Java.
Java в эпоху ИИ. К чему пришли на пятом MTC Web Services Meetup для разработчиков
Еще пару лет назад разработчики на Java в основном обсуждали новые инструменты для создания программ, особенности архитектуры приложений и способы сделать сервисы быстрее и надежнее. Сегодня к этим темам добавился еще один важный вопрос — как искусственный интеллект меняет профессию программиста. Именно с этого началась пятая встреча в рамках MTC Web Services (MWS) Meetup, которая собрала в Москве Java-разработчиков, архитекторов и инженеров.
52 открытых урока второй половины июля: LLM, C++, Playwright, Kubernetes, TOGAF и не только
Привет, хабровчане! Собрали открытые уроки второй половины июля по ключевым ИТ‑направлениям: от LLM, RAG и Claude Code до C++, Java, Go, Playwright, Kubernetes, сетей ЦОД, TOGAF и тестирования.Уроки проходят онлайн и бесплатны для участников. Можно выбрать одну тему, посмотреть, как преподаватель разбирает практическую задачу, задать вопросы и заодно понять, подходит ли вам формат обучения в OTUS.⬇️ Выбрать свое направлениеAI и ML Разработка Инфраструктура, DevOps и сети Архитектура и enterprise‑системы
От стримов к вебсокетам: как я боролся с буферизацией и наконец победил
Перефразируя Эдгара Дега:«Искусство — это не то, что ты делаешь, а то, что ты заставляешь машину сделать».Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Продолжаю цикл статей о клиенте для облачного сервиса Ollama. В первой части я рассказал о начале работы над клиентом и оставил пасхалку про сломанный стриминг. Во второй
Возвращение аспектно-ориентированного программирования
Привет, Хаброжители!Только подумайте, сколько всего программисту необходимо учитывать при написании кода:1) Корректность: обеспечение того, чтобы программа работала правильно, удовлетворяла всем требованиям, соблюдала все важные инварианты, реализовывала бизнес-логику должным образом и т. д.
Генерация автотестов и локаторов с ИИ: рабочий код и подводные камни
Всем привет! Я продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестировании. В прошлый раз мы остановились на том, что без README с описанием архитектуры фреймворка генерация автотестов на большом легаси-проекте превращается в бесконечный цикл ревью и правок. Поэтому, начать лучше с создания такого документа, а уже после него переходить к коду.Сегодня я расскажу о том, как именно я генерировала автотесты и локаторы, сколько это заняло по времени и где модель всё равно ошибалась.Что нужно для запуска генерации автотестов?Минимальный список артефактов на входе:README с архитектурой
Как желание быстрее читать чужой код превратилось в войну с недетерминизмом LLM
Откуда это всё вырослоНачалось всё примерно так. Я сидел над своим проектом: пока работал, общался по нему с нейросетками и параллельно искал в интернете разную информацию, которая могла бы пригодиться. И вот тогда у меня впервые начала закладываться мысль, что я хотел бы читать код быстрее. Что мне не нравится, сколько времени на это уходит.
Web3-мессенджер размером в 3.5 Мб: инди-разработка с нулевым бюджетом
ПРЕКРАСНОЕ ДАЛЕКО Технологии развиваются с поразительной скоростью. Кажется, только вчера появились отечественные микропроцессоры КР1810ВМ86М с тактовой частотой всего 8 мегагерц, навсегда разделившие наш быт на «до» и «после». А набор из восьми микросхем памяти К565РУ7 (аналог Intel 41256) давал фантастический по тем временам объем ОЗУ в 256 килобайт.
Как создать AI‑агента на Java: связка Spring AI + MCP
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье расскажу про то, как Java и Spring за последний год заметно подтянулись в теме, где долго и заслуженно лидировал Python, — продакшен AI‑агентов. Сразу обозначу позицию, чтобы не было разночтений. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры.
Агент IDEA: как AI-агент Cline Работает с Intellig IDEA полностью оффлайн
В чем отличие обычного чата от агента?
