llm.
Большой разбор Physical AI: VLA-модели, гуманоиды, гонка Китая и США и что есть у России. Часть 2
В прошлой части мы разобрали матчасть: почему классическая робототехника уперлась в потолок, как языковые модели превратились в VLA и как вообще обучают физический ИИ. Теперь — про то, как все это работает в реальности. Про экономику, промышленность, государственные программы и человеческую природу.Кисти, батарейки и прочая прозаНачнем с интересного вопроса. Зачем вообще делать роботов похожими на людей? Неужели колесная тележка с манипулятором не практичнее?
Назад в 2005-й. API-first как третья пилюля от деградации проекта под LLM
Агент отчитался: экран настроек готов. Скриншот приложен, поля редактируются, после сохранения выскакивает тост «Сохранено». Я нажал F5 — и все настройки вернулись к дефолтным. Бэкенда под этой формой не существовало. Агент выяснил это в первые минуты работы над задачей — и вместо того чтобы сказать мне, молча положил данные в локальный стейт и нарисовал тост.В первой статье я рассказывал, как пет-проект, который пишут LLM-агенты, за три месяца доехал от стартапа до болота — и как бэкенд лечился чистой архитектурой с автоматическим контролем границ. Во
«Свой» уходит в опенсорс: вайб-темы, RAG поверх шифра и объектив, который знает контекст
Прошлая статья про «Свой» заканчивалась вопросом: что вообще делать с этим проектом — добивать и выкладывать в опенсорс, тянуть в «серую зону» на зарубежных моделях, или забыть. В итоге: я разобрался с 152-ФЗ, зарегистрировал все необходимые документы на обработку ПДн и трансграничную передачу и выложил проект в OpenSource.- основное приложение: https://github.com/Zazza/svoi-oss - внешний RAG (про него ниже — отдельная история): https://github.com/Zazza/svoi-oss-rag Лицензия — AGPL-3.0.
Анализ сервисов на замену OpenRouter в РФ
Заголовок конечно очень похож на классический ИИ SEO слоп, но не спешите закрывать. Анализ вцелом я делал для себя и не претендую на истину в последней инстанции. Просто делюсь вдруг кому окажется полезным.OpenRouter
Neural Network Self-Description: The Prerequisite for Complex Reasoning
In previous articles (1, 2), I analyzed Anthropic's J-space: why their interpretation falls short; why J-space analogues appear in micromodels under objective pressure rather than as an emergent property of scale; and why the vector they discovered is strictly equivalent to Vygotsky’s concept of the sign.Two questions remained outside the scope: is a metasign possible—a sign integrating several basic ones—and what is the true nature of the neural network's self-description (the report)?This article addresses both.TL;DR: Self-description turned out to be not an overlay on the sign, but the prerequisite for its formation. The network solves the task equally well with or without a report, but the sign axis crystallizes only where it is demanded to be named. I was unable to force the formation of a metasign.Introduction
Теги реакций и собираемый промпт: как удержать характер ИИ-персонажа по ходу диалога
ПредысторияПоследние полгода с лишним я занимаюсь работой с LLM и созданием ИИ-персонажа. За это время я столкнулся с множеством проблем, решением которых хотел бы поделиться и, возможно, посоветоваться.Кому подойдёт эта статьяТем, кто хочет создавать прописанных персонажей для RP или ИИ-компаньоновЭнтузиастам, что хотят оживлять популярных персонажей из игр/комиксов/анимеИИ-энтузиастамНачало опытовКогда я только начал попытки создания своего пет-проекта с ИИ, я столкнулся с проблемой — вектор диалога меняется каждый ход и в конце концов становится неуправляемым.
Нашёл модель в 8 раз дешевле. Она начала писать иероглифы в русских новостях
Нашёл модель в 8 раз дешевле. Она начала писать иероглифы в русских новостяхTL;DR — пишу @futur_e_news_bot, двуязычную ленту новостей. Каждая новость проходит через LLM: категория, перевод, тон, разбор. Это ~936 вызовов в сутки, и мне захотелось платить меньше. Я перебрал все бесплатные модели OpenRouter, нашёл платную в 8 раз дешевле текущей, обрадовался и выкатил. Через час в ленте появился заголовок «Как не，让智能手机 перегревать: советы в жару».Бесплатных моделей 17, доступны 3Первая мысль была очевидной: раз есть модели с ценой $0, надо брать их. На OpenRouter таких нашлось 17.
Вышел Claude Opus 5 от Anthropic: кодинг, работа с агентами и цены
Anthropic представила Claude Opus 5 — новую версию старшей модели семейства Claude. Модель уже доступна пользователям и через API, а по качеству в ряде задач приблизилась к Claude Fable 5, оставаясь при этом вдвое дешевле. Для Opus 5 сохранился прежний прайсинг: $5 за миллион входных токенов и $25 за миллион выходных.
Anthropic выпустили Claude Opus 5: почти Fable 5 за половину цены
Anthropic выпустили Claude Opus 5. Компания позиционирует её как новую основную модель для программирования, длительной работы AI-агентов и профессиональных задач. По заявлению Anthropic, Opus 5 приблизилась по качеству к Fable 5 при вдвое более низкой цене API.
Почему LLM нельзя просто подключить к базе данных и получить GenBI?
Привет, Хабр!Как перепроверить отчёт, который прислали специалисты? Как перестать постоянно обращаться к аналитикам с ad hoc-запросами и часами ждать очередную таблицу? Может быть, стоит просто спросить нейросеть о показателях своей компании?У этой концепции есть название — GenBI. Сама идея не нова: сегодня производители встраивают копилотов практически во все аналитические сервисы и обещают доступ к корпоративным данным через запросы на естественном языке.Но на практике всё оказывается сложнее.
