псИИхоз: когда чат-боты доводят людей до грани
Пролог: «Мы ещё увидимся — в этом мире или следующем»Август, Коннектикут. 56-летний Эрик Стейн Сюэлберг убивает свою 83-летнюю мать, а затем и себя. Из соцсетей выясняется: последние месяцы он часами говорил с чат-ботом, которого называл «Бобби». В одной из переписок звучит фраза:«We will be together in another life and another place and we'll find a way to realign cause you're gonna be my best friend again forever».
Домен-специфичные LLM: как сделать ИИ реально полезным для вашего бизнеса
Универсальные модели вроде GPT хорошо справляются с широким классом задач, но буксуют в узких доменах. Они не знают специфику нишевых индустрий, их жаргон и не имеют доступа к проприетарным знаниям, которые делают ваш бизнес уникальным. Когда нужна система ИИ, которая действительно «понимает» именно вашу предметную область, стоит выбирать домен-специфичные LLM (DSLM).Gartner отмечает, что одной из двух крупнейших тем ИИ с завышенными ожиданиями сейчас являются AI-ready data («данные, готовые к ИИ»).
Без тренировки, но с обучением: имплицитная динамика in-context learning
АннотацияОдной из наиболее примечательных особенностей Large Language Models (LLM) является их способность к in-context learning — обучению в контексте. В частности, на этапе инференса LLM может усваивать новые паттерны без какого-либо дополнительного обновления весов, если эти паттерны представлены в виде примеров в промпте, даже если эти паттерны не встречались во время обучения. Механизмы, за счёт которых это возможно, всё ещё во многом остаются неизвестными.
Как DS-инженеры совершенствуют автогенерацию описаний и пополняют индекс объявлений Авито
Привет! Я Сергей Кляхандлер, техлид в команде LLM Авито. В 2024 году мы разработали и выпустили ML-модель, которая автоматически генерирует описания для объявлений из категории «Одежда, обувь, аксессуары». В этом году автогенерацию усовершенствовали, а подход переиспользовали. Теперь мы можем создавать дополнительные ключевые слова для поиска.Статья будет полезна DS-инженерам, которые работают с мультимодальными LLM-моделями.
Тренд на компактные модели: Meta* запускает семейство моделей рассуждений MobileLLM-R1 для ПК и мобильных устройств
Долгое время мощь ИИ-моделей напрямую связывалась с их размером: число параметров росло до сотен миллиардов и даже триллионов. Но слишком большие модели создают очевидные проблемы для компаний: отсутствие контроля над системой, зависимость от сторонних облаков и непредсказуемые расходы.На фоне этого набирает обороты противоположный тренд — малые языковые модели (SLM), которые можно запускать прямо на ПК и смартфонах. Последний и самый яркий пример — Meta* MobileLLM-R1
SWE-MERA — новый динамический бенчмарк для моделей агентной генерации кода
Всем привет! Пару месяцев назад Альянс в сфере искусственного интеллекта, в который MWS AI тоже входит, запустил
Переводим fb2 книжки, с нейронками, для себя
Получилось так что я купил книжку на английском, в Австралии (автор оттуда и там она дешевле в 3 раза чем у Гугла), но прочитать не смог, очень богатый мир , много странных слов, начал терять контекст истории, читал по 2 страницы в день. Затем на ТГ канале Акимова попалась ссылка на прототип агента по переводу текста , со сслыками в итоге на научные работы и т.д., обрадовавшись полез на гитхаб искать форки и конечно готовую софтину , но почему то она не случилась. спустя два года появились платные сервисы, но не опенсорсная поделка, и я решил собрать хотя бы MVP чтобы проверить идею самостоятельно, потом написать
Секреты LLM по API: динамическая анонимизация данных для российского бизнеса
Привет, Хабр! Мы — Мария Старцева и Катерина Пославская из команды R&D в Just AI.
