Java.
Реактивное программирование в Java: от теории к практике
"Когда пару лет назад я впервые столкнулась с реактивным программированием, - рассказывает моя коллега Екатерина, - казалось, что это что-то слишком сложное и академическое. Но чем больше работаешь с современными высоконагруженными системами, тем яснее становится, что без реактивного подхода сложно обеспечить высокую отзывчивость и масштабируемость".
Искусственный интеллект в роли архитектора кода: возможности и ограничения
Автор: Денис АветисянПервое масштабное исследование показывает, как нейросети справляются с задачей рефакторинга программного кода.
Подключаем LLMку в свой Java-Kotlin проект через Docker
Всем привет, сегодня я расскажу как подключить LLMку через докер в ваш проект под разные задачи: от рабочих до бытовых.Мы будем использовать Java/Kotlin + Docker + Ollama.Немного о Ollama Ollama — это платформа для локального запуска и управления LLM (больших языковых моделей) на своём компьютере. Она нужна, чтобы использовать и тестировать модели вроде GPT или LLaMA без облака, хранить их локально и интегрировать в свои приложения. Я же сегодня буду вам показывать пример на llama3:8b. В первую очередь Llama 3‑8B оптимизирована для общего текстового интеллекта: от ответов на вопросы до прочих повседневных задач.
Как мы перестали использовать Python в production LLM-системах — и почему это было необходимо
Введение: от демо IDP-системы к production-р��ализацииВ 2023 году мы начали перерабатывать enterprise-продукт для интеллектуальной обработки документов (IDP). В его основе был зрелый, но устаревающий NLP-движок на Java — точный, надёжный, но не способный извлекать сложные сущности или рассуждать над контекстом. Решение казалось очевидным: добавить LLM.
Почему LLM не заменит хорошего разработчика, но сделает его работу быстрее
Все еще встречаются разработчики, которые в своей профессиональной деятельности отказываются использовать LLM. Причины разные: чаще всего это психологический барьер или негативный прошлый опыт - если, конечно, речь не идёт о корпоративных политиках, где использование подобных инструментов строго запрещено.Кто-то «закальцинировался» и не хочет пробовать новое, кто-то опасается ошибок, которые может допустить модель, и которые незаметно уйдут в продакшн, а кто-то разочаровался после неудачных попыток решить более комплексные задачи с помощью модели.
Мой домашний Kubernetes, или DevOps-«песочница» на домашнем ПК
Подружиться с "кубером" крайне важно и нужно для любого ИТ-специалиста
Как Яндекс Дзен стал сердцем рекомендаций ВК
В 2022 году Дзен стал двигаться вместе с ВК, но что это означало под капотом? Разберём внутрянку технологий рекомендаций Дзена и текущих продуктов ВК по докладам Дмитрия Погорелова до 2024 и самого свежего 2025 с PML.Узнаем самые первые архитектуры Дзена, что начали делать с увеличением нагрузки и хотелок МЛщиков. Как пришлось выкручиваться, когда столкнулись с объемами ВК.Спойлер: нам пригодится шардирование
Почему ваш AI-ассистент пишет «вырвиглазный» код, и как это исправить грубой силой
Привет, Хабр! У нас на носу 2026 год, Илон Маск обещал AGI ещё вчера (раз уж упомянул: это действительно было в одном из его интервью, где он сказал, что ожидает AGI в 25-26 годах), а AI-ассистенты для кода слышны из каждого утюга. Все мы знакомы с Cursor, многие пробовали его коммерческие (Windsurf) и открытые (Cline, Continue.dev) альтернативы. И поначалу — чистый восторг. Кажется, еще чуть-чуть, и можно будет просто говорить машине, что делать.
