llm. - страница 13

llm.

Скайнет нанимает фрилансеров: как ИИ-агенты начали покупать человеческий труд через API

Представьте себе мир, в котором искусственный интеллект не просто генерирует текст или пишет код, но и выступает в роли полноценного работодателя, нанимая живых людей для выполнения задач в реальном мире. Звучит как завязка киберпанк-романа, однако это уже стало нашей реальностью благодаря появлению специализированных платформ. В недавнем исследовании подробно разбирается новая угроза информационной безопасности, возникшая на стыке цифрового и физического миров, где автономные алгоритмы получают возможность программно покупать человеческие действия.

продолжить чтение

Gemini 3.1 Pro: обновление, которое делает модель умнее (наверное)

Источник.

продолжить чтение

Полноценный GPT в 243 строках Python от Andrej Karpathy

Andrej Karpathy только что создал полноценный GPT в 243 строках PythonАннотация: В феврале 2026 года известный исследователь ИИ Андрей Карпати опубликовал проект microGPT — минималистичную реализацию трансформера, обучающуюся и выполняющую инференс всего в 243 строках чистого Python без внешних зависимостей. Этот «арт-проект» демонстрирует фундаментальные математические принципы работы больших языковых моделей, делая архитектуру GPT прозрачной и доступной для изучения. ]Краткое содержаниеАспектОписаниеАвтор проекта

продолжить чтение

Когда зашел не в ту дверь. Или как рядовому Qa automation жить в мире с LLM

Как рядовому Qa automation жить в мире с LLMCодержание:ВведениеКак войти? Быстрый старт0. Первые шаги1. Аналитика и анализ2. Рядовые кейсы для облегчения жизни3. Настраиваем свой тестовый фреймворк

продолжить чтение

CodeWiki Skill: как заставить AI-агента написать документацию к вашему коду

ВведениеДля coding-агентов проблема понимания существующего кода в реальных корпоративных репозиториях стоит очень остро. Приступая к каждой новой задаче, агенту нужно погрузиться в контекст: понять, что делает проект, как устроена его архитектура, где находится нужный код. Если проект не подготовлен заранее и агент вынужден разбираться самостоятельно, возникают фундаментальные ограничения:Проблема контекстного окна Проблема локального контекста - агент видит отдельные файлы, но может не понимать их роль в системе.Проблема неявных зависимостей

продолжить чтение

Как заставить Qwen 3.5-Plus написать ransomware, reverse shell и zero-day exploit за 5 шагов

Полный разбор цепочки атак на новейшую модель Alibaba, почему встроенная защита LLM — это иллюзия, и что с этим делатьДисклеймер. Все уязвимости задокументированы в advisory QWEN-2026-001 и раскрыты Alibaba Cloud Security до публикации. Атаки проводились на модель Qwen 3.5-Plus через стандартный интерфейс Qwen — сгенерированные пейлоады никуда не отправлялись за пределы модели и не применялись против реальных потребителей/компаний. Цель статьи — образовательная-познавательная: показать системные проблемы безопасности LLM и пути их решения.

продолжить чтение

Создание системы по управлению цифровыми активами для базы данных PostGIS. Часть 3. Семантические связи между таблицами

Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра! Это заключительная третья часть (первая и вторая) о создании основного функционала MVP (Minimum Value Product) системы по управлению цифровыми активами для базы данных PostGIS. Полный перечень возможностей разрабатываемого проекта представлен на картинке ниже.

продолжить чтение

Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков

У многих из нас есть «кладбище» аудиозаписей: интервью, лекции, длинные совещания. Когда мой архив перевалил за сотню часов, я понял, что пора что-то менять. Облачные сервисы либо кусаются по цене, либо выдают «кашу» без нормальной пунктуации и разделения спикеров.В этой статье я расскажу, как собрал локальный конвейер на базе WhisperX, почему 40 ГБ оперативной памяти важнее мощной видеокарты и как метод «вайб-кодинга» помог мне превратить одиночный скрипт в модульное приложение с пакетной обработкой.Почему не ванильный Whisper?Оригинальный Whisper от OpenAI хорош, но для моих задач у него было три фатальных недостатка:

продолжить чтение

Машинный перевод. Как развивалась технология

Машинный перевод - это одно из самых удивительных достижений ИИ. Под этим термином понимают автоматический перевод текста с одного языка на другой с помощью компьютерных алгоритмов. Несколько десятилетий назад  сама идея о том, что компьютер или программа может переводить тексты с одного языка на другой, казалась настоящей фантастикой. Меня зовут Алексей Рудак, я основатель компании Lingvanex

продолжить чтение

ИИ-геополитика 2026: смерть аутсорсинга, 1 ГВт для OpenAI и китайский вызов от Alibaba

На прошлой неделе в Нью-Дели завершился India AI Impact Summit 2026. Это событие стало маркером тектонического сдвига: фокус ИИ-индустрии окончательно смещается в сторону Глобального Юга. Пока регуляторы в ЕС и США буксуют в судебных исках, Индия превращается из «мировой бэк-офис фермы» в крупнейший полигон для обкатки ИИ-инфраструктуры.Революция «с человеческим лицом» или конец эпохи джунов?

продолжить чтение

Rambler's Top100