Что пугает лично меня в развитии искусственных помощников
Пока генераторы текста на базе языковых моделей соревнуются в скорости производства поверхностных текстов на тему отъема рабочих мест, мне тоже есть, что сказать про гонку вооружений человека искусственными помощниками (которых здесь и далее я для простоты буду называть малорелевантным, но устоявшимся термином «ИИ»).
Новый тип открытых лицензий CCAI расширяет применение копилефта к генеративным ИИ-моделям
Группа исследователей из Йельского университета представила новый тип открытых лицензий CCAI (Contextual Copyleft). Они расширяют применение копилефта к генеративным ИИ-моделям.
Полгода без ручного кода: как я стал AI-диспетчером и научился большему, чем за предыдущие два года
Полгода назад я перестал писать код руками. Не потому что разлюбил программирование — наоборот, за это время я узнал больше новых паттернов, подходов и решений, чем за предыдущие два года активной разработки. Просто теперь я занимаюсь другим: планирую, верифицирую, мержу и проверяю результат. Я стал AI-диспетчером.Кто яИнди-хакер, фулстек-генералист. 8+ лет в IT, работал в Amazon, Сбере, стартапах от полутора до двадцати человек. Провёл менторство для 50+ человек. Начинал с фронтенда, дошёл до того, что берусь за веб, десктоп, мобилки, расширения и вообще любые неизведанные тропы.
От «Человека-функции» к Архитектору: ИИ освобождает от рабства специализации
В предыдущей статье я поднял вопрос о кризисе технических собеседований. Мы обсуждали, почему проверка знания синтаксиса на бумажке в 2026 году — это абсурд, и почему индустрия упорно игнорирует существование ИИ.Читая комментарии, я поймал себя на мысли: мы ругаем HR за вопросы по синтаксису, но ведь вся наша карьерная лестница десятилетиями строилась именно вокруг знания синтаксиса и особенностей конкретных инструментов.
Самый умный ИИ в мире ничего не понимает — и вот почему это меняет всё
Языковые модели пишут код, сочиняют стихи, сдают юридические экзамены. Но вот в чём парадокс: они не понимают ни слова из того, что говорят. Потому что они просто предсказывают, какое слово должно идти следующим. А люди учатся иначе — мы познаём, как устроен мир, как объекты движутся и взаимодействуют в пространстве. Модели так не могут. Именно это фундаментальное ограничение объясняет, почему эпоха безудержного хайпа вокруг ИИ подходит к концу. 2026-й станет годом отрезвления.Почему «больше» перестало означать «лучше»
LLM — это афера на доверии, которая длится 400 лет
В 1623 году немец Вильгельм Шиккард создал первые известные чертежи механического калькулятора. Спустя двадцать лет Блез Паскаль разработал машину улучшенной конструкции, чтобы помочь справляться с огромным количеством утомительных арифметических расчётов, необходимых в его работе сборщика налогов.Интерес к механическим вычислениям не ослабевал последующие века: поколения людей по всему миру продолжали дело Паскаля и Шиккарда, разделяя их убеждение, что перекладывание умственной нагрузки на машину принесёт облегчение.Аферу на доверии можно разбить на три этапа:начала выстраивается доверие;
