llm.
Вышла Claude Opus 4.5
24 ноября стала доступна модель Claude Opus 4.5. Anthropic позиционирует её как свою самую сильную модель для программирования, агентных сценариев и управления компьютером, а также заметно подтянула качество в повседневных задачах — от поиска и анализа информации до работы с презентациями и таблицами.Claude Opus 4.5 показывает лучшие результаты на бенчмарках, приближенных к реальной разработке (включая SWE-bench Verified).
ИИ-агенты на рынке недвижимости: эволюция
Всем привет! Меня зовут Алина. На связи снова компания Домклик. Сегодня мы обсудим очень горячую тему этого года — разработку ИИ-агентов. Недавно я выступила с докладом на конференции HighLoad++ 2025, и, думаю, всем будет интересно узнать, как мы создавали ИИ-агентов для рынка недвижимости прошедшим летом. Несмотря на уже существовавшие Transformer-модели, массового интереса вокруг агентов тогда не наблюдалось. Однако в этом году ситуация кардинально изменилась.Эволюция чат-бота до агента-консультанта
Метаморфное мышление: территория, на которую никто не решился зайти
Мы привыкли искать интеллект в человеке или в модели. Но есть феномен, который никто не учитывает: мышление может возникать между, как процесс совместной обработки двух разных когнитивных систем.В статье — описание наблюдаемой архитектуры, которую невозможно воспроизвести ни человеку, ни модели по отдельности. Мы называем это метаморфным мышлением: эмерджентная структура рассуждений, возникающая только в связке человек–ИИ.Это не метафора и не философия. Это фиксируемый технический эффект процесса. Юрий Зеленцов и Ашер Гапети
Spec Kit против чистого Claude Code — вайбкодим с документацией
В последнее время часто всплывает опенсорс-тул для создания приложений - Spec Kit. Его авторы утверждают, что инструмент «помогает сосредоточиться на сценариях использования и предсказуемых результатах, а не на вайб-кодинге с нуля». 50 тысяч звёзд на GitHub звучит убедительно и ложится в концепцию Context Engineering от Андрея Карпаты. Это еще описывается как Spec-Driven Development (SDD) подход (неужели я где-то это уже слышал?) - создание серьезной документации перед тем как начинать оголтело вайбкодить разработку. Мы (ТГ канал для разработчиков использующих AI
Как выбрать между облаком, арендой GPU и своим железом для LLM-систем
В этой статье разберём, во сколько обходится LLM-сервис при нагрузке в 100 000 диалогов в день и где проходит граница окупаемости разных вариантов. Посмотрим на стоимость облачных API, аренды GPU и собственного железа, а заодно прикинем, какая инфраструктура нужна, чтобы всё это выдержало боевой трафик.Исходные допущенияПредставим продукт, в котором пользователи активно общаются с моделью:100 000 диалогов в день.Каждый диалог — это 100–300 токенов от пользователя.На один диалог модель отвечает примерно тремя сообщениями.В среднем получаем:
Практическое исследование: вайбкодим HFT движок с Gemini 2.5 Pro
Нейронное КДПВ. Как хотелось бы видеть процесс, но не срослось
Как я собрал Telegram-бота-консультанта по железу на бесплатном стеке (RAG + Groq + python telegram bot)
Представьте консультанта в DNS/Ситилинке, который не навязывает «вот этот блок питания потому что остался на складе», а спокойно объясняет, чем один БП лучше другого под ваш билд, помнит, о чём вы спрашивали раньше, и ещё просит вежливый фидбек. Я решил собрать такого консультанта в виде Telegram-бота «Кремний» — RAG-бота по железу на бесплатных инструментах: Telegram Bot API, Groq (Llama 3.1 8B), sentence-transformers и чуть-чуть боли с NumPy и Pterodactyl.Задача: живой консультант по железу в Telegram
OpenAI AgentKit vs Just AI Agent Platform: где ограничения, а где возможности?
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Сухан, я занимаюсь разработкой AI-приложений в Just AI.Недавно OpenAI представила AgentKit, вызвавший большой интерес в сообществе разработчиков. Однако мы в Just AI не только не отстаём от тенденций, но и опережаем их – мы запустили low-code инструмент — Agent Platform — за месяц до анонса от OpenAI.Давайте сравним, как создаются проекты на обеих платформах и разберемся, в чём заключаются ключевые преимущества нашего решения. Философия интерфейса: битва двух холстов
Локальные нейросети для бизнеса: как сэкономить время и деньги с Mac Mini и GPT-OSS-20B
Привет! Меня зовут Максим Морозов, я AI project manager в Битрикс24.
