llm. - страница 18

llm.

Доля AI‑патчей в ядро Linux выросла с 0,33% до 17,25%

Каждый шестой патч для Linux Kernel в сентябре был написан с помощью AI. За прошлую неделю разработчики отправили 1634 патча, созданных с участием AI. Это новый рекорд.

продолжить чтение

Как проверить postmortem, подготовленный LLM. Разбираем инцидент Cloudflare

«Все сервисы восстановили в 14:30» выглядит как обычная строка хронологии. Но для инцидента Cloudflare, который мы разберём ниже, она неверна: к этому времени в значительной степени восстановился основной трафик, а полное восстановление наступило позже.Такое сокращение меняет оценку последствий сбоя. Команда рискует пропустить часть проблем и меры, которые помогли бы их устранить.Если вы поручаете большой языковой модели, LLM, подготовить postmortem, письменный разбор причин и последствий сбоя, результату нужна содержательная проверка. Разберём её на материале

продолжить чтение

Почему LLMProvider недостаточно: проектируем AI Gateway для SaaS на Go

Когда начинаешь делать AI-фичу в backend-приложении, первая архитектурная идея обычно выглядит очень здраво: спрятать конкретного провайдера за интерфейсом.Что-то вроде:type LLMProvider interface { Generate(ctx context.Context, req Request) (Response, error) }Сегодня за ним OpenAI-compatible API, завтра другой провайдер, послезавтра локальная модель. Код бизнес-логики от конкретного SDK не зависит, значит архитектурная задача вроде бы решена.

продолжить чтение

Хакатон AGIMA: от брифа до решения за один день

24 сентября проведём офлайн-хакатон, где 6 смешанных команд будут работать над реальными задачами бизнеса.Участников ждет:- Разбор задачи с командой — погружаемся в контекст, ограничения и ожидаемый результат.- Работа команды над прототипами — превращаем идеи в решения, которые можно показать и обсудить- Проверка реализуемости — сверяем решение с техническими ограничениями и получаем обратную связь R&D-экспертов.- Финальный шоукейс — команда презентуют прототипы и отвечают на вопросы экспертного совета.

продолжить чтение

Битва века: 20 лет опыта против двух лет и мощного LLM. Кто быстрее сделает production‑ready сервис?

Есть один, уже набивший оскомину спор, по популярности уступающий, пожалуй, только извечному спору Iphone vs Android. Это спор сможет ли вайбкодер с ИИ заменить программистов старой школы.

продолжить чтение

ИИ: личный опыт без хайпа. Часть 0. Термины, связи и устройство

Обложка цикла «ИИ: личный опыт без хайпа»Введение

продолжить чтение

Как Claude Code раскопал моё кладбище пет-проектов

20 лет писал код руками и считал ИИ игрушкой. Потом из любопытства попробовалМне за сорок, в разработке я около двадцати лет, и характер у меня соответствующий. Ворчливый. Когда вокруг заговорили, что нейросети пишут код, я отнёсся к этому как к большинству модных вещей за эти двадцать лет: игрушка, поиграют и забудут.Потом в свободное время, из чистого любопытства, потыкал Claude. Не для работы, для себя. Пару месяцев назад.Дальше рассказ о том, что из этого вышло. Будет спор с самим собой.Кладбище пет-проектов

продолжить чтение

Detection Drift: как переносить правила между SIEM и не потерять логику обнаружения

Хабр, привет!На связи Владимир Шнейдмюллер, аналитик-исследователь угроз кибербезопасности R-Vision.Когда компания меняет SIEM или хочет переиспользовать накопленный набор правил, быстро выясняется, что правило — это не только поисковый запрос. За ним стоят конкретные источники событий, нормализация, модель данных, временные окна, связи между событиями и принятые в команде требования к оформлению.Поэтому механическая замена операторов одного языка на операторы другого может дать формально аккуратный текст, который либо не запускается, либо, что хуже, запускается, но обнаруживает уже не то, что было задумано.

продолжить чтение

Как ускорить ИИ-агента с RAG в проде и не слить бюджет: кэшируем ответы на примере ИИ-консультанта

Заметил, и вы наверное тоже, что сейчас почти каждый домен и почти каждый продукт развивает своего ИИ-агента. Яндекс Маркет запустил Маркет AI, который подбирает товары, у Авто.ру есть Авто.ру AI, в Лавке появился ассистент, вот у одного только Яндекса их сколько. А кто-то уже начал перестраивать CJM вокруг агента: пользователь не ходит по фильтрам и каталогу, а просто пишет, что ему нужно. Назвать это полным переходом на агентские интерфейсы или на агентский поиск, конечно, пока нельзя. Но первые шаги уже есть.Я и сам, собственно, «владелец» нескольких таких агентов в е-коме.

продолжить чтение

Пока Китай отдыхает, DeepSeek дешевеет

Считать стоимость использования DeepSeek становится всё менее просто. Токены DeepSeek не одинаково полезны стоят сильно по-разному. В пиковые часы цена в два раза дороже.Сначала пиковые часы были каждый день с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 UTC. Желающие экономить научились переводить UTC в MSK. Позже выходные дни стали непиковыми целиком. “Экономисты” выучили, когда начинается суббота по UTC. И когда заканчивается воскресенье.Сейчас к непиковым дням добавляются китайские национальные праздники. Чтож, изучим и их. Ведь скоро праздник середины осени.Переводим UTС в MSKНа

продолжить чтение

1...10...161718192021...3040...366