значит для SOC
Simbian Research опубликовала Cyber Defense Benchmark – первую методику, которая проверяет, способна ли LLM автономно искать атакующего в реальной телеметрии. Ни одна из 11 фронтирных моделей не набрала проходного балла. Пока AI заметно сильнее помогает атакующим, чем защищающимся, единственный рабочий ответ для корпоративной сети – эшелонированная оборона, микросегментация и ZTNA.Что произошло28 апреля 2026 года Simbian Research опубликовала
От Kubernetes до AI Engineering: 5 главных трендов Технологического радара DevOpsConf 2026
Каждый год индустрия генерирует десятки новых инструментов и практик. Для руководителей команд разработки (Team Leads, CTO) это означает постоянную головную боль при выборе технологического стека. Для практикующих инженеров — необходимость непрерывно обновлять свои навыки, чтобы оставаться востребованными на рынке.На DevOpsConf мы представили свежий техрадар, который позволяет не просто увидеть список популярных утилит, но и разглядеть тектонические сдвиги в индустрии.
