Генеративный ИИ: угроза для бизнеса или его главный помощник?
Теневая сторона искусственного интеллекта — галлюцинации, многословие и риски для конфиденциальности — ставит доверие к ИИ-инструментам под вопрос.Действительно ли бизнес не доверяет нейросетям? Об этом в новом выпуске подкаста «Цифра в деле» от СберПро рассказывает Женя, директор департамента аналитических решений ЮMoney.В выпуске обсудили:какие задачи бизнес делегирует ИИ;насколько пользователи удовлетворены работой ИИ-агентов;как найти баланс между автоматизацией процессов и качеством результата.
Розничные трейдеры 2020-х: почему молодые инвесторы идут на риск и что это значит для рынка
Ишу Лакхи было 16 лет, и он подрабатывал на автозаправке, когда открыл свой первый брокерский счёт на имя матери. Интерес к инвестициям быстро перерос в серьёзное увлечение, и к моменту, когда пандемия перевела обучение в дистанционный формат, он уже был студентом первого курса колледжа. Оказавшись запертым в доме родителей в Миннесоте, Лакхи продолжил торговать, но уже через собственный счёт в Robinhood Markets.
Почему миллиардеры не инвестируют в ИИ и больше доверяют человеку?
Еще совсем недавно весь мир обошла новость о размещении акций (IPO) SpaceX — компании, которая работает на стыке космоса и искусственного интеллекта (ИИ). За день было привлечено https://www.straitstimes.com/business/companies-markets/spacex-value-surges-past-2-trillion-in-historic-ipo-debut 75 млрд долларов, а капитализация составила 2,1 трлн долларов. На подходе — размещения акций «чисто» ИИ-компаний, OpenAI и Anthropic.
Как агентные системы и LLM меняют разработку
Приглашаем на ИИшную — бесплатный митап от ЮMoney и Сбера про практическое применение искусственного интеллекта в IT. Когда: 30 июня в 18:30 (мск). Можно присоединиться очно в Санкт-Петербурге или подключиться к онлайн-трансляции.За последние пару лет ИИ прошёл путь от экспериментов с чат-ботами до полноценного инструмента, который меняет процессы разработки, аналитики и управления знаниями. На митапе поговорим не о футуристических сценариях, а о реальных кейсах, инструментах и подходах, которые уже используются в крупных технологических командах.В программе
Claude Code повысил продуктивность инженеров и потребность в менеджерах
Компания Anthropic недавно сообщила своей команде по развитию о необходимости нанять больше менеджеров по продукту. Причина заключалась в том, что Claude Code позволил инженерной команде выпускать продукты примерно в три раза чаще.
Плавучие дата-центры для ИИ: зачем их хотят отправить в море
Искусственный интеллект уже несколько лет подряд меняет не только алгоритмы и приложения, но и всю инфраструктуру, которая его поддерживает. Обучение LLM и особенно массовый запуск сервисов на их основе требуют все больше серверов с высокопроизводительными ускорителями. Эти машины выделяют столько тепла, что привычные способы охлаждения и подключения к электросетям на суше начинают упираться в потолок возможностей.
Инженерные профессии оказались наиболее устойчивыми перед внедрением ИИ
В мае число увольнений в технологическом секторе достигло самого высокого уровня за последние годы, и, по данным компании Challenger, Gray & Christmas, ИИ стал наиболее упоминаемой причиной. При этом анализ SignalFire, отслеживающий карьеру миллионов сотрудников в более чем 80 млн компаний, показывает, что инженерная сфера оказалась наиболее устойчивой в 2025 году.
