llm. - страница 60

llm.

Koda CLI: AI-помощник прямо в терминале – бесплатно, без VPN, с топовыми моделями

Мы в Koda верим, что современные инструменты должны быть доступны каждому разработчику, независимо от инфраструктурных ограничений, VPN или способов оплаты. Поэтому после релиза Koda для VS Code мы сделали следующий шаг – представляем Koda CLI.

продолжить чтение

Что такое платформа оркестрации Voice AI

Краткое содержаниеПлатформа оркестрации голосового ИИ

продолжить чтение

Мультимодальный AI в 2025: как GPT‑5.1, Gemini, Claude и Grok научились понимать текст, изображения и видео одновременно

Ещё совсем недавно для каждого домашнего устройства у вас был свой пульт: один для телевизора, другой для кондиционера, третий для музыкального центра. Каждый говорил на своём языке, и заставить их работать вместе было почти невозможно. Примерно так же выглядел мир искусственного интеллекта всего пять лет назад — набор мощных, но разрозненных моделей, каждая из которых умела что‑то одно.

продолжить чтение

Бустим Transformer-модель через адаптивную TSCO-архитектуру

Не так давно я писал про наш проект SemantML и про нейродинамическую архитектуру. Хочется поделиться последними результатами развития архитектуры и показателями нашей модели на основе синтеза классических трансформеров и нейродинамики в проведенных бенчрмарках в сравнении с классическим Трансформером.

продолжить чтение

Теория мёртвых фреймворков

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи Пола Кинлана о том, почему новые веб-фреймворки сегодня оказываются «мёртвыми при рождении». Автор утверждает: сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу.Это мои личные размышления о том, что может происходить по мере того, как всё больше разработчиков используют LLM и фреймворки для разработки под веб.В октябре прошлого года я написал текст под названием «

продолжить чтение

Как прокачать ИИ-агента без дообучения: Agent Skills

Claude — мощный, но реальная работа требует процедурных знаний и понимания организационного контекста. Представляем Agent Skills — новый способ создавать специализированных агентов с помощью файлов и папок.TL;DR

продолжить чтение

Как LinkedIn масштабировал поиск людей на 1,3 млрд пользователей

продолжить чтение

Какой Ai-шник нынче нужон?! – Исследование ИИ рынка труда РФ

Последние полгода ловлю море статей о том, как направление AI будто бы стремительно растёт, специалистов нужно огромное количество, и платят много и без лишних вопросов. Долго думал, как можно проверить все эти заявления не через абстрактные «экспертные мнения», а на реальных и доступных каждому данных.В итоге словил простую эврику: «Почему бы просто не залезть на HH и не посмотреть, кого действительно ищут и в каком количестве?»Спустя пару недель сбора и разметки данных я готов показать небольшое исследование отечественного рынка вакансий, связанного с искусственным интеллектом.

продолжить чтение

Пример реализации агентного RAG’а

Надеюсь, все знают что такое RAG :) Для тех, кто не знает: это такая система, которая позволяет искать информацию и отвечать на вопросы по внутренней документации.Архитектура RAG может быть как очень простой, так и весьма замысловатой. В самом простом виде она состоит из следующих компонентов:Векторное хранилище — хранит документы в виде чанков - небольших фрагментов текста.Ретривер — механизм поиска. Получает на вход искомую строку и ищет в векторном хранилище похожие на нее чанки (по косинусному сходству).

продолжить чтение

Ваш антивирус мёртв. Его убил искусственный интеллект

Сегодня, просматривая новости из мира ИИ, я наткнулась на статью о вредоносной программе под названием PROMPTFLUX

продолжить чтение

Rambler's Top100