Java.
KMP, XCode и 5% мазохистов: как мы писали AI-агентов на 4 платформы
Последние полгода работали с товарищем над двумя приложениями. Оба с Kotlin Multiplatform, одно десктопное, уже в альфе, другое — на 4 платформы: android, ios, web, backend. Много чего повидали, хочу поделиться опытом.
Как выбрать язык программирования новичку: Обзор ситуации на 2026
Выбор первого языка программирования — важное решение, которое может определить траекторию вашего профессионального развития. В этом расширенном руководстве мы подробно рассмотрим каждый популярный язык программирования объективно, без предпочтения какого-либо одного решения.📋 СодержаниеPythonJavaScriptJavaC#Go (Golang)RustSwiftKotlinRZator
28 дней со Spring AI: от простого чата до полноценного инструмента
Если дедлайн плавающий или его нет, обучение и пет-проекты превращаются в вечный "черновик": сегодня читаешь доки, завтра переписываешь пример, послезавтра думаешь про идеальную архитектуру. Это нормальный творческий процесс - пока не заметишь, что за месяц у тебя так и нет ничего, что можно запустить и показать.Когда я проходил AI Advent Challenge
ИИ-ассистенты не ломают поддерживаемость кода. Но есть нюансы (выжимка из исследования Echoes of AI)
Перевод и выжимка исследования Echoes of AI: Investigating the Downstream Effects of AI Assistants on Software MaintainabilityБолее визуально видео с обзором исследования можно посмотреть на канале Дейва Фарли - Continuous Delivery.О чём речьБольшинство исследований влияния ИИ на разработку измеряют одно: скорость написания кода. «На сколько процентов быстрее закрыта задача?» «Сколько строк сгенерировано за час?» По сути, мы измеряем скорость набора текста и называем это продуктивностью.
Почему план «заменить разработчиков ИИ» превращается в техдолг и кадровый кризис
Статья: компиляция нескольких исследований, на них ведут ссылкиМорбо в студииПреамбулаВ 2023–2024 годах менеджерам в корпорациях активно продавали идею, что большие языковые модели вот‑вот заменят кучу разработчиков и резко повысят производительность команд.
Veai 5.4: изображения в чате, компрессия контекста и до 70% экономии на Anthropic
Новая версия Veai 5.4 (плагин к IntelliJ IDEA со своим AI агентом для написания кода, тестирования и отладки) — это практичные улучшения для повседневной разработки.Персональные пользователи теперь могут прикладывать изображения прямо в чат (удобно для фронтенда и UI-тестирования), запросы к моделям Anthropic стали до 70% дешевле за счёт улучшенного кэширования, а большие чаты автоматически сжимаются без дополнительных запросов к LLM.Появились новые сценарии для автоматического разрешения merge-конфликтов и
Veai 5.3: новые режимы агента, личный кабинет и выбор модели LLM
В Veai 5.3 появился личный кабинет и возможность выбрать модель LLM для индивидуальных пользователей, добавлены режимы работы агента (Modes) и обновлён интерфейс для более удобной работы.Личный кабинет для индивидуальных пользователейЗдесь пользователь может видеть баланс токенов и срок их действия, управлять подпиской, знакомиться с документацией и связаться с командой. Бесплатный 30-дневный пробный период активируется при регистрации в личном кабинете.
LLM + 1C: Почему чат-бот для учета — это плохая идея, и как реализовать AI-шлюз через OData
Вводная часть: Наивная мечта Изначально идея казалась кристально чистой: пользователь отправляет текстовый или голосовой запрос (например: «Выведи топ должников по Тверской области на текущую дату и суммы задолженности»). Шлюз транскрибирует голос в текст (использована Java + библиотека Vosk), передает его ИИ, а тот «понимает», какие запросы нужно сделать к OData 1С, получает данные и возвращает пользователю красивый, структурированный отчет. Для голосового ввода использовался отдельный модуль на базе Vosk
Контент, который ест сам себя
Привет, Хабр! Я Екатерина Кильгишова, директор по маркетингу Axiom JDK.
