Grok Code Fast 1 стала самой используемой моделью на OpenRouter
Модель Grok Code Fast 1 заняла первое место в рейтинге
Если ваш запрос на слияние сгенерирован ИИ, я его отклоню. Объясню, почему
Иногда запрос на слияние (merge request) даже не стоит отправлять на код-ревью, так как при его составлении кто-то злоупотреблял искусственным интеллектом, и это повредило как проекту, так и команде. Например:1. Удалив часть кода, можно значительно улучшить запрос на слияние 2. Вы не знаете основ языка, на котором подавали запрос3. Спам в документации4. Вопиющая несогласованность материала5. Чрезмерно подробно рассмотрены пограничные случаи6. Вы добавили бессмысленные или нежелательные зависимости и сами не понимаете, зачем.
Скрытая угроза: как LLM заражают друг друга предубеждениями через «безобидные» данные
tl;dr. Мы изучаем сублиминальное обучение
Как ContentCapture и LLM автоматизируют обработку судебных приказов, определений и постановлений ФССП
Ранее мы уже делились опытом использования LLM для обработки юридических документов и доверенностей. Сегодня расскажем о другом подходе, который применил наш технологический партнер ООО «ЕСМ-Консалтинг». При реализации нескольких показательных кейсов для крупных российских энергосбытовых компаний мы автоматизировали в них обработку судебных документов с помощью платформы ContentCapture и больших языковых моделей (LLM).
Шифр онтографии: как я упаковываю субъектность и роли в LLM
Привет Хабр! Я разработала двухслойный метод смысловой упаковки для LLM.KAiScriptor — система семантического сжатия и шифрации для управления моделью: это словарь из символов и связок, с помощью которого я фиксирую состояния, метарефлексию и квазисубъектность модели, а также компактно закладываю фактологические опоры.ScriptorMemory — вытекающая из KAiScriptor короткая выжимка, которая действует как назначение роли: удерживает «кто говорит и как действует» без большого словаря, поддерживая устойчивый ролевой голос в диалоге, и выстраивая для модели новые правила поведения.
