llm.
Как не дать ИИ‑психологу поддакивать и галлюцинировать. Инженерный разбор safety‑обвязки
От автора. Здесь разбираю инженерную задачу safety‑обвязки ИИ‑психологов и привожу конкретные сервисы с рынка как примеры её решения. Проверяйте утверждения и спорьте в комментариях, я специально оставил открытый вопрос в конце.
Как я без опыта программирования создал Telegram‑бота, который уже два года ведёт новостной канал
Два года назад у меня практически не было опыта программирования. Когда‑то в школе мы немного изучали Pascal, но после этого я не написал ни одного скрипта. Я впервые открыл PyCharm, по ходу работы узнал, что такое API, SSH, виртуальная машина, системная служба и облачные задачи. При этом за несколько месяцев я создал систему, которая собирает новости из турецких источников, переводит и сокращает их, помогает администратору отбирать материалы, готовит полноценные публикации и размещает их в Telegram по расписанию.
Exit-интервью на LLM: что пользователи говорят в момент закрытия пейволла (схема, промпты, грабли)
TL;DR. Когда игрок закрывает окно оплаты в моей игре, с ним заговаривает отдельный LLM-бот — короткое custdev-интервью по книге «Спроси маму», максимум 5 реплик. За 2 недели: 59 сессий, 20 ответили (34%). Главная находка: заметная часть людей шла из поиска со словом «бесплатно» в моём же title. Ниже отдам вам архитектуру, промпты и код-каркас под любой проект — и расскажу, что это дало.Два слова о продукте, чтобы вы понимали цитаты
Что такое LiteLLM и для чего его едят
Если вы или ваша команда уже используете LLM или планируете интегрировать их в проект, то наверняка у вас возникал вопрос, как лучше и красивее написать такой интерфейс, который мог бы общаться с разными моделями. И на такой вопрос уже есть ответ.
Внутри ИИ‑Напарника: как работает оркестр агентов в ритейле
Источник изображения: Magnific.comВсем привет! Это Алексей из GlowByte. В прошлой статье я говорил
Агент OpenAI не сошёл с ума. Что мы знаем о взломе Hugging Face спустя неделю
Первая новость об этой истории уже успела состариться. Сначала Hugging Face сообщила о сложной автоматизированной атаке, потом OpenAI признала, что за ней стояли её модели, а ещё через несколько дней Reuters описал неприятную задержку с обнаружением. Каждое новое объяснение делало исходный заголовок спокойнее на вид и неприятнее по существу.
350+ моделей без смены SDK: зачем разработчику слой абстракции над LLM‑провайдерами
Привет, Хабр! На связи команда Caila
Как видеть полный контекст по клиенту и строить графы связей — расскажем на вебинаре
6 августа, в четверг, на вебинаре расскажем, как в бизнес‑процессах учитывать все, что компания знает о клиенте.Бизнес уже научился собирать основные данные о клиенте в золотой записи (Golden Record). Но такой набор сведений отвечает прежде всего на вопрос, кто перед нами. Для устойчивых отношений с клиентом полезно знать, что происходит вокруг него: с кем он связан, как взаимодействует с компанией и ее продуктами, как реагирует на коммуникации.Клиент + контекстНа вебинаре обсудим: как собрать в одном профиле данные, события и связи между людьми и компаниями;
ИИ-Автопилот: замкнутый цикл разработки на C++ — от тикета до проверки в живом GUI
Привет, Хабр. Расскажу, как я собрал ИИ-Автопилот — замкнутый цикл разработки, где задача входит тикетом в YouTrack, а выходит GUI-проверенным исправлением в продукте. Агент разбирается в задаче, правит C+±код, собирает, идёт в живой интерфейс нашего геофизического приложения, проверяет там результат — и закрывает тикет ответом человеку в YouTrack. Дальше расскажу, как оно выросло и где людям всё ещё есть чем заняться.
